从0开始python学习-47.pytest框架之解决Template替换无法进行二次处理的问题之热加载

问题:当参数为动态参数时,Template替换无法进行二次处理

解决方案:通过热加载来进行替换

热加载原理:在代码运行的过程中动态的调用python中的方法达到获得动态参数

可以进行热加载的情况:yaml文件,随机数,替换后的值进行计算,加密等

示例:

需要热加载的数据:

yaml数据:extract.yaml

token: 76_ZgYcDxWFgCCjZVj2EPfqj7QWW_k3-iUZq68Mr6hE_VvDDa_IAfjEIi7nQwMUoISer8MAspesP1JnP1iIziezVPcB4jqZs4z_3EQpVtkEVm0Z0L7VyTmQV7JC0gsTYGaAAAPUC

需要操作的数据

class DeBugTalk:#场景一:读取yaml中的数据def read_yaml(self,key):with open("D:\study\pytest\extract.yaml", encoding="utf-8") as f:value = yaml.safe_load(f)return value[key]# 场景二:数据计算def add(self,a,b):return str(int(a)+int(b))# 场景三:读取随机数def random(self):return str(random.randint(1, 10))

热加载方法

class ExtractUtil:def hotload_replace(self,data_str:str):# 1.定义一个正则匹配的通用表达式# regexp = "\\$\\{(.*?)\\}"   # 用于匹配格式为:${access_token}regexp = "\\$\\{(.*?)\\((.*?)\\)\\}"  # 用于匹配格式为:${函数名(参数)}fun_list = re.findall(regexp,data_str)for f in fun_list:print(f)# ${函数名(参数)} >>函数名=f[0],参数为=f[1]if f[1] == "":  # 当f[1]没有参数为''时value = getattr(DeBugTalk(), f[0])()  # >>此时通过反射调用了random()和dm5()方法else:  # 当f[1]有参数时value = getattr(DeBugTalk(), f[0])(*f[1].split(","))# 如果value的值为字符串格式,但是时数字,为了看着清楚明白,可以加一层处理if isinstance(value, str) and value.isdigit():value = "'" + value + "'"print('value:%s' % value, type(value))  # 注意这里的打印是在if同级,不然不满足的数据无法打印# 拼接旧的值old_value = "${"+f[0]+"("+f[1]+")}"# 将旧的值替换成新的值data_str = data_str.replace(old_value,str(new_value))return data_strif __name__ == '__main__':request_data = {"data1":"${read_yaml(token)}","data2":"${add(1,2)}","data3": "${random()}"}data_str = yaml.safe_dump(request_data)print("old_str:%s" % data_str)data_str = ExtractUtil().hotload_replace(data_str)print("new_str:%s" % data_str)

打印结果

 

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