匿名函数( lambda 表达式)

在 C++ 中,匿名函数也被称为 lambda 表达式。C++11 引入了 lambda 表达式,使得在需要函数对象(函数符)的地方可以使用匿名函数来代替。

lambda 表达式的基本语法如下:

[capture list] (parameter list) -> return type { // 函数体
}

其中,capture list 用于指定需要捕获的外部变量,可以是按值捕获或按引用捕获;parameter list 是可选的,用于指定函数的参数列表;return type 也是可选的,用于指定函数的返回类型;函数体即为 lambda 函数的具体实现。

#include <iostream>int main() {int x = 10;int y = 5;// 使用 lambda 表达式计算两个数的和auto sum = [](int a, int b) {  //此处的auto不能改成intreturn a + b;};int result = sum(x, y);std::cout << "Sum: " << result << std::endl;return 0;
}

我们定义了一个 lambda 表达式 sum,它接受两个参数并返回它们的和。然后我们调用该 lambda 表达式,传入变量 x 和 y 的值,并将结果打印出来。

除了上述示例中的基本用法,C++ lambda 表达式还支持更多功能,比如按值捕获、按引用捕获外部变量、指定返回类型、省略参数列表等。这些功能可以根据具体需求进行灵活使用。

在这里插入图片描述

auto sum = [](int a, int b) { 此处的auto为什么不能改成int 不写auto的话要写成什么?

在这里插入图片描述

#include <iostream>int main() {int x = 10;int y = 20;int sum = [](int a, int b) -> int {return a + b;}(x, y);std::cout << "Sum: " << sum << std::endl;return 0;
}

在这里插入图片描述

1、按值捕获局部变量

# include <iostream>
using namespace std;
int main() {int x = 10;int y = 5;auto sum = [x, y]() {return x + y;};cout << "Sum:" << sum()<<endl;cout << "x: "<< x <<", y: " <<y<<endl;return 0;
}

在这个示例中,我们使用按值捕获来捕获局部变量 x 和 y。lambda 函数 sum 返回它们的和。在主函数中,我们调用 lambda 函数并打印结果。可以看到,lambda 函数的执行不会改变原始的 x 和 y 变量。

2、按值捕获函数参数

#include <iostream>
using namespace std;void print(int x, int y) {auto product = [x, y]() {return x*y;};cout << "Product: " << product() <<endl;
}int main() {print(2,3);return 0;
}

我们定义了一个函数 print,它接受两个参数 x 和 y,然后定义了一个 lambda 表达式 product,用于计算这两个参数的乘积。可以看到,我们在 lambda 表达式中使用了按值捕获来捕获函数参数。

3、按引用捕获全局变量

#include <iostream>
using namespace std;
int x = 10;
int y =5;int main() {auto sum = [&]() {return x + y;};cout<<"Sum: "<< sum() <<endl;x = 1;y = 2;cout<<"sum:" <<sum()<<endl;return 0;
}

在这里插入图片描述

在这个示例中,我们使用按引用捕获来捕获全局变量 x 和 y。lambda 函数 sum 返回它们的和。我们在主函数中首先打印 x 和 y 的初始值的和,然后改变这些变量的值,并再次调用 lambda 函数。可以看到,lambda 函数访问的是原始变量的引用,所以改变这些变量的值会影响 lambda 函数的执行结果

4、按引用访问函数变量

#include <iostream>
using namespace std;void print(int& x, int& y) {auto product = [&]() {return x * y;};cout <<"Product: " << product()<<endl;}int main() {int x = 1;int y = 2;print(x, y);x = 2;y = 3;print(x, y);return 0;
}

