mybatis

是什么

MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。
——来自官方文档

架构设计

通过XMLConfigBuilder解析xml文件放到Configuration对象中

首先建立起Mapper的代理工程和代理

代理类

package cn.mybatis.binding;import java.io.Serializable;
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Map;public class MapperProxy<T> implements InvocationHandler, Serializable {private static final long serialVersionUID = -6424540398559729838L;private Map<String, String> sqlSession;private final Class<T> mapperInterface;public MapperProxy(Map<String, String> sqlSession, Class<T> mapperInterface) {this.sqlSession = sqlSession;this.mapperInterface = mapperInterface;}@Overridepublic Object invoke(Object o, Method method, Object[] objects) throws Throwable {if(Object.class.equals(method.getDeclaringClass())){return method.invoke(this, objects);}else {System.out.println("你被代理了");return sqlSession.get(mapperInterface.getName() + "." + method.getName());}}
}

代理工厂

package cn.mybatis.binding;import java.lang.reflect.Proxy;
import java.util.Map;public class MapperProxyFactory<T> {private final Class<T> mapperInterface;public MapperProxyFactory(Class<T> mapperInterface) {this.mapperInterface = mapperInterface;}public T newInstance(Map<String, String> sqlSession){final MapperProxy<T> mapperProxy = new MapperProxy<>(sqlSession,mapperInterface);return (T) Proxy.newProxyInstance(mapperInterface.getClassLoader(), new Class[]{mapperInterface}, mapperProxy);}
}

被代理的接口

package cn.mybatis.dao;public interface IUserDao {public String queryUserName(String Id);}

测试类

  @Testpublic void test_MapperProxyFactory() {MapperProxyFactory<IUserDao> factory = new MapperProxyFactory<>(IUserDao.class);Map<String, String> sqlSession = new HashMap<>();sqlSession.put("cn.mybatis.dao.IUserDao.queryUserName", "模拟执行 Mapper.xml 中 SQL 语句的操作：查询用户姓名");IUserDao userDao = factory.newInstance(sqlSession);String res = userDao.queryUserName("10001");System.out.println(res);}

上面代码中sqlSession有所需要执行的sql

映射器的注册和使用

定义一个MapperRegistry，内部定义了一个Map
Map<Class<?>, MapperProxyFactory<?>> knownMappers = new HashMap<>();
Class<?>代表着执行sql的接口 MapperProxyFactory<?>是相应的代理工厂
它会扫描所有的接口类，放到这个map中，并且最终会被Configuration调用

SqlSession、DefaultSqlSession 用于定义执行 SQL 标准、获取映射器以及将来管理事务等方面的操作。基本我们平常使用 Mybatis 的 API 接口也都是从这个接口类定义的方法进行使用的。
SqlSessionFactory 是一个简单工厂模式，用于提供 SqlSession 服务，屏蔽创建细节，延迟创建过程。

XML文件解析

需要定义 SqlSessionFactoryBuilder 工厂建造者模式类，通过入口 IO 的方式对 XML 文件进行解析。
文件解析以后会存放到 Configuration 配置类中，接下来你会看到这个配置类会被串联到整个 Mybatis 流程中，所有内容存放和读取都离不开这个类
通过 Configuration 配置类进行存放，包括：添加解析 SQL、注册Mapper映射器。
比较重要的一个是上面提到的MapperRegistry
还定义了一个重要的 protected final Map<String, MappedStatement> mappedStatements = new HashMap<>();
是本章节新添加的 SQL 信息记录对象，包括记录：SQL类型、SQL语句、入参类型、出参类型等
TypeAliasRegistry typeAliasRegistry = new TypeAliasRegistry(); 类型别名注册机

这个Configuration最终会放到 DefaultSqlSession里

数据源解析、创建和使用

以事务接口 Transaction 和事务工厂 TransactionFactory 的实现，包装数据源 DruidDataSourceFactory 的功能。
当所有的数据源相关功能准备好后，就是在 XMLConfigBuilder 解析 XML 配置操作中，对数据源的配置进行解析以及创建出相应的服务，存放到 Configuration 的环境配置中。
最后在 DefaultSqlSession#selectOne 方法中完成 SQL 的执行和结果封装，最终就把整个 Mybatis 核心脉络串联出来了。
一次数据库的操作应该具有事务管理能力，而不是通过 JDBC 获取链接后直接执行即可。还应该把控链接、提交、回滚和关闭的操作处理。所以这里我们结合 JDBC 的能力封装事务管理。
通过环境构建 Environment.Builder 存放到 Configuration 配置项中，也就可以通过 Configuration 存在的地方都可以获取到数据源了。

SQL执行器（Executor）的定义与实现

回顾一下流程：
DefaultSqlSessionFactor开启operSession，并随着构造参数传递给DefaultSqlSession，并执行DefaultSqlSession#selectOne方法就会调用执行器执行

