Selenium 学习(0.18)——软件测试之基本路径测试

        1、基本路径法测试的概念

        是一种白盒测试方法,它在程序控制流图的基础上,通过分析控制构造的环行复杂性,导出基本可执行路径集合,从而设计测试用例的方法。

        要保证在测试中程序的每一个可执行语句至少执行一次
        【这和语句覆盖区别在哪里呢?

       
语句覆盖:基本思想:设计用例,使程序中的每个可执行语句至少执行一次。
       
Who can tell me, why?

        2、基本路径法测试的步骤

        1)画出控制流图

        首先要画出控制流图【是用于描述程序控制流的一种图示方法,程序控制流图中只有两种图形符号一一圆圈和箭头线】。

        圆圈:称为流图的一个节点代表一条或多条无分支的语句或源程序语句。

        箭头线:称为边或连接代表控制流。

        由边和节点所锁定的范围称为区域。

        几个结构的控制流图

        程序的控制流图突出了控制流结构,是流程图的简化。

        2)计算程序圈复杂度

        圈复杂度是环行复杂度,是一种为程序逻辑复杂度提供定量尺度的软件度量。它可以提供程序基本集的独立路径数量和确保所有语句至少执行一次的测试用例数量上界。

        计算圈复杂度的方法
        V(G) = 总的区域数 = 封闭区域数 + 开放区域数

        V(G)= E(Edge) - N(Node)+2 =  (边数-节点数+2)

        V(G)= P + 1 (判定节点数+1)

        3)导出独立路径

        独立路径指和其他的独立路径相比,至少引入一个新处理语句或一个新判断的程序通路,它必须至少包含一条在本次定义路径之前不曾用过的边。

        程序的圈复杂度V(G)值正好等于该程序基本路径集合中的独立路径的条数,这是确定程序中每个可执行语句至少执行一次所必须的测试用例数目的上限。

        4)准备测试用例

        确保基本路径集中的每一条路径的执行即一条独立路径对应产生一个测试用例

        实操

importjava.util.Scanner;
public class Test {public static void main(Stringl] args) {int a,b,c,max,min;Scanner input=new Scanner(System.in);System.outprintln("请输入三个整数:");a=input.nextInt0;b=input.nextInt0;c=input.nextInt0;System.out.println(a+"\t"+b+"\t"+c);if(a>b){max=a;min=b;}else{max=b;min=a;}if(max<c){max=c;}else if(min>c){min=c;}System.out.println("max="+max+"nmin="+min);}
}

       1、 画出控制流程图

        再转化为控制流图

        2、计算程序圈复杂度

        V(G)=总的区域数= 4

        V(G)= E-N+2 = (边数-节点数+2) = 10-8+2 = 4

        V(G)= (定节点数+1) = P+1 = 3+1 = 4

        3、导出独立路径

        由于圈复杂度是 4 ,所以独立路径也是4

        A、1 - 2 - 4 - 5 - 8
        B、1 - 3 - 4 - 5 - 8
        C、1 - 3 - 4 - 6 - 7 - 8
        D、1 - 3 - 4 - 6 - 8

        4、准备测试用例

        终于又把自己强迫了一下!(我有点很困了)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/608825.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

很有用!小企业如何从零开始制作产品手册?

对于初创公司和小企业来说&#xff0c;创造一份高效、吸引人的产品手册可能不是特别简单&#xff0c;特别是当资源和预算有限的时候。然而&#xff0c;一份良好的产品手册可以帮助你传达你的品牌故事&#xff0c;展示你的产品&#xff0c;甚至可以帮助你提高销售额&#xff0c;…

Transformers 2023年度回顾 :从BERT到GPT4

人工智能已成为近年来最受关注的话题之一&#xff0c;由于神经网络的发展&#xff0c;曾经被认为纯粹是科幻小说中的服务现在正在成为现实。从对话代理到媒体内容生成&#xff0c;人工智能正在改变我们与技术互动的方式。特别是机器学习 (ML) 模型在自然语言处理 (NLP) 领域取得…

【仙丹秘法】如何炼制一颗稳定的仙丹

提示词始终保持不变 1&#xff1a;收集素材 制作lora_v1 2: 制作lora_v1 产生 1个人物 含 你想要的服装 导入 pose_1 到 control 1 生成人物 (white_background:1.1),front view,1boy,blue sleeveless t-shirt,blue shorts,detailed eyes,best quality,masterpiece,high res…

第三站:C/C++基础-二维数组

二维数组的概念 一维数组本身是多个大小相同的内存块,从0开始逐渐递增所组成的在横向上的有序"组合", 二维数组就是很多个一维数组在纵向上的组合,每一个一维数组就是二维数组在纵向上的从0开始的逐渐递增的一个单位,(所以一维数组在二维数组的基础上,每一个内存块…

Spring 基于注解的AOP见解4

5.基于注解的AOP配置 5.1创建工程 5.1.1.pom.xml <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation&…

SUDA-计算机网路-期末复习提纲

写在前面 帮苏大的同学整理的计网复习材料&#xff0c;用的是他们老师划定的范围。 1.负责互联网协议开发、标准制定、地址分配的国际组织名称及其主要职责 (1) 地址支持组织&#xff08;ASO&#xff09;负责IP地址系统的管理。 (2) 域名支持组织&#xff08;DNSO&#xff09;…

LeetCode(242)有效的字母异位词⭐

给定两个字符串 s 和 t &#xff0c;编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 注意&#xff1a;若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同&#xff0c;则称 s 和 t 互为字母异位词。 示例 1: 输入: s "anagram", t "nagaram" 输出: true示例 2: 输…

【2023 CSIG垂直领域大模型】大模型时代,如何完成IDP智能文档处理领域的OCR大一统?

