Leetcode 易错题整理(一)5. 7. 11. 15. 33. 34

5. 最长回文子串

给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。

如果字符串的反序与原始字符串相同,则该字符串称为回文字符串。

示例 1:

输入:s = "babad"
输出:"bab"
解释:"aba" 同样是符合题意的答案。

我们可以根据前面的子串结果,在头尾拼接上一个字符并判断其是否相同。DP

class Solution {public String longestPalindrome(String s) {int len=s.length();int maxStart = 0; int maxEnd = 0; int maxLen = 1; boolean[][] isReverse=new boolean[len][len];for(int j=1;j<len;j++){for(int i=0;i<len;i++){//if(j-i+1<maxLen)continue;if((s.charAt(i)==s.charAt(j))&&((j-i<=2)||(isReverse[i+1][j-1]))){isReverse[i][j]=true;if(j-i+1>maxLen){maxLen=j-i+1;maxEnd=j;maxStart=i;}}else isReverse[i][j]=false;}}return s.substring(maxStart,maxEnd+1);}
}

注意第一层循环是右指针,第二层循环是左指针。这样才能用到前面的结果。

7. 整数反转

给你一个 32 位的有符号整数 x ,返回将 x 中的数字部分反转后的结果。

如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231, 231 − 1] ,就返回 0。

假设环境不允许存储 64 位整数(有符号或无符号)。

示例 1:

输入:x = 123
输出:321

翻转好做,但是有个要求:翻转后的数字大小超出了 int 范围则返回0.

我们用 long 存储翻转后的数字,如果 (int)res!=res 就返回0.

11. 盛最多水的容器

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0)(i, height[i])

找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

**说明:**你不能倾斜容器。

img

如图,给定一个 height[] 数组,让我找到盛水最高的两条边。

思路:直接遍历超时。首先我们让左右指针到最左最右。算出当前面积。

然后我们左右指针往里挪,底边变短,那么我们必须想办法让 height 最小值增加才能有面积的提升,因此我们让最矮的 height 那边指针先动,比如上图就是右边红色指针先动。这样效率高。

15. 三数之和

找到三数求和=0的所有组合。不能重复。肯定是不能直接遍历,太慢了。

  1. 排序数组。
  2. 从左到右遍历 i,从第二次遍历开始判断当前位数值和上一次循环是否相同,相同直接 continue.
  3. 从 i+1 到右遍历 j,和 i 一样如果和上次循环值一样则 continue。
  4. 从 nums.length-1 往左遍历 k。逻辑是我们固定了 i j,逐渐减小 k,直至找到求和=0的组合。如果求和结果 <0,说明 i j 太小了,继续尝试下一个 j。如果求和结果 >0 则一直向左移动 k 指针,直到求和结果=0或者 jk 相遇或者求和结果 <0. jk 相遇说明这个 i j 组合过大了,接下来 j 再继续增大求和结果也只会更大,没有继续尝试的必要了,因此直接跳出当前 j 循环即可。求和结果 <0 则尝试下一个 j。
class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {Arrays.sort(nums);List resList=new ArrayList<List>();int i=0,len=nums.length;for(;i<len-2;i++){if(i>0&&nums[i]==nums[i-1])continue;int target=-nums[i];for(int j=i+1;j<len-1;j++){if(j>i+1&&nums[j]==nums[j-1])continue;int k=len-1;while(j<k&&nums[j]+nums[k]>target)k--;if(j==k)break;else if(nums[j]+nums[k]==target){List subList=new ArrayList<Integer>();subList.add(nums[i]);subList.add(nums[j]);subList.add(nums[k]);resList.add(subList);}}}return resList;}
}

33. 下一个排列

整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。

  • 例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3][1,3,2][3,1,2][2,3,1]

整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。

  • 例如,arr = [1,2,3] 的下一个排列是 [1,3,2]
  • 类似地,arr = [2,3,1] 的下一个排列是 [3,1,2]
  • arr = [3,2,1] 的下一个排列是 [1,2,3] ,因为 [3,2,1] 不存在一个字典序更大的排列。

给你一个整数数组 nums ,找出 nums 的下一个排列。

必须** 原地 **修改,只允许使用额外常数空间。

主要就是算法。

  1. 第一遍,遍历数组检查是否为倒序,找到第一个不为倒序的位置。
  2. 第一个不为倒序的位置和它后面的数作比较,找到一个刚好大于他的最小的数,换到他的位置,然后排序其后面的位置。
  3. 如果全部满足为倒序排序,那么数组反转。
class Solution {public void swap(int[] nums, int i, int j){nums[i]=nums[i]^nums[j];nums[j]=nums[i]^nums[j];nums[i]=nums[i]^nums[j];}public void reverse(int[] nums){for(int i=0;i<=nums.length/2-1;i++){swap(nums, i, nums.length-1-i);}}public void nextPermutation(int[] nums) {int len=nums.length;int i=len-1;while(i!=0&&!(nums[i-1]<nums[i])){i--;}if(i==0)reverse(nums);else {i--;int min=101;for(int j=len-1;j>i;j--){if(nums[j]<min&&nums[j]>nums[i]){swap(nums, i, j);Arrays.sort(nums,i+1,len);return;}}}}
}

34. 在排序数组中查找元素的第一个和和最后一个位置

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]

是二分法,但是不完全是,因为我们要找到起始区间。

我们可以通过两次二分,第一次找起始位置或小于目标值的最大的数的位置;第二次找结束位置或大于目标值的最小数的位置。

class Solution {public int[] searchRange(int[] nums, int target) {int len=nums.length;int[] res=new int[2];res[0]=-1;res[1]=-1;int left=0,right=len-1;while(left<=right){int mid=(left+right)/2;if(nums[mid]>=target){right=mid-1;res[0]=mid;}else left=mid+1;}left=0;right=len-1;while(left<=right){int mid=(left+right)/2;if(nums[mid]>target){right=mid-1;res[1]=mid;}else left=mid+1;}res[1]=right;if(!(res[0]<=res[1])||res[0]==-1||res[1]==-1){res[0]=-1;res[1]=-1;}return res;}
}

如果数组中一定存在给定数,那么只靠两个 while 循环是可以找到起始和结束位置的。但是如果不存在,这两个循环查询可能会出现一些错误,比如一个是找到的位置,一个是-1;或者 right<left。这种情况要单独判别后,再决定返回值。

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