上一篇我们介绍了Mybatis中的参数，本篇我们使用JDK Log打印一下Mybatis运行时的日志，看一下Mybatis执行的过程。

这里我选取上一篇的示例进行JDK Log的集成，这里如果您想对上一篇进行详细了解，可以参考：

Mybatis参数(parameterType)https://blog.csdn.net/m1729339749/article/details/132548838

一、配置Mybatis

在mybatis-config.xml文件中配置logImpl

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configurationPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration><settings><setting name="logImpl" value="JDK_LOGGING"/></settings><environments default="development"><environment id="development"><transactionManager type="JDBC"/><dataSource type="POOLED"><property name="driver" value="org.gjt.mm.mysql.Driver"/><property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/demo?useUnicode=true&amp;useSSL=false&amp;characterEncoding=utf8"/><property name="username" value="root"/><property name="password" value="horse"/></dataSource></environment></environments><mappers><mapper resource="demo/UserInfoMapper.xml" /></mappers>
</configuration>

在配置文件中，我们配置了logImpl，值配置成了JDK_LOGGING，代表的是使用JDK提供的日志系统

二、JDK日志配置

在resources目录下新建logging.properties配置文件

handlers=java.util.logging.ConsoleHandler
.level=FINERjava.util.logging.ConsoleHandler.level=ALL
java.util.logging.ConsoleHandler.formatter=java.util.logging.SimpleFormatter
java.util.logging.SimpleFormatter.format=%1$tY-%1$tm-%1$td %1$tT.%1$tL %4$s %3$s - %5$s%6$s%n

handlers：代表的是日志处理器，java.util.logging.ConsoleHandler处理器用于直接在控制台打印日志

.level：代表的是全局日志级别

java.util.logging.ConsoleHandler.level：设置的是处理器需要处理的日志级别

java.util.logging.ConsoleHandler.formatter：设置的是处理器打印日志使用的格式化器

java.util.logging.SimpleFormatter.format：设置的是处理器打印日志的格式

      1$：代表的是执行时间

      2$：代表的是调用源（Jdk Log的调用源都为Jdk14LoggingImpl）

      3$：代表的是日志名称

      4$：代表的是日志级别

      5$：代表的是日志内容

      6$：代表的是异常信息

格式的定义需要参考java.util.Formatter类

三、引入日志配置

JDK Log提供了两种引入日志配置的方式：

1、class配置

我们在cn.horse.demo下新建JdkLogConfig类

JdkLogConfig类：

package cn.horse.demo;import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.logging.LogManager;public class JdkLogConfig {public JdkLogConfig() {try {InputStream inputStream = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("logging.properties");LogManager.getLogManager().readConfiguration(inputStream);} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}}
}

在程序入口(main方法)配置系统属性：

System.setProperty("java.util.logging.config.class", "cn.horse.demo.JdkLogConfig");

或者在运行时配置VM参数：

-Djava.util.logging.config.class=cn.horse.demo.JdkLogConfig

class配置方式更加灵活，配置来源更加多样化，例如可以从Mysql、ldap等库中读取

2、file配置(不建议使用)

在程序入口(main方法)配置系统属性：

System.setProperty("java.util.logging.config.file", "日志配置文件的绝对路径（不能包含中文、空格）");

或者在运行时配置VM参数：

-Djava.util.logging.config.file=日志配置文件的绝对路径（不能包含中文、空格）

四、示例测试

测试：

这里我们查询年龄大于21岁的所有用户

StatementUtils.find("cn.horse.demo.UserInfoMapper.findByAge", 21);

