Airflow大揭秘：如何让大数据任务调度变得简单高效？

介绍：Airflow是一个开源的、用于创建、调度和监控数据管道的工作流平台。这个平台使用Python编写，并通过有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）来管理任务流程，使得用户不需要知道业务数据的具体内容，只需设置任务之间的依赖关系，即可实现任务的自动调度。
在具体应用中，例如"吃包子流"，从购买原材料到制作、蒸煮、上盘乃至食用，这一系列的过程就构成了一个“吃包子流”，也就是一个工作流程。Airflow能够与多种数据源进行交互，包括Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres等，这使得其具有广泛的应用场景。

1、Airflow官方网站

网址：https://airflow.apache.org/

1.1 介绍

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1.2 学习文档

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2、Airflow 1.10.2 中文文档

网址：https://airflow.apachecn.org/zh/profiling/

2.1 介绍

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2.2 数据分析

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3、segmentfault网站

网址：https://segmentfault.com/a/1190000039923621

3.1 学习文档

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3.2 学习文档

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4、学习视频推荐

1、尚硅谷大数据Airflow教程（airflow安装/部署/优化/案例）
网址：https://www.bilibili.com/video/BV1914y1M7u6/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=849186cc0cbe77dd51dcd8d1dc63a69b
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以上就是个人觉得不错的学习网站，希望能帮到学习大数据的人！