SpringBoot+Prometheus+Grafana搭建应用监控系统

1.应用监控系统介绍

SpringBoot的应用监控方案比较多，SpringBoot+Prometheus+Grafana是比较常用的一种解决方案，主要的监控数据的处理逻辑如下：
在这里插入图片描述

  • SpringBoot 的 actuator 提供了应用监控端点，可以对外暴露监控数据信息。
  • Prometheus 是监控系统，可以从 Springboot 采集监控数据，以时序数据的形式存储，并对外提供了监控数据查询服务。
  • Grafana 是专业的 UI 仪表盘系统，支持非常多的数据源，自然也支持Prometheus，可以对接Prometheus，从其中获取数据，使用仪表盘展示出来。

springboot 2.X 中引入了 micrometer，它可以更方便的对接各种监控系统，包括 Prometheus。

2.软件版本说明

  • jdk >= 1.8.0
  • springboot == 2.7.11
  • prometheus == 2.45.2
  • grafana == 10.1.0

3. 准备SpringBoot项目

创建一个Springboot项目, SpringBoot版本选择2.7.11, 项目的pom.xml文件如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.beyond</groupId><artifactId>beyond-monitor-admin</artifactId><packaging>jar</packaging><name>beyond-monitor-admin</name><description>Demo project for Spring Boot</description><properties><springboot.version>2.7.11</springboot.version><prometheus.version>1.9.10</prometheus.version></properties><dependencies><!-- SpringWeb模块 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- 对外暴露监控端点 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><!-- 集成prometheus定时爬取web服务监控端点数据 --><dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId><version>${prometheus.version}</version></dependency></dependencies><!-- 依赖声明 --><dependencyManagement><dependencies><!-- SpringBoot的依赖配置--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId><version>${spring-boot.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies>	</dependencyManagement><build><finalName>${project.artifactId}</finalName><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><version>${spring-boot.version}</version><configuration><fork>true</fork> <!-- 如果没有该配置，devtools不会生效 --></configuration><executions><execution><goals><goal>repackage</goal></goals></execution></executions></plugin></plugins></build>
</project>

配置文件application.yml文件配置如下：

server:port: 19090
spring:application:name: beyond-monitor-adminprofiles:active: devlogging:config: classpath:logback-plus.xml--- # Actuator 监控端点的配置项
management:endpoints:enabled-by-default: true #暴露所有端点信息web:exposure:# 这里可以指定暴露端点的范围,示例: health,info,env,prometheus,metrics,httptrace,threaddump,heapdump,springmetricsinclude: '*'endpoint:health:show-details: ALWAYSlogfile:external-file: ./logs/beyond-monitor-admin.log

启动程序，访问http://localhost:19090/actuator/prometheus就可以看到服务暴露的那些监控指标了。
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OK, 这样我们的web项目配置暴露监控指标就配置好了， 下面我们继续进行Prometheus和Grafana的安装。

4.应用安装

4.1.Prometheus下载安装

本文下载的是linux版本的最新稳定版本prometheus-2.45.2.linux-amd64.tar.gz。

下载地址：https://prometheus.io/download/

下载prometheus-2.45.2linux系统64位的安装压缩包，上传到服务器。
在这里插入图片描述

将上传的安装压缩包解压缩到指定的安装目录下

在这里插入图片描述

重命名应用名称为prometheus-2.45.2, 个人习惯， 可以跳过。

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
通过以上步骤，prometheus-2.45.2就安装好了。

4.2.Grafana下载安装

本文下载的是linux版本的最新稳定版本grafana-10.1.0.linux-amd64.tar.gz。

下载地址：https://grafana.com/grafana/download
在这里插入图片描述
下载grafana-10.1.0linux系统64位的安装压缩包，上传到服务器。

将上传的安装压缩包解压缩到指定的安装目录下

在这里插入图片描述
通过以上步骤，grafana-10.1.0就安装好了。

5.Prometheus配置启动

因为我们需要使用Prometheus从Springboot应用暴露的监控指标中进行数据采集，所以需要再Prometheus的配置文件prometheus.yml文件中配置数据采集的目标信息。
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vim prometheus.yml

# my global config
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus"# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["localhost:9090"]# 配置应用监控服务的相关信息， prometheus会从配置的应用服务暴露的监控端点获取监控数据，如果有多个应用可以配置多个job- job_name: 'beyond-monitor-admin' scrape_interval: 5s # 刮取的时间间隔scrape_timeout: 5s  metrics_path: /actuator/prometheusscheme: http#basic_auth: #认证信息(如果上线生产环境，admin项目最好配置安全认证， 这里配置认证账号和密码)#  username: admin#  password: admin static_configs:- targets: ["10.10.3.169:19090"]  #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号

更多配置信息请查看官方文档prometheus配置。

现在可以启动Prometheus了，启动命令如下：

./prometheus --config.file=prometheus.yml

如下图：说明启动成功
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访问http://10.10.3.14:9090/targets，将IPt替换成你的Prometheus服务所在那台机器的IP,查看Spring Boot采集状态是否正常,如下图，说明Prometheus对接你的web应用成功，可以成功采集到监控信息。
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6.Grafana配置启动

6.1.启动Grafana服务

在这里插入图片描述

# 进入到grafana的安装目录下的bin目录
cd /home/software/grafana-10.1.0/bin
# 启动grafana-server服务
nohup ./grafana-server &

当然你也可以直接将grafana-server配置到系统环境变量， 方便随时启动不用切换路径到grafana的安装目录下的bin目录，这个可以自行操作。

通过浏览器访问grafana服务，http://10.10.3.14:3000, 默认的登录账号密码是

账号：admin
密码：admin

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使用默认账号密码登录成功过之后，系统要求立即修改密码，如下图：
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修改密码保存之后就进入系统首页了
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6.2.配置Grafana可视化图表

6.2.1.配置数据源

在配置Grafana可视化图表之前需要先配置数据源， Grafana支持很多种数据源对接，这里我们配置
Prometheus数据源。
在这里插入图片描述

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点击添加数据源
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选择Prometheus数据源
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配置Prometheus的应用访问URL地址信息
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如下图：说明数据源配置正常可访问， 如果失败， 大概率就是以下几种情况导致的：

  • Prometheus服务未正常启动
  • Prometheus服务url信息配置填写错误
  • 两个服务安装在不同的服务器，主机之间的网络不通
  • 两个服务安装在不同的服务器，防火墙服务启动，服务无法通信

一般错误就是这几种情况，一一排查基本就能解决。

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之后再数据源列表就可以看到我们配置的Prometheus数据源
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6.2.2.配置可视化监控面板

对于这块儿， 我是真不擅长， 但是Grafana有一个网站上提供了免费的可视化模板可以下载， 访问地址是：https://grafana.com/grafana/dashboards/
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这里我们搜索Spring,
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找一个你喜欢的模板， 点击Download JSON
加粗样式
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然后再Grafana上点击Dashboards菜单。如下图：
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选择从外部导入
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上传可视化面板的JSON文件并导入
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载入可视化面板模板如下：
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保存可视化面板
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可视化面板入口一

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可视化面板入口二

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通过以上操作， 我们的SpringBoot+Prometheus+Grafana搭建应用监控系统就搭建起来了。
好了，本篇文章到此结束，如果安装搭建过程中遇到问题，欢迎留言讨论哈，最后如果文章对你有帮助，请点赞关注，送你一朵小红花，谢谢~~~。

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