一. 场景介绍

二维码和条形码包含很多信息，对二维码和条形码识别对信息抽取具有重要意义。下面介绍两种二维码识别的方法，并用python实现。

二. 代码实现

import os
import cv2
from cv2.wechat_qrcode import WeChatQRCode
from pyzbar import pyzbar
import time"""
sudo apt-get install libzbar-dev
pip install zbar
"""
fream = cv2.imread("test.png")
start=time.time()
for i in range(1000):decocdeQR = pyzbar.decode(fream)res = decocdeQR[0].data.decode('utf-8')
end = time.time()
print("time:", end-start)
print("zbar的识别结果：")
print(res)detector = WeChatQRCode(detector_prototxt_path="qr_mode/detect.prototxt",detector_caffe_model_path="qr_mode/detect.caffemodel",super_resolution_prototxt_path="qr_mode/sr.prototxt",super_resolution_caffe_model_path="qr_mode/sr.caffemodel")
img = cv2.imread("test.png")
start=time.time()
for i in range(1000):res, points = detector.detectAndDecode(img)
end=time.time()
print("time:", end-start)
print("微信的识别结果：")
print(res)

在终端的显示如下：

time: 2.875035285949707
zbar的识别结果：
http://fs.hncz.gov.cn:8094//EivcCheckH5?payer=螳牙ｻｶ邇ｲ&ivccode=41060223&ivcno=0000555268&ckno=2bae01
time: 3.0192439556121826
微信的识别结果：
('http://fs.hncz.gov.cn:8094//EivcCheckH5?payer=安延玲&ivccode=41060223&ivcno=0000555268&ckno=2bae01',)

三. 其它对比

从上面的结果可以看到，加上博主的大量测试，得出以下结论：

• 微信和zbar对二维码的识别耗时在3ms左右；
• zbar对中文的支持不太友好；
• zbar还能识别条形码；
• 微信识别二维码的成功率更高。

思考：

1. 在国内，用微信的二维码识别算法会更好；
2. 微信的二维码识别算法也有缺陷，博主适配了业务场景，识别成功率大幅提升。