复试 || 就业day06(2024.01.01)算法篇

文章目录

  • 前言
  • 分糖果
  • 最长和谐子序列
  • 两个列表的最小索引总和
  • 错误的集合
  • 两数之和 IV - 输入二叉搜索树

前言

💫你好,我是辰chen,本文旨在准备考研复试或就业
💫文章题目大多来自于 leetcode,当然也可能来自洛谷或其他刷题平台
💫欢迎大家的关注,我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容
🌟 仅给出C++版代码

以下的几个专栏是本人比较满意的专栏(大部分专栏仍在持续更新),欢迎大家的关注:

💥ACM-ICPC算法汇总【基础篇】
💥ACM-ICPC算法汇总【提高篇】
💥AIoT(人工智能+物联网)
💥考研
💥CSP认证考试历年题解

分糖果


题目链接:分糖果

C++版AC代码:

class Solution {
public:int min(int a, int b){if (a > b) return b;else return a;}int distributeCandies(vector<int>& candyType) {unordered_map<int, int> m;for (int i = 0; i < candyType.size(); i ++ ) m[candyType[i]] ++;int num = 0;for (auto i = m.begin(); i != m.end(); i ++ ) num ++;return min(candyType.size() / 2, num);}
};

最长和谐子序列


题目链接:最长和谐子序列

C++版AC代码:

class Solution {
public:int findLHS(vector<int>& nums) {unordered_map<int, int> m;for (int i = 0; i < nums.size(); i ++ ) m[nums[i]] ++;int res = 0;for (auto i = m.begin(); i != m.end(); i ++ ) {int k = i -> first;if (m.count(k + 1)) res = max(res, m[k] + m[k + 1]);}return res;}
};

两个列表的最小索引总和


题目链接:两个列表的最小索引总和

C++版AC代码:

class Solution {
public:vector<string> findRestaurant(vector<string>& list1, vector<string>& list2) {vector<string> res;unordered_map<string, int> m;for (int i = 0; i < list1.size(); i ++ ) m[list1[i]] = i;int maxindex = 2000;        // 最大索引和for (int i = 0; i < list2.size(); i ++ ) {string k = list2[i];if (m.count(k) && i + m[k] <= maxindex) {maxindex = i + m[k];}            }for (int i = 0; i < list2.size(); i ++ ){string k = list2[i];if (m.count(k) && i + m[k] == maxindex)res.push_back(k);}return res;}
};

错误的集合


题目链接:错误的集合

C++版AC代码:

class Solution {
public:vector<int> findErrorNums(vector<int>& nums) {unordered_map<int, int> m;int n = nums.size();for (int i = 0; i < n; i ++ ) m[nums[i]] ++;int lost, re;for (int i = 1; i <= n; i ++ ) {if (!m.count(i)) lost = i;if (m[i] == 2) re = i;}return {re, lost};}
};

两数之和 IV - 输入二叉搜索树


题目链接:两数之和 IV - 输入二叉搜索树

C++版AC代码:

emm,没有用到 BST,使用哈希的话 BST 这个条件貌似没有什么用处。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:unordered_map<int, int> m;void LNR(TreeNode* root){if (root == NULL) return;if (root -> left) LNR(root -> left);m[root -> val] ++;if (root -> right) LNR(root -> right);}bool findTarget(TreeNode* root, int k) {LNR(root);bool flag = false;for (auto i = m.begin(); i != m.end(); i ++ ) {int a = i -> first;if ((2 * a == k) && m[a] > 1) return true;if ((2 * a == k) && m[a] <= 1) continue;if (m.count(k - a)){flag = true;break;}}return flag;}
};

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