故障诊断全家桶,看这一篇就够了,精品力荐!

本期推出故障诊断全家桶,包含传统的分析时频诊断方法,依靠数据分解方法的诊断方法,依靠机器学习的诊断方法。还包含了6种适应度函数随意切换的VMD优化方法,16种数据分解方法,包络谱,包络熵等代码。以及作者自己开发的一款MATLABAPP。实属精品!

故障诊断,数据处理以及机器学习方向的小伙伴,掌握这些代码,你的科研之路将会更加轻松!

祝各位小伙伴,趁早下手,早日脱离科研苦海!

代码目录

故障诊断全家桶(MATLAB),精品力荐
保姆级教程之SABO-VMD-CNN-SVM的分类诊断,特征可视化
改进的麻雀算法优化最大相关峭度解卷积(SCSSA-MCKD),实现早期微弱故障诊断,MATLAB代码实现基于EEMD奇异值熵的滚动轴承故障诊断方法
16种数据分解方法任意挑选,MATLAB代码,实现数据分解自由,一次性全部带走,速看!
基于PSO-VMD-MCKD方法的风机轴承微弱故障诊断,实现早期微弱故障诊断保姆级教程之VMD-CNN-BILSTM轴承故障诊断,MATLAB代码
保姆级教程之ICEEMDAN-GWO-LSSVM的轴承诊断,MATLAB代码保姆级教程之SABO-VMD-SVM的西储大学轴承诊断减法优化器优化TVFEMD参数(带宽阈值和B样条阶数),包络谱故障特征能量比为适应度函数
保姆级教程之VMD-SABO-KELM优化核极限学习机的西储大学轴承诊断值得收藏的几种公开轴承诊断故障数据集‍
VMD分解,matlab代码,包络线,包络谱,中心频率,峭度值,能量熵,样本熵,模糊熵,排列熵,多尺度排列熵,西储大学数据集为例
灰狼算法优化ICEEMDAN参数,四种适应度函数任意切换,最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵
GWO-VMD-近似熵-极限学习机的轴承故障诊断软件,以西储大学轴承数据为例,采用MATLABAPP开发白鲸算法优化VMD,最小包络熵为适应度函数,提取最小包络熵对应的IMF分量,采集最佳IMF分量的9种时域指标,以西储大学数据为例
金豺算法优化VMD参数,六种适应度函数任意切换,最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵、排列熵/互信息熵、包络谱峰值因子
改进粒子群算法优化BP神经网络---回归+分类两种案例小龙虾算法优化极限学习机实现乳腺癌诊断,(COA-ELM)数据分类

代码获取链接:

https://mbd.pub/o/bread/ZJ2Ym5ts

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代码持续更新中~~~

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