Python基础环境使用
- 一：运行环境Anaconda介绍
- 1、Anaconda搭建
- 1.1、下载方式
- 1.2、安装
- 1.3、验证是否安装成功
- 2、管理python环境
- 2.1、列出所有环境
- 2.2、创建环境
- 2.3、进入指定虚拟环境
- 2.4、离开虚拟环境
- 2.5、删除虚拟环境
- 3、依赖管理
- 3.1、安装依赖
- 3.2、卸载依赖
- 3.3、查看依赖
- 二：编辑器PyChram介绍
- 1、PyChram安装
- 2、PyChram破解
- 3、PyChram使用
- 3.1、新建文件
- 3.2、 运行文件
一：运行环境Anaconda介绍
1、Anaconda搭建
Anaconda是为方便使用Python而建立的软件包，其包含250多个工具包，多版本的Python解释器和强大的虚拟环境工具，可以很方便地解决多版本python 并存、切换以及各种第三方包安装问题，所以Anaconda是Python的全家桶。Anaconda可以使安装，运行和升级环境变得更简单，所以初步学习Python，这一个就足够了。
1.1、下载方式
- 国内地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive
- 官网地址: https://www.anaconda.com/
我是从官网下载的，有点慢，大家可以尝试从国内网址选择合适的版本进行下载
1.2、安装
Windows下的Anaconda安装，是所谓的傻瓜式安装。这里有几个注意点：
- 选择路径：不要把Anaconda安装在C盘，因为后边使用中会有很多个虚拟环境，安装很多包
- 勾选加入环境变量
然后安装过程中，其他就可以傻瓜式安装了
1.3、验证是否安装成功
window输入cmd，打开命令行
- 方法一：输入conda，回车。看是否能进入conda环境。
- 方法二：输入activate，看能否进入虚拟环境
这里的base，是一个默认的虚拟环境。可以自行修改默认的环境，后面会分享这个命令
2、管理python环境
2.1、列出所有环境
命令：conda env list
# conda environments:
#
tempenv C:\Users\zhangfengxia\.conda\envs\tempenv
base * D:\software\python #这里的*代表当前使用环境
2.2、创建环境
命令：conda create -n env_names package_names
#输入命令，并指定python包的版本
#conda create -n tempenv python=3.7 Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: unsuccessful attempt using repodata from current_repodata.json, retrying with next repodata source.Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done==> WARNING: A newer version of conda exists. <==current version: 23.5.0latest version: 23.11.0Please update conda by running$ conda update -n base -c defaults condaOr to minimize the number of packages updated during conda update useconda install conda=23.11.0## Package Plan ##environment location: C:\Users\zhangfengxia\.conda\envs\tempenvadded / updated specs:- python=3.7The following packages will be downloaded:package | build---------------------------|-----------------ca-certificates-2023.12.12 | haa95532_0 127 KBcertifi-2022.12.7 | py37haa95532_0 149 KBopenssl-1.1.1w | h2bbff1b_0 5.5 MBpip-22.3.1 | py37haa95532_0 2.7 MBpython-3.7.16 | h6244533_0 17.2 MBsetuptools-65.6.3 | py37haa95532_0 1.1 MBwheel-0.38.4 | py37haa95532_0 82 KBwincertstore-0.2 | py37haa95532_2 15 KB------------------------------------------------------------Total: 26.9 MB...
2.3、进入指定虚拟环境
命令：conda env env_names
#进入tempenv环境
#activate tempenv
2.4、离开虚拟环境
命令：deactivate
2.5、删除虚拟环境
命令：conda env remove -n env_name
#删除刚刚创建的tempenv环境
#conda env remove -n tempenvRemove all packages in environment C:\Users\zhangfengxia\.conda\envs\tempenv:
3、依赖管理
3.1、安装依赖
python安装依赖(第三方包)，常见的方式是使用pip install,除此之外，还可以使用conda install,下面以安装requests为示例,两种方式使用分别如下:
# 使用pip 安装
$ pip install requests -i 加速源 #-i用来指定加速源# 使用 conda
$ conda install requests# 安装指定版本
$ conda install requests=2.29.0
3.2、卸载依赖
conda remove requests
3.3、查看依赖
# 查看所有
$ conda list
(base) ➜ ~ conda list
# # packages in environment at D:\software\python:
# Name Version Build Channel
_anaconda_depends 2023.03 py39_0 defaults
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py39hecd8cb5_1 defaults
alabaster 0.7.12 pyhd3eb1b0_0 defaults
...
# 通过模糊搜索
$ conda list | grep req
requests 2.29.0 py39hecd8cb5_0 defaults
requests-file 1.5.1 pyhd3eb1b0_0 defaults
requests-toolbelt 0.9.1 pyhd3eb1b0_0 defaults
二：编辑器PyChram介绍
PyCharm是一款Python IDE，其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
1、PyChram安装
官网地址：https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/
我直接从官网下载的2023版本的，下载下来以后，傻瓜式安装，不过在安装过程中，还是建议安装在非C盘，在遇到下边这个创建快捷方式的地方，我是全选了这几项。其他的一直默认就可以
2、PyChram破解
访问网址获取破解码：https://vrg123.com/，在这个网站获取破解码，输入即可。这种破解方式不太稳定，用的人多容易被封，大家可以去找永久破解的方式
3、PyChram使用
3.1、新建文件
3.2、 运行文件
文件内右击，找到run就可以运行了；
右上角也可以执行，记得选中要运行的文件名