来看下执行器的操作：
1、定义一个Executor接口，这个接口定义了执行方法、事务获取和相应提交、回滚、关闭
2、在定义BaseExecutor一个抽象工厂进行模板方法的初步定义
3、SimpleExecutor会实现抽像接口进行具体执行，执行实际上是调用StatementHandler接口的具体实现来执行sql的
上面的执行器就完成了
再说下语句处理器：StatementHandler
语句处理器的核心包括了；准备语句、参数化传递参数、执行查询的操作，这里对应的 Mybatis 源码中还包括了 update、批处理、获取参数处理器等。
1、StatementHandler接口定义了具体执行sql的代码基本方法，包括准备语句、参数化传递参数、执行查询的操作
2、BaseStatementHandler 抽象基类实现了StatementHandler，并且增加定义了一系列的抽象方法交给其子类来处理
3、PreparedStatementHandler 预处理语句处理器继承BaseStatementHandler，进行具体的处理，包括 instantiateStatement 预处理 SQL、parameterize 设置参数，以及 query 查询的执行的操作。

SQL解析

解析、绑定、映射、事务、执行、数据源
SQL解析实际是解析XML或者注解中的SQL，并且将绑定的方法中的参数映射到SQL的过程
以XML为例解析：
XMLMapperBuilder、XMLStatementBuilder 分别处理映射构建器和语句构建器
1、映射构建器XMLMapperBuilder：
parse()方法中会间接调用configuration.addMapper 绑定映射器主要是把 namespace（全路径的接口类） 绑定到 Mapper 上。也就是注册到映射器注册机里。
具体实现是：

 mapperRegistry.addMapper(type);//核如下knownMappers.put(type, new MapperProxyFactory<>(type));  type是具体的全路径接口类

2、映射构建器：XMLStatementBuilder
XMLStatementBuilder 语句构建器主要解析 XML 中 select|insert|update|delete 中的语句
parseStatementNode方法会解析各个参数
包括了语句的ID、参数类型、结果类型、命令(select|insert|update|delete)，以及使用语言驱动器处理和封装SQL信息，当解析完成后写入到 Configuration 配置文件中的 Map<String, MappedStatement> 映射语句存放中。

    builderAssistant.addMappedStatement(id, sqlSource, statementType, sqlCommandType,fetchSize, timeout, parameterMap, parameterTypeClass, resultMap, resultTypeClass,resultSetTypeEnum, flushCache, useCache, resultOrdered,keyGenerator, keyProperty, keyColumn, databaseId, langDriver, resultSets);

3、XML脚本构建器解析：XMLScriptBuilder
XMLScriptBuilder#parseScriptNode 解析SQL节点的处理其实没有太多复杂的内容，主要是对 RawSqlSource 的包装处理。
4、SQL源码构建器：SqlSourceBuilder

  public SqlSource parse(String originalSql, Class<?> parameterType, Map<String, Object> additionalParameters) {ParameterMappingTokenHandler handler = new ParameterMappingTokenHandler(configuration, parameterType, additionalParameters);GenericTokenParser parser = new GenericTokenParser("#{", "}", handler);String sql;//获取sqlif (configuration.isShrinkWhitespacesInSql()) {sql = parser.parse(removeExtraWhitespaces(originalSql));} else {sql = parser.parse(originalSql);}return new StaticSqlSource(configuration, sql, handler.getParameterMappings());}

参数处理器：策略模式实现

上面实现了解析 XML 中的所需要处理的 Mapper 信息，包括；SQL、入参、出参、类型，并对这些信息进行记录到 ParameterMapping 参数映射处理类中
这里将会使用一个接口实现ps.setXxx(i, parameter);对于所有的类型的支持
关于参数的处理，因为有很多的类型(Long\String\Object…)，所以这里最重要的体现则是策略模式的使用
核心处理主要分为三块：类型处理、参数设置、参数使用；
1、以定义 TypeHandler 类型处理器策略接口，实现不同的处理策略，包括；Long、String、Integer 等
定义接口：

public interface TypeHandler<T> {/*** 设置参数*/void setParameter(PreparedStatement ps, int i, T parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException;}

定义模板

public abstract class BaseTypeHandler<T> implements TypeHandler<T> {
f (parameter == null) {ps.setNull(i, jdbcType.TYPE_CODE);} else {setNonNullParameter(ps, i, parameter, jdbcType);}protected abstract void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, T parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException;}

这里把一些异常处理都给去掉了，保留基本的逻辑。
当传入的参数不为空的时候，可以直接 ps.setNull(i, jdbcType.TYPE_CODE);，当为空的时候就交给具体的子类来处理
子类实现：

public class StringTypeHandler extends BaseTypeHandler<String> {@Overridepublic void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, String parameter, JdbcType jdbcType)throws SQLException {ps.setString(i, parameter);}@Overridepublic String getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex)throws SQLException {return cs.getString(columnIndex);}
}

