需求:为前端可视化图表提供数据支持。
实现:
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时间戳获取优化(细化到秒)
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根据时间获取数据(SQL编写)
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前端需求数据返回(数据VO)
内容
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Apache ECharts
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营业额统计
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用户统计
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订单统计
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销量排名Top10
功能实现:数据统计
1. Apache ECharts
1.1 介绍
Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。 官网地址:Apache ECharts
常见效果展示:
1). 柱形图
2). 饼形图
3). 折线图
总结:不管是哪种形式的图形,最本质的东西实际上是数据,它其实是对数据的一种可视化展示。
1.2 入门案例
Apache Echarts官方提供的快速入门:快速上手 - 使用手册 - Apache ECharts
效果展示:
实现步骤:
1). 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)
2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM
3). 初始化echarts实例
4). 指定图表的配置项和数据
5). 使用指定的配置项和数据显示图表
代码开发:
<!DOCTYPE html>
<html><head><meta charset="utf-8" /><title>ECharts</title><!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 --><script src="echarts.js"></script></head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom,初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据var option = {title: {text: 'ECharts 入门示例'},tooltip: {},legend: {data: ['销量']},xAxis: {data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']},yAxis: {},series: [{name: '销量',type: 'bar',data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]}]};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);</script></body>
</html>
总结:使用Echarts,重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据,然后响应给前端来展示图表。
2. 营业额统计
2.1 需求分析和设计
2.1.1 产品原型
营业额统计是基于折现图来展现,并且按照天来展示的。实际上,就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时,不管光标放在哪个点上,那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的,是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日,或者是本周,就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。
原型图:
业务规则:
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营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
-
基于可视化报表的折线图展示营业额数据,X轴为日期,Y轴为营业额
-
根据时间选择区间,展示每天的营业额数据
2.1.2 接口设计
通过上述原型图,设计出对应的接口。
查询类的操作GET
注意:具体返回数据一般由前端来决定,前端展示图表,具体折现图对应数据是什么格式,是有固定的要求的。 所以说,后端需要去适应前端,它需要什么格式的数据,我们就给它返回什么格式的数据。
2.2 代码开发
在pojo模块,TurnoverReportVO.java
实现前端需求的数据返回格式。
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TurnoverReportVO implements Serializable {
//日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03private String dateList;
//营业额,以逗号分隔,例如:406.0,1520.0,75.0private String turnoverList;
}
2.2.2 Controller层
根据接口定义创建ReportController:
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.time.LocalDate;
/*** 数据统计相关接口*/
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Api(tags = "数据统计相关接口")
@Slf4j
public class ReportController {
@Autowiredprivate ReportService reportService;
/*** 营业额统计* @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/turnoverStatistics")@ApiOperation("营业额统计")//接收日期并封装格式public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){log.info("营业额数据统计:{},{}",begin,end);return Result.success(reportService.getTurnoverStatistics(begin,end));}
2.2.3 Service层接口
创建ReportService接口,声明getTurnover方法:
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.time.LocalDate;
public interface ReportService {
/*** 统计指定时间区间内的营业额数据* @param begin* @param end* @return*/TurnoverReportVO getTurnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);
2.2.4 Service层实现类
-
根据时间获取数据
-
数据判断和封装返回
创建ReportServiceImpl实现类,实现getTurnover方法:
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.servlet.ServletOutputStream;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {
@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;@Autowiredprivate UserMapper userMapper;
@Autowiredprivate WorkspaceService workspaceService;
/*** 统计指定时间区间内的营业额数据** @param begin* @param end* @return*/public TurnoverReportVO getTurnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
//1、当前集合用于存放从begin到end范围内的每天的日期List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
