模拟上海气温变化折线图

实现步骤

• 准备数据
• 创建画布
• 绘制图像
• 显示图像

基本实现

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import random# 准备数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15,18) for _ in x]# 创建画布
plt.figure(figure=(20,8), dpi=100)# 绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai)# 显示图像
plt.show()

渲染效果：

中文字体和刻度

通过以下代码，实现显示中文字体：

from pylab import mplmpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

通过以下代码，实现添加刻度：

x_ticks_label = [f"11点{i:02d}分" for i in x]
y_ticks = range(40)
plt.xticks(x[::10], x_ticks_label[::10])
plt.yticks(y_ticks[::5])

完整示例代码：

from pylab import mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import random# 设置中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False# 准备数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15,18) for _ in x]# 创建画布
plt.figure(figure=(20,8), dpi=100)# 绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai)# 添加刻度
x_ticks_label = [f"11点{i:02d}分" for i in x]
y_ticks = range(40)
plt.xticks(x[::10], x_ticks_label[::10])
plt.yticks(y_ticks[::5])# 显示图像
plt.show()

渲染效果：

添加网格

通过以下代码，实现添加网格：

plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)

完整示例代码：

from pylab import mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import random# 设置中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False# 准备数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15,18) for _ in x]# 创建画布
plt.figure(figure=(20,8), dpi=100)# 绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai)# 添加刻度
x_ticks_label = [f"11点{i:02d}分" for i in x]
y_ticks = range(40)
plt.xticks(x[::10], x_ticks_label[::10])
plt.yticks(y_ticks[::5])# 添加网格
plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)# 显示图像
plt.show()

渲染效果：

添加描述信息

通过以下代码，实现添加描述信息：

plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("刻度")
plt.title("中午11点-12点某城市温度变化图")

完整示例代码：

from pylab import mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import random# 设置中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False# 准备数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15,18) for _ in x]# 创建画布
plt.figure(figure=(20,8), dpi=100)# 绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai)# 添加刻度
x_ticks_label = [f"11点{i:02d}分" for i in x]
y_ticks = range(40)
plt.xticks(x[::10], x_ticks_label[::10])
plt.yticks(y_ticks[::5])# 添加网格
plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)# 添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("刻度")
plt.title("中午11点-12点某城市温度变化图")# 显示图像
plt.show()

渲染效果：

图像保存

通过以下代码，实现保存图像：

plt.savefig("./test.png")

完整示例代码：

from pylab import mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import random# 设置中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False# 准备数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15,18) for _ in x]# 创建画布
plt.figure(figure=(20,8), dpi=100)# 绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai)# 添加刻度
x_ticks_label = [f"11点{i:02d}分" for i in x]
y_ticks = range(40)
plt.xticks(x[::10], x_ticks_label[::10])
plt.yticks(y_ticks[::5])# 添加网格
plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)# 添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("刻度")
plt.title("中午11点-12点某城市温度变化图")# 保存图像
plt.savefig("./test.png")# 显示图像
plt.show()