1 Python装饰器管理类和函数

Python装饰器可以管理函数和实例的调用，也可以直接管理函数和类本身。

1.1 装饰器将函数和类保存到字典

描述

通过装饰器将函数或类保存到字典，以便后续使用。

（1） 定义一个字典；

（2） 定义一个装饰器，将装饰的函数或类保存到字典；

（3） 装饰器不调用函数或类，直接返回函数或类；

（4） 通过字典访问保存的函数或类；

示例

>>> registry={}
>>> def register(obj):registry[obj.__name__]=objreturn obj>>> @register
def testadd(a,b):return a+b>>> @register
def testsub(a,b):return a-b
>>> @register
class TestMul:def __init__(self,a,b):self.mul=a*bdef __str__(self):return str(self.mul)>>> for k in registry:print(k,'->',registry[k],type(registry[k]))testadd -> <function testadd at 0x000001B92C23BAF0> <class 'function'>
testsub -> <function testsub at 0x000001B92C2FC040> <class 'function'>
TestMul -> <class '__main__.TestMul'> <class 'type'>>>> for k in registry:print(k,'=>',registry[k](5,2))testadd => 7
testsub => 3
TestMul => 10

1.2 装饰器为函数添加属性

描述

通过装饰器为装饰函数添加属性，以便后续使用。

（1） 定义一个装饰器；

（2） 为装饰函数添加属性，内部给属性值，或者外部送入属性值；

（3） 返回装饰函数；

（4） 访问装饰器函数添加的属性；

示例

>>> def markdeco(func):func.marked=Truereturn func>>> @markdeco
def testmul(a,b):return a*b>>> testmul.marked
True
>>> def myannotate(note):def notedeco(func):func.lab=notereturn funcreturn notedeco
>>> @myannotate('梯阅线条')
def testsub(a,b):return a-b>>> testsub.lab
'梯阅线条'
>>> testsub(5,2)
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