开篇先吐槽几句~
我个人有一些习惯, 比如在服务设计时会考虑的比较长远,会考虑到到未来的扩展等等…然后程序设计的抽象成度就会比较高,各个模块之间解耦,但这样往往就会带来程序的复杂度提升。
这其实在一些公司里面是不被喜欢的, 因为这可能会延长开发周期(主要的), 增加开发成本, 以及其他同学接手项目是的学习成本。
interface多了确实对一个初接手项目的同学不太友好,找起来对应的实现真的是太麻烦了, 大家应该都有这个感觉吧?
现实的场景是大家往往都忙着交差, 代码丝毫没有设计(可能也有,但不多),能跑能实现功能就行。 特别是ToB模式的公司, 往往项目/客户需求驱动, 项目周期短, 代码质量也就不会太高。
我就在这样的公司, 这里的工作模式/交互模式甚是让我苦恼。
我对于项目整体的规范性和整洁性有比较高的要求, 所以对抽象也比较热衷。
其实他说的也对,我也认同, 但是我还是有我自己的执念吧~ (或者说强迫症)。而且把自己的理念强加给别人我觉得也不太好~
下面开始正题吧,聊聊几个有趣的框架。因为大家的功能都比较完备, 所以讨论更偏向于设计理念吧。挑了几个我认为比较好玩的框架和大家分享。
【go-kit】 一个将抽象设计暴露给用户的框架
githut: https://github.com/go-kit/kit?tab=readme-ov-file
第一眼看见go-kit
的时候就觉得: 哇,这个框架也与我抽象的理念太符合了吧。 后来觉得, 太抽象了… 确实开发的复杂度变高了. (或者简单来说, 麻烦了~)
go-kit
里面以Transport,Endpoint,Service,Middleware等等概念来抽象服务, 以及服务之间的调用。
- Transport 负责对外暴露服务,对不同的协议的提供支持, 现在支持http,grpc,thrift等等
- Endpoint 很关键的一层抽象, 真实提供功能的对象屏蔽掉, 以此来实现解耦和对各种不同协议的支持
- Service 真正提供功能的对象, 也就是我们平时写的业务逻辑
- Middleware 包裹endpoint, 用于实现日志,监控,限流等等
graph LRcliet[http、grpc、...] -->Transport --> EndpointEndpoint --> Service
假如我们要实现一个服务, 提供字符串的大小写转换和计数功能。
在service
中编写功能逻辑:
import "context"// interface是抽象的关键
type StringService interface {Uppercase(string) (string, error)Count(string) int
}type stringService struct{}func (stringService) Uppercase(s string) (string, error) {if s == "" {return "", ErrEmpty}return strings.ToUpper(s), nil
}func (stringService) Count(s string) int {return len(s)
}var ErrEmpty = errors.New("Empty string")
然后显示声明request
和response
的结构体:
我觉得显示声明是必要的, 因为这样可以让我们更清晰的知道我们的服务提供了什么功能, 以及对应的输入输出是什么。
type uppercaseRequest struct {S string `json:"s"`
}type uppercaseResponse struct {V string `json:"v"`Err string `json:"err,omitempty"`
}type countRequest struct {S string `json:"s"`
}type countResponse struct {V int `json:"v"`
}
这时功能已经有了, 但是不可以直接用service
提供服务, 因为样会打破抽象, 所以需要定一个endpoint
作为中间层, endpoint
的定义是这样的:
可以看见request和response都是interface。
type Endpoint func(ctx context.Context, request interface{}) (response interface{}, err error)
定义一个我们自己的endpoint
:
每个函数都需要去做转换, 是不是已经感觉到麻烦了?