在这个示例中,我们定义了一个函数 print,它接受两个参数 x 和 y 的引用,然后定义了一个 lambda 表达式 product,用于计算这两个参数的乘积。可以看到,我们在 lambda 表达式中使用了按引用捕获来捕获函数参数的引用。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/61866.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

uni-app项目由hbuilder项目转化为cli项目

1.背景 原uni-app项目是通过hbuilder创建的&#xff0c;运行以及打包都要依赖于hbuilder运行&#xff1b;一般在vscode开发&#xff0c;在hbuilder运行比较怪异&#xff1b;后续希望脱离hbuilder运行并能通过构建平台进行打包&#xff0c;因此将hbuilder项目转化为cli项目 2.…

JVM-CMS

when 堆大小要求为4-8G 原理 初始标记&#xff1a;执行CMS线程->STW&#xff0c;标记GC Root直接关联的对象->低延迟 并发标记&#xff1a;执行CMS线程和业务线程&#xff0c;从GC Root直接关联的对象开始遍历整个对象图 重新标记&#xff1a;执行CMS线程->STW&a…

Mybatis-Plus快速入门

目录 一、基础工程 1、创建一个数据库&#xff1a;mp 2、添加数据 3、创建初始工程 4、添加依赖 二、Mybatis Mybatis-Plus 1、创建子工程&#xff1a;mybatis-plus-simple 2、在子工程下添加配置 2.1Mybatis实现查询User 2.1.1、编写User实体对象 2.1.2、编写UserMa…

【业务功能篇93】微服务-springcloud-多线程-异步处理-异步编排-CompletableFutrue-实战运用

异步处理编排 我们可以在商品详细信息查询的位置实现CompletableFuture的异步编排处理。 根据业务分析&#xff1a;3.4.5数据接口的入参信息需要来源于1数据接口的返回信息&#xff0c;也就是skuid 所以可以设计 1 3 4 5 串行线程 &#xff0c;而 3 4 5依赖1 &#xff0c;需要等…

Redis项目实战——优惠券秒杀

目录 Redis自增功能解决全局唯一IDRedis实现优惠券秒杀的主要思路实现过程中出现的问题及解决方法超卖问题方案1 悲观锁方案2 乐观锁 一人一单问题分布式锁如何用Redis实现分布式锁&#xff1f; Redis优化秒杀消息队列实现异步秒杀List发布订阅模式Stream Redis自增功能解决全局…

MySql013——函数

一、数据处理函数 1.1、文本处理函数 函 数 说 明 Left() 返回串左边的字符Length() 返回串的长度Locate() 找出串的一个子串Lower() 将串转换为小写LTrim() 去掉串左边的空格Right() 返回串右边的字符RTrim() 去掉串右边的空格Soundex() 返回串…

React 钩子汇总

React 钩子 一、常用的 React 钩子&#xff1a; 1. useState 用于在函数式组件中添加状态管理。它返回一个状态值和一个更新状态的函数&#xff0c;让你可以在组件中追踪和更新状态。 2. useEffect 用于在组件渲染完成后执行副作用操作&#xff0c;比如数据获取、订阅等。…

Relation Extraction as Open-book Examination: Retrieval-enhanced Prompt Tuning

本文是LLM系列文章&#xff0c;针对《Relation Extraction as Open-book Examination: Retrieval 关系提取作为开卷测试&#xff1a;检索增强提示调整 摘要1 引言2 方法3 实验4 相关工作5 结论 摘要 经过预训练的语言模型通过表现出显著的小样本学习能力&#xff0c;对关系提取…

基于python的反爬虫技术的研究设计与实现

摘 要 当下的网络是复杂的&#xff0c;网络上的信息非常的丰富&#xff0c;但也造成了大量的信息堆积&#xff0c;特别是大量的重复信息被反复的推送给用户。这是一个流量的时代&#xff0c;很多社会群体都会聚焦具备流量潜力的信息&#xff0c;从而发生蹭热度等行为来提升自己…

