一、概述

MongoDB为客户端提供了批量执行写入操作的能力。批量写入操作影响单个集合。MongoDB允许应用程序确定批量写入操作所需的可接受确认级别。
db.collection.bulkWrite（）方法提供了执行批量插入、更新和删除操作的能力。
MongoDB还支持通过db.collection.insertMany（）方法进行批量插入。

二、有序操作与无序操作

批量写入操作可以是有序的，也可以是无序的。
通过有序的操作列表，MongoDB串行执行操作。如果在处理其中一个写入操作期间发生错误，MongoDB将返回，而不处理列表中的任何剩余写入操作。请参阅有序的批量写入
通过无序的操作列表，MongoDB可以并行执行操作，但不能保证这种行为。如果在处理其中一个写入操作期间发生错误，MongoDB将继续处理列表中的其余写入操作。请参阅无序批量写入示例。
在碎片集合上执行操作的有序列表通常比执行无序列表慢，因为对于有序列表，每个操作都必须等待前一个操作完成。
默认情况下，bulkWrite（）执行有序操作。要指定无序写入操作，请在选项文档中设置ordered:false。

 三、bulkWrite（） 方法

bulkWrite（）支持以下写入操作：

• insertOne
• updateOne
• updateMany
• replaceOne
• deleteOne
• deleteMany

每个写入操作都作为数组中的文档传递给bulkWrite（）。

1、例

本节中的示例使用集合：pizzas

 下面的bulkWrite（）示例在pizzas集合上运行这些操作：

• 使用insertOne添加两个文档。
• 使用updateOne更新文档。
• 使用deleteOne删除文档。
• 使用replaceOne替换文档。

try {db.pizzas.bulkWrite( [{ insertOne: { document: { _id: 3, type: "beef", size: "medium", price: 6 } } },{ insertOne: { document: { _id: 4, type: "sausage", size: "large", price: 10 } } },{ updateOne: {filter: { type: "cheese" },update: { $set: { price: 8 } }} },{ deleteOne: { filter: { type: "pepperoni"} } },{ replaceOne: {filter: { type: "vegan" },replacement: { type: "tofu", size: "small", price: 4 }} }] )
} catch( error ) {print( error )
}

 示例输出，包括已完成操作的摘要：

{acknowledged: true,insertedCount: 2,insertedIds: { '0': 3, '1': 4 },matchedCount: 2,modifiedCount: 2,deletedCount: 1,upsertedCount: 0,upsertedIds: {}
}

四、批量插入到分片集合的策略

大容量插入操作，包括初始数据插入或例程 数据导入，可能会影响分片集群性能。为 批量插入时，请考虑以下策略：

五、预拆分集合

如果分片集合为空，则该集合只有 一个首字母块，它驻留在单个分片上。 然后，MongoDB必须花时间接收数据，创建拆分和 将拆分的块分发到可用的分片。为了避免这种情况 性能成本，您可以预先拆分集合，如在分片群集中拆分块。

六、无序写入mongos

要提高分片集群的写入性能，请使用bulkWrite()可选参数设置为 。orderedfalsemongos可以尝试将写入发送到 同时使用多个分片。对于空集合， 首先预先拆分集合，如在分片群集中拆分块。

七、避免单调限制

如果分片键在插入过程中单调增加，则所有 插入的数据将转到集合中的最后一个块，该块将 总是以单个分片结束。因此，插入容量 集群永远不会超过该单个分片的插入容量。

如果插入量大于单个分片可以处理的量， 如果你不能避免单调递增的分片键，那么 请考虑对应用程序进行以下修改：

• 反转分片键的二进制位。这样可以保留 信息，并避免将插入顺序与增加相关联 值序列。
• 交换第一个和最后一个 16 位单词以“随机播放”插入内容。