执行的结果如下：

2023-08-29 16:11:27.767 详细 org.apache.ibatis.logging.LogFactory - Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.jdk14.Jdk14LoggingImpl' adapter.
2023-08-29 16:11:27.843 详细 org.apache.ibatis.logging.LogFactory - Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.jdk14.Jdk14LoggingImpl' adapter.
2023-08-29 16:11:27.854 详细 org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
2023-08-29 16:11:27.855 详细 org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
2023-08-29 16:11:27.855 详细 org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
2023-08-29 16:11:27.855 详细 org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
2023-08-29 16:11:27.900 详细 org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction - Opening JDBC Connection
2023-08-29 16:11:28.058 详细 org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource - Created connection 1379435698.
2023-08-29 16:11:28.059 详细 org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction - Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@523884b2]
2023-08-29 16:11:28.062 详细 cn.horse.demo.UserInfoMapper.findByAge - ==>  Preparing: SELECT ID, USERNAME name, AGE FROM T_USER WHERE AGE > ? 
2023-08-29 16:11:28.094 详细 cn.horse.demo.UserInfoMapper.findByAge - ==> Parameters: 21(Integer)
2023-08-29 16:11:28.105 较详细 cn.horse.demo.UserInfoMapper.findByAge - <==    Columns: ID, name, AGE
2023-08-29 16:11:28.106 较详细 cn.horse.demo.UserInfoMapper.findByAge - <==        Row: 2, 李四, 22
2023-08-29 16:11:28.108 较详细 cn.horse.demo.UserInfoMapper.findByAge - <==        Row: 3, 王五, 24
2023-08-29 16:11:28.109 详细 cn.horse.demo.UserInfoMapper.findByAge - <==      Total: 2
2023-08-29 16:11:28.110 详细 org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction - Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@523884b2]
2023-08-29 16:11:28.113 详细 org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction - Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@523884b2]
2023-08-29 16:11:28.114 详细 org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource - Returned connection 1379435698 to pool.
{id: 2, name: 李四, age: 22}
{id: 3, name: 王五, age: 24}

在日志中我们可以看到预处理SQL语句，传递参数，返回的查询结果

2023-08-29 16:11:28.062 详细 cn.horse.demo.UserInfoMapper.findByAge - ==>  Preparing: SELECT ID, USERNAME name, AGE FROM T_USER WHERE AGE > ? 
2023-08-29 16:11:28.094 详细 cn.horse.demo.UserInfoMapper.findByAge - ==> Parameters: 21(Integer)
2023-08-29 16:11:28.105 较详细 cn.horse.demo.UserInfoMapper.findByAge - <==    Columns: ID, name, AGE
2023-08-29 16:11:28.106 较详细 cn.horse.demo.UserInfoMapper.findByAge - <==        Row: 2, 李四, 22
2023-08-29 16:11:28.108 较详细 cn.horse.demo.UserInfoMapper.findByAge - <==        Row: 3, 王五, 24
2023-08-29 16:11:28.109 详细 cn.horse.demo.UserInfoMapper.findByAge - <==      Total: 2

预处理：Preparing: SELECT ID, USERNAME name, AGE FROM T_USER WHERE AGE > ?

传递参数：Parameters: 21(Integer)

查询结果：Columns: ID, name, AGE

            Row: 2, 李四, 22

            Row: 3, 王五, 24

            Total: 2

五、日志筛选

上面的日志信息打印了全部的详细日志记录，但是我只对SQL语句执行的过程比较关心，其他不相关的信息只会造成干扰，我们需要修改日志的配置，才能输出我们想要的日志信息：

handlers=java.util.logging.ConsoleHandler
.level=INFOcn.horse.demo.UserInfoMapper.level=FINER
java.util.logging.ConsoleHandler.level=ALL
java.util.logging.ConsoleHandler.formatter=java.util.logging.SimpleFormatter
java.util.logging.SimpleFormatter.format=%1$tY-%1$tm-%1$td %1$tT.%1$tL %4$s %3$s - %5$s%6$s%n

将全局的日志级别设置为INFO, 将日志名称以cn.horse.demo.UserInfoMapper命名空间开头的日志级别设置为FINER

测试：

这里我们查询年龄大于21岁的所有用户

StatementUtils.find("cn.horse.demo.UserInfoMapper.findByAge", 21);

执行的结果如下：

 详细日志中只保留了SQL执行的过程