Mybatis 源码中还有很多其他类型
2、类型策略处理器实现完成后，需要注册到处理器注册机（TypeHandlerRegistry ）中，其他模块参数的设置还是使用都是从 Configuration 中获取到 TypeHandlerRegistry 进行使用。

public final class TypeHandlerRegistry {private final Map<JdbcType, TypeHandler<?>> JDBC_TYPE_HANDLER_MAP = new EnumMap<>(JdbcType.class);private final Map<Type, Map<JdbcType, TypeHandler<?>>> TYPE_HANDLER_MAP = new HashMap<>();private final Map<Class<?>, TypeHandler<?>> ALL_TYPE_HANDLERS_MAP = new HashMap<>();public TypeHandlerRegistry() {register(Long.class, new LongTypeHandler());register(long.class, new LongTypeHandler());register(String.class, new StringTypeHandler());register(String.class, JdbcType.CHAR, new StringTypeHandler());register(String.class, JdbcType.VARCHAR, new StringTypeHandler());}//...
}

这里在构造函数中，新增加了 LongTypeHandler、StringTypeHandler 两种类型的注册器。
3、了这样的策略处理器以后，在进行操作解析 SQL 的时候，就可以按照不同的类型把对应的策略处理器设置到 BoundSql#parameterMappings 参数里
这里主要通过反射的方式获取参数类型，然后 if 判断对应的参数类型是否在 TypeHandlerRegistry 注册器中，如果不在则拆解对象，按属性进行获取 propertyType 的操作。

4、参数使用
那么这里的链路关系；Executor#query - > SimpleExecutor#doQuery -> StatementHandler#parameterize -> PreparedStatementHandler#parameterize -> ParameterHandler#setParameters 到了 ParameterHandler#setParameters 就可以看到了根据参数的不同处理器循环设置参数。
每一个循环的参数设置，都是从 BoundSql 中获取 ParameterMapping 集合进行循环操作
设置参数时根据参数的 parameterObject 入参的信息，判断是否基本类型，如果不是则从对象中进行拆解获取（也就是一个对象A中包括属性b），处理完成后就可以准确拿到对应的入参值了。
基本信息获取完成后，则根据参数类型获取到对应的 TypeHandler 类型处理器，也就是找到 LongTypeHandler、StringTypeHandler 等，确定找到以后，则可以进行对应的参数设置了 typeHandler.setParameter(ps, i + 1, value, jdbcType) 通过这样的方式把我们之前硬编码的操作进行解耦。

封装处理结果

主要是针对JDBC查出来结果映射到标签resultType中去。
我们拿到了 Mapper XML 中所配置的返回类型，解析后把从数据库查询到的结果，反射到类型实例化的对象上。
MapperBuilderAssistant 映射器的助手类，方便我们对参数的统一包装处理，按照职责归属的方式进行细分解耦。
在执行完成sql后得到一个结果会在 DefaultResultSetHandler 进行信息封装
1、对象创建
调用链路：handleResultSet->handleRowValuesForSimpleResultMap->getRowValue->createResultObject
关键代码

 private Object createResultObject(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, List<Class<?>> constructorArgTypes, List<Object> constructorArgs, String columnPrefix) throws SQLException {final Class<?> resultType = resultMap.getType();final MetaClass metaType = MetaClass.forClass(resultType);if (resultType.isInterface() || metaType.hasDefaultConstructor()) {// 普通的Bean对象类型return objectFactory.create(resultType);}throw new RuntimeException("Do not know how to create an instance of " + resultType);
}

2、属性填充
对象实例化完成后，就是根据 ResultSet 获取出对应的值填充到对象的属性中，但这里需要注意，这个结果的获取来自于 TypeHandler#getResult 接口新增的方法，由不同的类型处理器实现，通过这样的策略模式设计方式就可以巧妙的避免 if···else 的判断处理。
columnName 是属性名称，根据属性名称，按照反射工具类从对象中获取对应的 properyType 属性类型，之后再根据类型获取到 TypeHandler 类型处理器。有了具体的类型处理器，在获取每一个类型处理器下的结果内容就更加方便了。
获取属性值后，再使用 MetaObject 反射工具类设置属性值，一次循环设置完成以后，这样一个完整的结果信息 Bean 对象就可以返回了。返回后写入到 DefaultResultContext#nextResultObject 上下文中

注解

MapperAnnotationBuilder中处理注解，这个类在构造函数中配置需要解析的注解，并提供解析方法处理语句的解析。
整个类基本基于Method来获取参数类型、返回类型和注解类型，并完成整个解析过程。