目录 一、像素级OCR统一模型&#xff1a;UPOCR1.1、为什么提出UPOCR&#xff1f;1.2、UPOCR是什么?1.2.1、Unified Paradigm 统一范式1.2.2、Unified Architecture统一架构1.2.3、Unified Training Strategy 统一训练策略 1.3、UPOCR效果如何&#xff1f; 二、OCR大一统模型前…

kdump安装及调试策略

本文基于redhat系的操作系统&#xff0c;debian系不太一样&#xff0c;仅提供参考 1.kdump的部署 注&#xff1a;一般很多操作系统在安装时可默认启动kdump。 &#xff08;1&#xff09;需要的包 yum install kexec-tools crash kernel-debuginfo &#xff08;2&#xff0…

《堆排序》与《Top—k》

目录 ​编辑 前言&#xff1a; 关于《堆排序》&#xff1a; 第一步&#xff1a;建堆 第二步&#xff1a;排序 《Top—K问题》 关于Top—k问题&#xff1a; 前言&#xff1a; 我们在前面的blog中&#xff0c;对于《堆》已经有了初步的概念&#xff0c;那么接下来我们可以…

flex布局(2)

五、优缺点 优点&#xff1a; 简单易用&#xff1a;Flex布局使用简单&#xff0c;只需通过设置容器的属性即可实现弹性布局&#xff0c;无需复杂的计算和调整。自适应性&#xff1a;Flex布局可以根据容器的大小自动调整元素的位置和大小&#xff0c;适应不同的屏幕尺寸和设备…

3.5 RESOURCE ASSIGNMENT

一旦内核启动&#xff0c;CUDA运行时系统将生成相应的线程网格。正如上一节所讨论的&#xff0c;这些线程被分配给逐个块执行资源。在当前一代硬件中&#xff0c;执行资源被组织成流式多处理器&#xff08;SM&#xff09;。图3.12说明可以为每个SM分配多个线程块。每个设备都对…

uniapp中uview组件库中丰富的LineProgress 线形进度条 的使用方法

目录 平台差异说明 #基本使用 #设置进度条动画效果 #设置进度条内部显示百分比值 #修改进度条的样式 #API #Props #Slots 平台差异说明 AppH5微信小程序支付宝小程序百度小程序头条小程序QQ小程序√√√√√√√ #基本使用 通过percent设置当前的进度值&#xff0c;该…

计算机视觉下的数据增强代码实现

数据增强的实现 使用经典的pytorch框架下的torchvision.transformers对计算机视觉进行增强的代码实现。 使用下面的图像进行数据增强&#xff0c;相应的效果图如下所示&#xff01; 导包 import os import PIL.Image as Image from torchvision import transforms as transfor…

RT-Thread 线程间同步 信号量

线程间同步 在多线程实时系统中&#xff0c;一项工作的完成往往可以通过多个线程协调的方式共同来完成。 例如一项工作中的两个线程&#xff1a;一个线程从传感器中接收数据并且将数据写到共享内存中&#xff0c;同时另一个线程周期性地从共享内存中读取数据并发送出去显示&a…

SpringCloud系列篇:核心组件之网关组件

&#x1f973;&#x1f973;Welcome Huihuis Code World ! !&#x1f973;&#x1f973; 接下来看看由辉辉所写的关于SpringCloud的相关操作吧 目录 &#x1f973;&#x1f973;Welcome Huihuis Code World ! !&#x1f973;&#x1f973; 一.网关组件是什么 二. 网关组件的…

vivado 创建编译后工程

创建后期合成项目 合成后项目以合成网表、完全生成的块设计、完全生成的IP以及相应的约束。然后&#xff0c;您可以分析、布局和实施设计 注意&#xff1a;您可以使用XST或第三方合成工具来创建合成网表。 重要&#xff01;使用EDIF和NGC文件时&#xff0c;顶部单元格名称必…

java递归生成树型结构

java递归生成树 1.获取数据 public List<TreeClassifyRespVO> getTreeClassifyList(ClassifyPageReqVO reqVO) {List<ClassifyDO> classifyList classifyMapper.selectList(reqVO);List<TreeClassifyRespVO> childClassifyResp ClassifyConvert.INSTANCE…

MySQL之导入、导出

文章目录 1.navicat导入导出2.mysqldump命令导入导出2.1导出2.2导入 3.load data infile命令导入导出4.远程备份5.思维导图 1.navicat导入导出 使用Navicat工具导入t_log 共耗时 55s 2.mysqldump命令导入导出 2.1导出 导出表数据和表结构 语法&#xff1a; mysqldump -u用…

EasyExcel百万数据导入导出

文章目录 百万数据准备EasyExcel导出EasyExcel不支持并发写导出功能的代码片段 EasyExcel导入 https://gitee.com/antirust/idooy-stable/tree/master/idooy-EasyExcel 开发中&#xff0c;导入导出功能对于后台管理这样的系统来说太常用了&#xff0c;除了实现该功能外导入导出…