//遍历添加集合while (!begin.equals(end)) {//日期计算,计算指定日期的后一天对应的日期begin = begin.plusDays(1);dateList.add(begin);}
//2、存放每天的营业额List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
for (LocalDate date : dateList) {
//查询date日期对应的营业额数据,营业额是指:状态为“已完成”的订单金额合计.//将date时间细化成秒,用于匹配到秒下单的时间。一天的开始与结束时刻。LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
// 数据查询SQL :select sum(amount) from orders where order_time > beginTime and order_time < endTime and status = 5//数据格式封装mapMap map = new HashMap();map.put("begin", beginTime);map.put("end", endTime);map.put("status", Orders.COMPLETED);
Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
//如果今天没有订单为null,将null转为0,解决这个小bug!!!turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;//将元素封装成集合turnoverList.add(turnover);}
//3、构建-封装返回结果(list——>String)return TurnoverReportVO.builder().dateList(StringUtils.join(dateList, ",")).turnoverList(StringUtils.join(turnoverList, ",")).build();}
2.2.5 Mapper层
在OrderMapper接口声明sumByMap方法:
/*** 根据动态条件统计营业额* @param map*/Double sumByMap(Map map);
在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:
<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">select sum(amount) from orders<where><if test="status != null">and status = #{status}</if><if test="begin != null">and order_time >= #{begin}</if><if test="end != null">and order_time <= #{end}</if></where>
</select>
2.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试:
-
接口文档测试
-
前后端联调测试
启动服务器,启动nginx,直接采用前后端联调测试。
2.4 代码提交
3. 用户统计
3.1 需求分析和设计
3.1.1 产品原型
所谓用户统计,实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示,上面这根蓝色线代表的是用户总量,下边这根绿色线代表的是新增用户数量,是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据,一个是总的用户数量,另外一个是新增用户数量。
原型图:
业务规则:
-
基于可视化报表的折线图展示用户数据,X轴为日期,Y轴为用户数
-
根据时间选择区间,展示每天的用户总量和新增用户量数据
3.1.2 接口设计
根据上述原型图设计接口。
3.2 代码开发
在pojo模块,UserReportVO.java已定义
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {
//日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03private String dateList;
//用户总量,以逗号分隔,例如:200,210,220private String totalUserList;
//新增用户,以逗号分隔,例如:20,21,10private String newUserList;
}
3.2.2 Controller层
根据接口定义,在ReportController中创建userStatistics方法:
/*** 用户数据统计* @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/userStatistics")@ApiOperation("用户数据统计")public Result<UserReportVO> userStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));
}
3.2.3 Service层接口
在ReportService接口中声明getUserStatistics方法:
/*** 根据时间区间统计用户数量* @param begin* @param end* @return*/UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);
3.2.4 Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法:
@Autowiredprivate UserMapper userMapper;
/*** 统计指定时间区间内的用户数据** @param begin* @param end* @return*/public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {//存放从begin到end之间的每天对应的日期List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)) {begin = begin.plusDays(1);dateList.add(begin);}
//存放每天的新增用户数量(当天注册数) select count(id) from user where create_time < ? and create_time > ?List<Integer> newUserList = new ArrayList<>();//存放每天的总用户数量 select count(id) from user where create_time < ?List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>();
//时间细化for (LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
Map map = new HashMap();map.put("end", endTime);//总用户数量Integer totalUser = userMapper.countByMap(map);
map.put("begin", beginTime);//新增用户数量Integer newUser = userMapper.countByMap(map);
totalUserList.add(totalUser);newUserList.add(newUser);}
//封装结果数据return UserReportVO.builder().dateList(StringUtils.join(dateList, ",")).totalUserList(StringUtils.join(totalUserList, ",")).newUserList(StringUtils.join(newUserList, ",")).build();}
3.2.5 Mapper层
在UserMapper接口中声明countByMap方法:
/*** 根据动态条件统计用户数量* @param map* @return*/Integer countByMap(Map map);
在UserMapper.xml文件中编写动态SQL:
/*** 根据动态条件统计用户数量* @param map* @return*/Integer countByMap(Map map);
在UserMapper.xml文件中编写动态SQL:<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">select count(id) from user<where><if test="begin != null">and create_time >= #{begin}</if><if test="end != null">and create_time <= #{end}</if></where>
</select>