import ("context""github.com/go-kit/kit/endpoint"
)func makeUppercaseEndpoint(svc StringService) endpoint.Endpoint {return func(_ context.Context, request interface{}) (interface{}, error) {req := request.(uppercaseRequest)v, err := svc.Uppercase(req.S)if err != nil {return uppercaseResponse{v, err.Error()}, nil}return uppercaseResponse{v, ""}, nil}
}func makeCountEndpoint(svc StringService) endpoint.Endpoint {return func(_ context.Context, request interface{}) (interface{}, error) {req := request.(countRequest)v := svc.Count(req.S)return countResponse{v}, nil}
}
目前已经抽象好了我们的服务, 接下来需要把它暴露出去, 那么就需要transport
了:
其实也可用mvc的模式去理解, 只不过抽象带来的复杂度比较高~
import ("context""encoding/json""log""net/http"httptransport "github.com/go-kit/kit/transport/http"
)func main() {svc := stringService{}uppercaseHandler := httptransport.NewServer(makeUppercaseEndpoint(svc),decodeUppercaseRequest,encodeResponse,)countHandler := httptransport.NewServer(makeCountEndpoint(svc),decodeCountRequest,encodeResponse,)http.Handle("/uppercase", uppercaseHandler)http.Handle("/count", countHandler)log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}
// 去解码请求, 其实相当于mvc中的controller
func decodeUppercaseRequest(_ context.Context, r *http.Request) (interface{}, error) {var request uppercaseRequestif err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&request); err != nil {return nil, err}return request, nil
}func decodeCountRequest(_ context.Context, r *http.Request) (interface{}, error) {var request countRequestif err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&request); err != nil {return nil, err}return request, nil
}func encodeResponse(_ context.Context, w http.ResponseWriter, response interface{}) error {return json.NewEncoder(w).Encode(response)
}
那如何定义一个中间件呢? 那可真是杨宗纬的《洋葱》啊~
func loggingMiddleware(logger log.Logger) Middleware {return func(next endpoint.Endpoint) endpoint.Endpoint {return func(ctx context.Context, request interface{}) (interface{}, error) {logger.Log("msg", "calling endpoint")defer logger.Log("msg", "called endpoint")return next(ctx, request)}}
}
// 然后在transport中使用包裹后的endpoint
var uppercase endpoint.Endpoint
uppercase = makeUppercaseEndpoint(svc)
uppercase = loggingMiddleware(log.With(logger, "method", "uppercase"))(uppercase)
也可以用结构体的方式:
其实所有框架的实现逻辑都差不多, 只不过go-kit更多的暴露给了用户, 其他的框架将其隐藏在了自己的实现中。
type loggingMiddleware struct {logger log.Loggernext StringService
}func (mw loggingMiddleware) Uppercase(s string) (output string, err error) {defer func(begin time.Time) {mw.logger.Log("method", "uppercase","input", s,"output", output,"err", err,"took", time.Since(begin),)}(time.Now())output, err = mw.next.Uppercase(s)return
}func (mw loggingMiddleware) Count(s string) (n int) {defer func(begin time.Time) {mw.logger.Log("method", "count","input", s,"n", n,"took", time.Since(begin),)}(time.Now())n = mw.next.Count(s)return
}
最终的目录结构可能是这个样子:
.
├── README.md
├── cmd
│ ├── addcli
│ │ └── addcli.go
│ └── addsvc
│ └── addsvc.go
├── pb
│ ├── addsvc.pb.go
│ ├── addsvc.proto
│ └── compile.sh
└── pkg├── addendpoint│ ├── middleware.go│ └── set.go├── addservice│ ├── middleware.go│ └── service.go└── addtransport├── grpc.go├── http.go└── jsonrpc.go
如果你赞同go-kit
的这种理念, 但是又觉得麻烦, 可以看看https://github.com/nytimes/gizmo这个项目。他封装了一些复杂的、繁琐的,在go-kit
中需要自己实现的逻辑。
【gotalk】 一个使用tcp实现的双向通信框架
github: https://github.com/rsms/gotalk
这个框架也挺有意思, 官方给的使用示例是这样的:
type GreetIn struct {Name string `json:"name"`
}
type GreetOut struct {Greeting string `json:"greeting"`
}
// 服务端代码
func server() {gotalk.Handle("greet", func(in GreetIn) (GreetOut, error) {return GreetOut{"Hello " + in.Name}, nil})if err := gotalk.Serve("tcp", "localhost:1234"); err != nil {log.Fatalln(err)}
}
// 客户端代码
func client() {s, err := gotalk.Connect("tcp", "localhost:1234")if err != nil {log.Fatalln(err)}greeting := &GreetOut{}if err := s.Request("greet", GreetIn{"Rasmus"}, greeting); err != nil {log.Fatalln(err)}log.Printf("greeting: %+v\n", greeting)s.Close()
}
乍一看, 没有什么特殊的地方嘛。 他的特别之处在于它数据传输的方式:
Gotalk采用双向和并发通信, 他并不是基于http或者grpc这些现有的应用层协议,而是使用tcp为基础, 自己实现一套通信规则。
Gotalk协议的传输格式是基于ASCII的。例如,一条代表操作请求的协议消息:r0001005hello00000005world
。 正是因为这种特性, 它可以轻松实现一个websocket服务:
而且gotalk还有对应的js客户端…
package main
import ("net/http""github.com/rsms/gotalk"
)
