求实创新 不断探索 浙江移动基于亚信科技AntDB数据库率先完成CRM系统全域改造

12日20日,中国信息通信研究院(简称:信通院)和中国通信标准化协会大数据库技术推进委员会(CCSA TC601)共同组织的2023年大数据库“星河(Galaxy)”案例评选结果发布。中国移动通信集团浙江有限公司(以下简称:浙江移动)与亚信科技(中国)有限公司(简称:亚信科技)、湖南亚信安慧有限公司公司联合申报的《基于AntDB的CRM系统全域数据库替换项目》入选数据库方向“星河”案例数据库标杆案例

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图1:浙江移动入选信通院“星河”案例数据库标杆案例

在本案例中,浙江移动基于亚信科技的AntDB数据库产品,率先完成了核心CRM系统数据库的全域改造,全省地市客户中心11个地市成功割接至亚信科技AntDB分布式数据库。

CRM全域数据库迁移改造项目的成功,既向外界展示了浙江移动在IT领域规模化升级替换的领先优势,也验证了国内数据库规模化落地的可行性,增强了通信行业其他单位及其他行业企业对国内数据库的信心。

强强联合 攻坚执行

浙江11个地市全部投产上线

通信CRM系统是业务支撑系统中面向客户管理的核心,涉及市场营销、销售实现、客户服务等多个领域,具有规模大、业务多、流程复杂等特点。CRM系统数据库的迁移改造是一项复杂的工程,不仅是将数据从一个地方移动到另一个地方,还需要考虑业务定义、架构变更、应用改造、数据安全等诸多方面问题。

浙江移动数据库迁移改造项目的成功,得益于卓越的规划和执行。联合项目团队围绕技术研发、项目实施、运维服务制定了周密的计划并有序执行,涵盖了迁移目标、时间表、资源分配以及风险管理等方方面面。执行阶段,团队高效协同工作,从而最大程度地减少对业务的影响,确保数据库迁移的高效顺利。

"数据库自主可控技术路线,首先要实现高并发、高连接等重磅场景的突破浙江移动信息技术与数据管理部的相关负责人指出。核心系统迁移改造时间久、耗费高,只有在核心重磅场景先完成试点上线,才能对整个业务支撑系统形成有意义的、具有推广性的技术经验累积。核心系统具有体量大、业务形态全面等特点,对数据库系统的OLTP(在线事务处理)和OLAP(在线数据分析)能力,都有较高要求。

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图2:浙江移动核心CRM系统全域改造项目进程

CRM全域数据库迁移改造项目不仅在浙江全部11个地市投产上线,还覆盖了CRM全域系统中的客户、订单、产商品等多个关键领域。迁移改造过程中,实现了与原有传统数据库硬件的一比一平替,展现出国内数据库在同等硬件情况下的极强可用性。

百花齐放 
全域数据库迁移为什么选择AntDB

作为亚信科技产品的深度用户,浙江移动相关负责人谈到了三个关键词:久久为功、融合创新和拓展创优。

“久久为功”是亚信科技产品成功的关键。早在通信技术从2G向3G转型的时代,亚信科技的核心计费系统初次引入自研的存储引擎,用来替换国外知名数据库。当时遇到过技术专家们的挑战与质疑,但十几年时间,亚信科技一直在数据库这个基础软件赛道上投入,确保了核心数据库升级改造的自主性和创新性。如今浙江移动在最核心的CRM客户中心系统中使用AntDB,可以说真正支撑起了全省的核心业务能力。

“融合创新”是亚信科技产品技术的方向。亚信科技AntDB数据库始于2008年,至今共完成8次大的版本升级,是业内率先实现“超融合”架构的关系型数据库产品,涵盖交易、分析、流处理、高性能内存、时序和向量引擎等6大场景。亚信科技AntDB在多模态、超融合智能运维、数据同步等领域勇于创新,致力于打造面向未来的下一代分布式云原生数据库。

“拓展创优”是亚信科技产品业务的指南。通信行业对数据库的要求标准非常高,核心CRM系统一方面支撑着大家的充值、计费等跟钱相关的交易业务,同时对每个人打电话、发短信、上网产生的流量也要进行超高并发处理,对于底层数据库的要求非常严格的。作为在通信行业中应用广泛的核心数据库,相信亚信科技AntDB在其他行业中也可以得到更广泛的应用。

无论是产品、工具还是服务,数据库的未来在于将其广泛应用于不同行业的多场景中。回顾亚信科技AntDB过去两年的发展,始终坚持“技术+生态”的核心路线,脚踏实地打造产品的核心竞争力,是其能够在百花齐放的数据库市场中,争得一席之地的立足之本。

浙江移动CRM全域数据库改造的成功经验表明,国内数据库不仅能够胜任大规模系统的替代任务,甚至在可用性方面超越了一些国外同类产品。这一成功案例为国内数据库的应用推广提供了宝贵经验,对于推动我国数据库产业的健康发展,提高关键行业核心信息系统的可控、可靠能力,具有深远而积极的意义。

关于亚信安慧AntDB数据库

AntDB数据库始于2008年,在运营商的核心系统上,服务国内24个省市自治区的数亿用户,具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性,峰值每秒可处理百万笔通信核心交易,保障系统持续稳定运行超十年,并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。

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