YOLOv8改进 | 主干篇 | CSWinTransformer交叉形窗口网络

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是CSWin Transformer,其基于Transformer架构,创新性地引入了交叉形窗口自注意力机制,用于有效地并行处理图像的水平和垂直条带,形成交叉形窗口以提高计算效率。它还提出了局部增强位置编码(LePE),更好地处理局部位置信息,我将其替换YOLOv8的特征提取网络,用于提取更有用的特征。经过我的实验该主干网络确实能够涨点在大中小三种物体检测上,同时该主干网络也提供多种版本大家可以在源代码中进行修改版本的使用。本文通过介绍其主要框架原理,然后教大家如何添加该网络结构到网络模型中。

推荐指数:⭐⭐⭐⭐

涨点效果:⭐⭐⭐⭐

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