Redis：原理速成+项目实战——Redis实战13（GEO实现附近商铺、滚动分页查询）

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附近的人、附近商铺这种功能现实中很常见，很显然，这种功能需要地理坐标，Redis中刚好就有实现这类功能的数据结构——GEO。

GEO实现附近商铺

GEO数据结构基本用法
导入店铺数据到GEO
实现附近商户功能

GEO数据结构基本用法

GEO全称Geolocation，代表地理坐标，Redis允许其存储地理坐标，帮助我们根据经纬度来检索数据。

GEOADD：添加地理空间信息，包含经度、维度、值
GEODIST：计算两点距离并返回
GEOHASH：将指定member的坐标转为hash字符串形式并返回
GEOPOS：返回指定member的坐标
GEOSEARCH：在指定返回内搜索member，并按照与指定点之间的距离排序后并返回。范围可以是圆形或矩形
GEOSEARCHSTORE：与GEOSEARCH功能一致，不过可以把结果存储到一个指定的key

搜索北京天安门附近10km内的所有火车站，并按照升序排序，即可用GEO相关命令，其底层也正好是SortedSet：

GEOSEARCH g1 FROMLONLAT 经度维度 BYRADIUS 10 km WHITDIST

其中，g1存储了北京所有火车站的经纬度，FROMLONLAT表示输入的内容是经纬度，BYRADIUS表示按照圆来搜索，WHITDIST表示带上半径。

导入店铺数据到GEO

当点击某种类型的商户的时候，就应该要发出GET请求，将商户类型，页码，经纬度都作为请求参数，并且最后根据距离位置来排序，返回List<Shop>。
因为我们要利用Redis来实现距离的计算，因此所有的商户的经纬度信息都应该要存储进去，而GEO的存储结构key-value结构，其中value是经纬度和member，这里的member我们只需要将商铺的id传进去即可。
商铺的查询是根据商铺类型来做分组的，所以要将类型相同的商铺作为同一组，将typeId为key存入GEO集合即可。

编写测试类直接运行即可：

	@Testvoid loadShopData(){//查询店铺信息List<Shop> list = shopService.list();//把店铺分组，按照typeId分组，id一致的放到一个集合Map<Long, List<Shop>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId));//分批完成导入Redisfor (Map.Entry<Long, List<Shop>> entry : map.entrySet()) {//获取类型idLong typeId = entry.getKey();String key = "shop:geo:" + typeId;//获取同类型的店铺的集合List<Shop> value = entry.getValue();//写入Redis GEOADD key 经度 维度 member
//            for (Shop shop : value) {
//                stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, new Point(shop.getX(), shop.getY()), shop.getId().toString());
//            }//上述方式更慢，可以直接传位置集合的迭代器List<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> locations = new ArrayList<>(value.size());for (Shop shop : value){locations.add(new RedisGeoCommands.GeoLocation<>(shop.getId().toString(),new Point(shop.getX(), shop.getY())));}stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, locations);}}

在这里插入图片描述

实现附近商户功能

SpringDataRedis2.3.9不支持GEOSEARCH命令，一次你我们需要提示其版本，修改POM文件，首先我们需要将下面两个依赖exclude：
在这里插入图片描述

接着手动添加依赖，并指定版本：

	<dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-redis</artifactId><version>2.6.2</version></dependency><dependency><groupId>io.lettuce</groupId><artifactId>lettuce-core</artifactId><version>6.1.6.RELEASE</version></dependency>

ShopController：

	@GetMapping("/of/type")public Result queryShopByType(@RequestParam("typeId") Integer typeId,@RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current,@RequestParam(value = "x", required = false) Double x,@RequestParam(value = "y", required = false) Double y//如果没有按照距离来排序，那么传过来的参数为空) {return shopService.queryShopByType(typeId, current, x, y);}

ShopServiceImlp：

    @Overridepublic Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {//判断是否是要根据坐标查询if(x == null || y == null){//不需要根据坐标查询，说明不是按照距离排序，直接查询数据库Page<Shop> page = query().eq("type_id", typeId).page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));return Result.ok(page.getRecords());}//计算分页参数int start = (current - 1) * DEFAULT_BATCH_SIZE;int end = current * DEFAULT_BATCH_SIZE;//查询Redis，按照距离来进行排序、分页，结果：shopId与distanceString key = SHOP_GEO_KEY + typeId;//SHOP_GEO_KEY = "shop:geo:"//GEOSEARCH key BYLONLAT x y BYRADIUS 5000 WITHDISTANCEGeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo().search(key,GeoReference.fromCoordinate(x, y),new Distance(5000),//方圆5公里以内的店铺RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance()//WITHDISTANCE.limit(end)//查询到的结果还要满足分页的情况，但是只能指定[0,end]，剩下要逻辑分页);if(results == null){return Result.ok(Collections.emptyList());}//解析出idList<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> list = results.getContent();//System.out.println(list);if(list.size() <= start){//没有下一页了，没办法执行skip，直接返回return Result.ok(Collections.emptyList());}//收集Long类型的店铺idList<Long> ids = new ArrayList<>(list.size());Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(list.size());//截取start到end的分页部分，可以用stream的skip，效率更高list.stream().skip(start).forEach(result -> {//获取店铺idString shopIdStr = result.getContent().getName();//收集起来ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));//获取距离Distance distance = result.getDistance();distanceMap.put(shopIdStr, distance);});//System.out.println(distanceMap);//根据id查询shopString idStr = StrUtil.join(",", ids);List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();//需要将距离参数传入shops，返还到前端for (Shop shop : shops) {shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());}return Result.ok(shops);}