算法-贪心-木棒加工问题

题目描述

现有n根木棒,已知它们的长度和重量。要用一部木工机一根一根地加工这些木棒。该机器在加工过程中需要一定的准备时间,是用于清洗机器,调整工具和模板的。木工机需要的准备时间如下:
(1) 第一根木棒需要1min的准备时间;
(2) 在加工了一根长为l,重为w的木棒之后,接着加工一根长为l’(l≤l’),重为w’(w≤w’)的木棒是不需要任何准备时间的。否则需要一分钟的准备时间。
给定n根木棒,你要找到最少的准备时间。例如现在有长和重分别为(4,9),(5,2),(2,1),(3,5)和(1,4)的五根木棒,那么所需准备时间最少为2min,顺序为(1,4),(3,5),(4,9),(2,1),(5,2)。

输入

输入有多组测试例。输入数据的第一行是测试例的个数(T)。每个测试例两行:第一行是一个整数n(1≤n≤5000),表示有多少根木棒;第二行包括n*2个整数,表示l1,w1,l2,w2,l3,w3,…,ln,wn,全部不大于10000,其中li和wi表示第i根木棒的长度和重量。数据由一个或多个空格分隔。

输出

输出是以分钟为单位的最少准备时间,一行一个。

样例输入 
3 
5 
4 9 5 2 2 1 3 5 1 4 
3 
2 2 1 1 2 2 
3 
1 3 2 2 3 1
样例输出 
2
1
3
思路分析

对这种资源调度问题,贪心算法能够获得很好的效率。但本题仅仅使用贪心算法是不够的,排序之后还要使用动态规划的算法。

采用结构体表示木棒的信息:

struct stick

{

int l;                   //木棒的长度

int w;                 //木棒的重量

};

stick data[maxN];      //存放所有木棒

按木棒的长度使用贪心算法

利用库函数qsort()实现排序:

qsort(data, n, sizeof(struct stick), cmp);

排序函数的实现:

int cmp(const void *a, const void *b)

{

struct stick *c = (struct stick *)a;      //强制类型转换

struct stick *d = (struct stick *)b;

if(c->l == d->l)                                   //长度相等时,按重量排序

    return d->w – c->w;

return d->l – c->l;                              //优先按长度排序

}

对于样例1,排序之后的结果如图所示:

0

1

2

3

4

长度l

1

2

3

4

5

重量w

4

1

5

9

2

使用动态规划的方法,计算重量w的最长单调递增子序列的个数

用数组b记录重量w的分组序号。
在表中,4,5和9的组序号是1,1和2的组序号是2。

代码实现 
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
using namespace std;struct stick{int l,w;   //木棒的长度及重量
}data[5005];   //结构体存放所有的木棒int cmp(const void*a,const void*b)
{struct stick* m=(struct stick*)a;struct stick* n=(struct stick*)b;if(m->l==n->l) return m->w -n->w;     //优先按长度排序else return m->l - n->l;
}int MaxNum(struct stick a[5005],int n){      //求最长单调递增子序列的个数int b[5005];     //数组b表示木棒分组的序号memset(b,0,sizeof(b));b[0]=1;int i,j;for(i=1;i<n;i++){  //计算第i个木棒的的分组序号int count=0;for(j=0;j<i;j++){if(a[i].w<a[j].w&&count<b[j]){       //一定要注意此处代码与求最长单调递增子序列的长度时的不同count=b[j];}}b[i]=count+1;}int m=0;     //查找最大的分组序号(数组b中的最大值)for(j=0;j<n;j++){m=max(m,b[j]);}return m;
}int main(){int t,n,i;cin>>t;while(t--){cin>>n;for(i=0;i<n;i++){cin>>data[i].l>>data[i].w;}qsort(data,n,sizeof(data[0]),cmp);cout<<MaxNum(data,n)<<endl;}return 0;
}

 求最长单调递增子序列的长度

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