桶排序算法

桶排序的基本思想是： 把数组 arr 划分为 n 个大小相同子区间（桶），每个子区间各自排序，最后合并 。计数排序是桶排序的一种特殊情况，可以把计数排序当成每个桶里只有一个元素的情况。

1.找出待排序数组中的最大值 max、最小值 min

2.我们使用 动态数组 ArrayList 作为桶，桶里放的元素也用 ArrayList 存储。桶的数量为(maxmin)/arr.length+1

3.遍历数组 arr，计算每个元素 arr[i] 放的桶

4.每个桶各自排序

public static void bucketSort(int[] arr) {int max = Integer.MIN_VALUE;int min = Integer.MAX_VALUE;for (int i = 0; i < arr.length; i++) {max = Math.max(max, arr[i]);min = Math.min(min, arr[i]);}//创建桶int bucketNum = (max - min) / arr.length + 1;ArrayList<ArrayList<Integer>> bucketArr = new ArrayList<>(bucketNum);for (int i = 0; i < bucketNum; i++) {bucketArr.add(new ArrayList<Integer>());}//将每个元素放入桶for (int i = 0; i < arr.length; i++) {int num = (arr[i] - min) / (arr.length);bucketArr.get(num).add(arr[i]);}//对每个桶进行排序for (int i = 0; i < bucketArr.size(); i++) {Collections.sort(bucketArr.get(i));}}

基数排序算法

将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。

public class radixSort {inta[]={49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 101, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51};public radixSort() {sort(a);for (inti = 0; i < a.length; i++) {System.out.println(a[i]);}}public void sort(int[] array) {//首先确定排序的趟数;int max = array[0];for (inti = 1; i < array.length; i++) {if (array[i] > max) {max = array[i];}}int time = 0;//判断位数;while (max > 0) {max /= 10;time++;}//建立 10 个队列;List<ArrayList> queue = newArrayList < ArrayList > ();for (int i = 0; i < 10; i++) {ArrayList<Integer> queue1 = new ArrayList<Integer>();queue.add(queue1);}//进行 time 次分配和收集;for (int i = 0; i < time; i++) {//分配数组元素;for (intj = 0; j < array.length; j++) {//得到数字的第 time+1 位数;int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i);ArrayList<Integer> queue2 = queue.get(x);queue2.add(array[j]);queue.set(x, queue2);}int count = 0;//元素计数器;//收集队列元素;for (int k = 0; k < 10; k++) {while (queue.get(k).size() > 0) {ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(k);array[count] = queue3.get(0);queue3.remove(0);count++;}}}}}

剪枝算法

在搜索算法中优化中，剪枝，就是通过某种判断，避免一些不必要的遍历过程，形象的说，就是剪去了搜索树中的某些“枝条”，故称剪枝。应用剪枝优化的核心问题是设计剪枝判断方法，即确定哪些枝条应当舍弃，哪些枝条应当保留的方法。