最近接触chatglm3对话预训练模型，从git上下载，装包装半天，最后终于跑起来了，但是一对他进行对话，后台就开始报错了

File "E:\Python311\Lib\site-packages\torch\nn\modules\linear.py", line 114, in forward return F.linear(input, self.weight, self.bias)

反正大概是torch这个包有问题，于是就单独写个torch的代码执行一下，代码如下：

import torch
print("是否可用：", torch.cuda.is_available())        # 查看GPU是否可用
print("GPU数量：", torch.cuda.device_count())        # 查看GPU数量
print("torch方法查看CUDA版本：", torch.version.cuda)  # torch方法查看CUDA版本
print("GPU名称：", torch.cuda.get_device_name())    # 根据索引号得到GPU名称
print("GPU索引号：", torch.cuda.current_device())    # 查看GPU索引号

然后就报错：说我的GPU显卡不可用

报错信息1： Torch not compiled with CUDA enabled

搜了一下大概是说CUDA不可用

咱就说一个硬件小白，完全不知道是啥情况，搜了一下解决办法也是说用NVIDIA驱动更新一下CUDA版本的与你电脑的GPU版本一致

电脑终端输入了一下：nvidia-smi

又执行报错了，说电脑没有nvidia-smi

于是又搜索了一下是要我去nvidia官网去下载一个nvidia驱动

那么到了下载的时候要选择对应的类型、系列啥的要与电脑的显卡匹配

找了一下根本没有我这个型号的

后来才发现

nvidia是有自己的nvidia显卡，然而我电脑的显卡是intel的

nvidia的驱动只能给nvidia的显卡用

那么这条路就断了

于是直接搜什么可以装CUDA

一搜才知道CUDA是卡厂商NVIDIA推出的运算平台

破案了，intel目前还没有在任何一款GPU中支持CUDA驱动程序

看有些大佬是通过租用服务器实现的

太难了，难道就没人更新一下chatglm3文档吗，跟咱们小白说一下chatglm3不支持intel开发嘛

补充：后来找到了一篇文章，很仔细的教我们怎么搭建chatglm

如何在云服务器上搭建ChatGLM - lukeewin的博客