Windows环境下的Tomcat服务器安装和配置教程,包括外网远程访问的设置方法

文章目录 前言1.本地Tomcat网页搭建1.1 Tomcat安装1.2 配置环境变量1.3 环境配置1.4 Tomcat运行测试1.5 Cpolar安装和注册 2.本地网页发布2.1.Cpolar云端设置2.2 Cpolar本地设置 3.公网访问测试4.结语 前言 Tomcat作为一个轻量级的服务器&#xff0c;不仅名字很有趣&#xff0…

Docker consul 容器服务自动发现和更新

目录 一、什么是服务注册与发现 二、Docker-consul集群 1.Docker-consul consul提供的一些关键特性 2.registrator 3.Consul-template 三、Docker-consul实现过程 以配置nginx负载均衡为例 先配置consul-agent &#xff0c;有两种模式server和client 四、Docker-cons…

ChatGPT HTML JS Echarts实现热力图展示

热力图是一种常用的数据可视化图表,主要用于展示数据的分布和密度情况。它通过使用不同颜色的热点来表示数据在地理或二维空间上的分布情况,从而直观地显示出数据的密集程度和趋势。 热力图的功能和作用如下: 1. 数据分布展示:热力图可以将大量数据以热点的形式展示在地理…

K8s 持久化存储有几种方式?一文了解本地盘/CSI 外接存储/K8s 原生存储的优缺点

当今云原生环境中&#xff0c;Kubernetes&#xff08;K8s&#xff09;已成为既定的容器编排工具。随着 K8s 的普及&#xff0c;存储也成为 K8s 用户关注的一个重要问题&#xff1a;为了满足不同的场景需求&#xff0c;K8s 可以支持基于不同架构的多种存储方案。这些方案间有什么…

Spark与Flink的区别

分析&回答 &#xff08;1&#xff09;设计理念 1、Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次,通过分布式数据集RDD进行批量处理,是一种伪实时。 2、Flink是基于事件驱动的&#xff0c;是面向流的处理框架, Flink基于…

0基础学习VR全景平台篇 第95篇:VR实景智慧导航操作手册

一、实景导航前期准备工作及点位采集 &#xff08;一&#xff09;实景导航前期准备工作 &#xff08;1&#xff09;拍摄设备 1.推荐相机&#xff1a;全画幅的佳能 Canon EOS​ 5D Mark IV 2.搭配镜头&#xff1a;原厂的佳能 Canon EF卡口 8-15mm 全画幅鱼眼镜头 3.三角架 …

vue3中的useAttrs和props的区别

在vue3中&#xff0c; 提供了一个 useAttrs 的方法 它接收到的参数一 prop中可以接收到的数据是基本一样的 如果我们想自已写一个组件&#xff0c; 把 elementPlus 中的期中一个组件封装一下。 可以这样做 1.新建一个 自定义组件 myBtnCom <template><div class"…

Java:SpringBoot实现定时任务Scheduled

代码示例 package com.example.demo.config;import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;import java.text.SimpleDate…

stencilJs学习之构建 Drawer 组件

前言 在之前的学习中&#xff0c;我们已经掌握了 stencilJs 中的一些核心概念和基础知识&#xff0c;如装饰器 Prop、State、Event、Listen、Method、Component 以及生命周期方法。这些知识是构建复杂组件和应用的基础&#xff0c;而抽屉组件是一个很好的示例&#xff0c;能够…

服务器管理协议,以及SSH协议客户端

六种主要服务器管理协议简单概述 一、RDP RDP远程协议是一个多通道协议,让用户通过本地电脑连接远程服务器。大部分的Windows、Linux服务器都有相应的客户端。 行云管家基于B/S架构(Browser/Server,浏览器/服务器模式)设计,直接使用浏览器远程连接服务器,支持原生RDP远…

Chrome小恐龙快跑小游戏——Python实现

目录 视频演示 代码实现 视频演示 Chrome小恐龙快跑小游戏——Python实现 代码实现 import pygame import os import random pygame.init()# Global Constants SCREEN_HEIGHT 600 SCREEN_WIDTH 1100 game_over False SCREEN pygame.display.set_mode((SCREEN_WIDTH, SCR…