测试组合生成器-allpairspy

1、前言

在我们写功能用例时，常常会遇到多个参数有很多的选项，而如果想把这些参数值都要覆盖执行的话，工作量可想而知。那有没有什么办法既可以减少用例数量，也可以保证用例质量又降低测试时间成本，本篇将介绍一款工具 allpairspy，可以满足此需求。

2、简介

allpairspy 是一个用 Python 编写的开源测试组合生成器。生成器允许你使用“成对组合”方法创建一组测试，将变量组合的数量减少到涵盖大多数情况的较小集合中。

特点：

1、生成足够好的数据集。

2、Python 迭代器风格的枚举接口。

3、允许在搜索下一个组合时过滤掉“无效”组合。

安装依赖：

Python 2.7+ 或 3.5+

安装命令：

pip install allpairspy

除了 allpairspy，还有很多成对测试工具：

https://www.pairwise.org/tools.html

例如 Pairwise Pict Online，在线生成成对测试工具

https://pairwise.yuuniworks.com/

参数数据与限制条件

在线生成后的结果

有关成对测试的更多信息，请参阅

http://www.pairwise.org

3、基本用途

如代码所示，参数里有5组数据，每组数据有不同的参数，如果按照全量的组合，那么就是2*4*2*4*5=320条用例。通过引用 allpairspy 包，来创建成对组合。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 公众号：咖啡加剁椒
from allpairspy import AllPairsparameters = [["X品牌", "Y品牌"],["Windows10", "Windows11", "macOS", "Ubuntu"],["有线网络", "无线网络"],["按天", "按周", "按月", "按年"],[6, 10, 15, 30, 60]
]print("PAIRWISE:")
for i, pairs in enumerate(AllPairs(parameters)):print("{:2d}: {}".format(i+1, pairs))

通过执行后的结果，可以看出 allpairspy 将用例条数缩减至22条。

4、过滤

有些时候，参数的某个特定值与其他参数值之间的组合是无效的，这个时候就应该排除这个组合。

代码里可以通过在 AllPairs 构造函数中将过滤函数设置为 filter_func 来限制对。

如代码所示，设置了3个过滤条件。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 公众号：咖啡加剁椒from allpairspy import AllPairsdef is_valid_combination(row):"""这是一个过滤功能，筛选函数应返回True如果组合有效，则为False，否则为False"""n = len(row)if n > 1:# Y品牌不支持Windows10if "Windows10" == row[1] and "Y品牌" == row[0]:return False# X品牌不支持Ubuntuif "Ubuntu" == row[1] and "X品牌" == row[0]:return Falseif n > 4:# 按年要大于30分钟进行计算if "按年" == row[3] and row[4] < 30:return Falsereturn Trueparameters = [["X品牌", "Y品牌"],["Windows10", "Windows11", "macOS", "Ubuntu"],["有线网络", "无线网络"],["按天", "按周", "按月", "按年"],[6, 10, 15, 30, 60]
]print("PAIRWISE:")
for i, pairs in enumerate(AllPairs(parameters, filter_func=is_valid_combination)):print("{:2d}: {}".format(i+1, pairs))

通过执行后的结果，可以看出设置过滤后用例条数缩减至15条

5、有序字典

当输入的参数为字典时，可以使用 collections.OrderedDict 实例作为 AllPairs 构造函数的参数，对作为 collections.namedtuple 实例返回。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 公众号：咖啡加剁椒from collections import OrderedDict
from allpairspy import AllPairsparameters = OrderedDict({"品牌": ["X品牌", "Y品牌"],"操作系统": ["Windows10", "Windows11", "macOS", "Ubuntu"],"分钟": [15, 30, 60]
})print("PAIRWISE:")
for i, pairs in enumerate(AllPairs(parameters)):print("{:2d}: {}".format(i+1, pairs))

执行后的结果。

6、使用pytest进行成对参数化测试

可以将 allpairspy 结合到单元测试框架 pytest 里，进行成对参数化测试。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 公众号：咖啡加剁椒import pytest
from allpairspy import AllPairs# 使用pytest进行成对参数化测试
def function_to_be_tested(brand, operating_system, minute):# do somethingreturn Trueclass TestParameterized(object):@pytest.mark.parametrize(["brand", "operating_system", "minute"], [value_list for value_list in AllPairs([["XBrand", "YBrand"],["Windows10", "Windows11", "macOS", "Ubuntu"],[10, 15, 30, 60]])])def test(self, brand, operating_system, minute):assert function_to_be_tested(brand, operating_system, minute)

执行命令：