func main() {gotalk.Handle("echo", func(in string) (string, error) {return in, nil})// 注册websocket服务http.Handle("/gotalk/", gotalk.WebSocketHandler())http.Handle("/", http.FileServer(http.Dir(".")))err := http.ListenAndServe("localhost:1234", nil)if err != nil {panic(err)}
}
消息最终会被转换为字节进行传输,消息包含自己的载荷类型、操作类型、载荷长度和载荷本身等。
比如单次请求得内容可能是这样的:
+------------------ SingleRequest
| +---------------- requestID "0001"
| | +--------- operation "echo" (text3Size 4, text3Value "echo")
| | | +- payloadSize 25
| | | |
r0001004echo00000019{"message":"Hello World"}
响应是这样的:
+------------------ SingleResult
| +---------------- requestID "0001"
| | +-------- payloadSize 25
| | |
R000100000019{"message":"Hello World"}
也可以发起流式的请求:
+------------------ StreamRequest
| +---------------- requestID "0001"
| | +--------- operation "echo" (text3Size 4, text3Value "echo")
| | | +- payloadSize 11
| | | |
s0001004echo0000000b{"message":+------------------ streamReqPart
| +---------------- requestID "0001"
| | +-------- payloadSize 14
| | |
p00010000000e"Hello World"}+------------------ streamReqPart
| +---------------- requestID "0001"
| | +-------- payloadSize 0 (end of stream)
| | |
p000100000000
流式的的响应:
+------------------ StreamResult (1st part)
| +---------------- requestID "0001"
| | +-------- payloadSize 11
| | |
S00010000000b{"message":+------------------ StreamResult (2nd part)
| +---------------- requestID "0001"
| | +-------- payloadSize 14
| | |
S00010000000e"Hello World"}+------------------ StreamResult
| +---------------- requestID "0001"
| | +-------- payloadSize 0 (end of stream)
| | |
S000100000000
【goa】 一个有代码生成器并且使用简单编码的方式来描述功能的框架
github: [goa](https://github.com/goadesign/goa)
这个项目理念上其实与go-kit
比较类似,但是他没有transport
的概念, 而且因为有生成工具的存在, 所以使用起来比较方便,省掉了跟多重复的编码工作。
它可以使用一段go
代码来描述服务的所要实现的功能, 生成工具(goa
)以此来生成服务代码。
mkdir -p calcsvc/design
cd calcsvc
go mod init calcsvc
比如要生成一个实现计算器功能的服务, 需要创建一个design/design.go
:
package designimport . "goa.design/goa/v3/dsl"// 描述这个api的属性信息
var _ = API("calc", func() {Title("Calculator Service")Description("HTTP service for multiplying numbers, a goa teaser")Server("calc", func() {Host("localhost", func() { URI("http://localhost:8088") })})
})// 描述服务需要实现的功能细节
var _ = Service("calc", func() {Description("The calc service performs operations on numbers")// 一个名字为"multiply"的方法Method("multiply", func() {// 方法接收的载荷Payload(func() {// 一个int类型的a字段Attribute("a", Int, "Left operand")// 一个int类型的b字段Attribute("b", Int, "Right operand")// Required表示这个字段是必须的Required("a", "b")})// 返回结果是一个intResult(Int)// 这提供http服务HTTP(func() {// GET请求的路径,并从路径中获取a和b的值GET("/multiply/{a}/{b}")// 返回状态码Response(StatusOK)})})
})
使用命令生成服务代码:
goa gen calcsvc/design
会生成如下的目录结构:
gen
├── calc
│ ├── client.go
│ ├── endpoints.go
│ └── service.go
└── http├── calc│ ├── client│ │ ├── cli.go│ │ ├── client.go│ │ ├── encode_decode.go│ │ ├── paths.go│ │ └── types.go│ └── server│ ├── encode_decode.go│ ├── paths.go│ ├── server.go│ └── types.go├── cli│ └── calc│ └── cli.go├── openapi.json└── openapi.yaml7 directories, 15 files
目前生成的代码还不能直接使用,可以理解为是一些抽象出来的框架, 需要我们自己实现服务的功能。
运行生成示例代码的命令, 会根据定义生成程序入口和功能代码的文件:
goa example calcsvc/design
运行后在目录中会多出以下几个文件:
calc.go
cmd/calc-cli/http.go
cmd/calc-cli/main.go
cmd/calc/http.go
cmd/calc/main.go
calc.go
是我们的功能实现文件:
package calcapiimport (calc "calcsvc/gen/calc""context""log"
)// calc service example implementation.
// The example methods log the requests and return zero values.
type calcsrvc struct {logger *log.Logger
}// NewCalc returns the calc service implementation.
func NewCalc(logger *log.Logger) calc.Service {return &calcsrvc{logger}
}// Multiply implements multiply.
func (s *calcsrvc) Multiply(ctx context.Context, p *calc.MultiplyPayload) (res int, err error) {// 填写自己的功能实现s.logger.Print("calc.multiply")return
}
然后就可运行服务/客户端了:
# 服务端
cd cmd/calc
go build
./calc
[calcapi] 16:10:47 HTTP "Multiply" mounted on GET /multiply/{a}/{b}
[calcapi] 16:10:47 HTTP server listening on "localhost:8088"
# 客户端
cd calcsvc/cmd/calc-cli
go build
./calc-cli calc multiply -a 2 -b 3
6
其他的一些框架
一些功能完备,开发成本较低的框架:
- go-micro 自带认证、配置热加载、服务发现、多种通信协议等等
- kratos 通过protobuf的定义实现http/grpc服务,支持多种config源,支持trancing等等,并且使用Wire 进行依赖注入。
- go-zero 功能十分全面, 但是使用起来比较复杂,好在文档丰富,并且有自己的生成工具,
框架其实非常多了, 上面列举的三个是star数量比较多的, 你也可以在github上使用 language:go microservices
的方式搜索, 会有很多的结果。