随着阿里云、华为云的PolarDB、guessDB都在大力演进serverless版本的发布，部分特性已经发布公测，国内的另外两家云服务商移动云、天翼云也相继推出serverless版本，并计划近期公测，可以看出数据库的serverless趋势依然非常明显。
数据库产品可以说是跟随者计算机发展起来的，尤其是关系型数据库，已经有了接近20多年的发展历史（引文：数据库还能发展多少年），且经久不衰。数据库的系统架构相对稳定，内核层面尤其是在资源调度部分相对成熟，自成体系，面对这serverless的演进，挑战不言而喻。这里面要实现serverless的支持要分开来看：
1、云原生数据库：对于云原生数据库来说，天生就是基于存算分离的架构，对于数据库的弹性扩缩容，只要针对存储层做出分布式应对，上层计算引擎和节点做出一些扩容即可实现，总体来说成本较低；
2、传统数据库：由于历史的缘由，自成体系相对成熟的底层资源管理和调度组件，代码量大，要想开展serverless的调整，近似于重构，工作量巨大，成本较高；
3、云数据库：主要指“托管型”的数据库，如云MySQL，虽然不是完全基于存算分离的架构，但是底层使用的也基本是云盘了，所以进行serverless的改造成本，相比传统数据库来说，小多了，是可以实现的，但是这个改造的深度就要看各大云服务商的投入了，我还是那句话，谁能够真正的吃投了数据库的内核，合理深度的改造将进一步提升产品的成本竞争力，甚至是生存竞争力。
退一步来讲，云服务商也要积极推动serverless技术的落地，已明显降低成本，实现闲置资源的自动利用，比如夜间闲置资源可以动态腾挪出来，供其他产品跑批量测试、灰度发布使用。
可以大胆预测，serverless一定是未来云计算计算型产品的发展趋势，可以极大的激发云计算的成本效益，也将成本各大主流的云服务商市场竞争的主战场。
