本文内容，纯属十年老架构师杜撰，切勿照着实操，可能会给你带来几十亿的流量，怕你的服务器扛不住。

1. 破音

前端用uniapp，花800买个短视频应用模板，后端用golang支持高并发, 数据库用图数据库加elastic search, 用户关系用图数据库，内容元数据直接放在elasticsearch, 方便搜索，视频，音频，图片放腾讯云CDN包年。推荐算法用协同过滤外加一点点深度学习关键要做到低成本实时推荐 。

2. PokTok

将破音加个语言包，把服务器部署在五大洲，做一批假粉，自然就会有新人来。

3. 明日头条

前端用uniapp, 后端python离线对接所有各大互联网公司新闻api和rss接口，爬取结果还是存elasticsearch。后端在线部分可以用springboot部署在腾讯云函数专门用来请求es，算法用破音那边开发的，内容审核先去csdn上下载一个互联网违禁词库，再调用腾讯云的文本审核Api，记得买包年资源包。什么？还需要美女图片，调用OpenAI的API生成几百张，随机播放就行了。

4. 懂车君

先用scrapy整个爬虫，搞100个节点，安静而又隐秘的爬点汽车之家站点的数据。前端弄的好看点，至少不能跟汽车之家一摸一样，其他的，没了。

5. 水上小视频

把破音改个名字删掉杂七杂八的功能，换个皮即可。

6. 红颜相机

github搜索image filter, 一大堆里面选个MIT的且赞最多的，python搞个flask应用，pip安装图片过滤器的包，部署在腾讯云函数上，大业已成，什么？还有很多艺术效果做不出来？github搜StyleTransfer，选MIT协议且赞最多，在腾讯云买一个GPU云服务器（一定要打骨折的时候买），原封不动部署上去，前端还是uniapp，请求GPU就行了。

7. FaceMe

先用懂车君的爬虫爬上10万个表情包，元数据存elasticsearch方便搜索。换脸得用deepfake，表情制作靠opencv + dlib。齐活。

8. 八戒问答

先用懂车君的爬虫爬掉知乎全站，内容数据全存elasticsearch。用户关系存mysql, 没几个人，spam检测？用腾讯云文本审核api。

9. 简影

没什么好说的，给ffpemg套个壳，所有页面的操作最终都转化成ffpemg命令。什么？还有很多视频模板？连着破音的api下载就行了。