假设有一个文本文件 data.txt 内容如下：
Name, Age, City
John, 25, New York
Alice, 30, San Francisco
Bob, 28, Los Angeles方法一、使用内置的 csv 模块：
import csv# 读取txt文件
txt_file_path = 'data.txt'
csv_file_path = 'data.csv'with open(txt_file_path, 'r') as txt_file, open(csv_file_path, 'w', newline='') as csv_file:# 创建CSV写入器csv_writer = csv.writer(csv_file)# 使用CSV读取器逐行读取txt文件csv_reader = csv.reader(txt_file)# 将每一行的内容写入CSV文件for row in csv_reader:csv_writer.writerow(row)print(f"Successfully converted {txt_file_path} to {csv_file_path}.")这个例子中，csv.reader用于逐行读取txt文件的内容，然后将其写入csv文件中，使用csv.writer。请注意，newline=' ' 参数用于避免在写入csv文件时产生额外的空行。
方法二、使用 pandas 库：
import pandas as pd# 读取txt文件
txt_file_path = 'data.txt'
csv_file_path = 'data.csv'# 使用pandas读取txt文件
df = pd.read_csv(txt_file_path, delimiter=', ')# 将数据写入csv文件
df.to_csv(csv_file_path, index=False)print(f"Successfully converted {txt_file_path} to {csv_file_path}.")在这个例子中，pd.read_csv 函数用于读取txt文件，delimiter=', ' 参数指定了逗号和空格作为分隔符。然后，df.to_csv 函数将数据写入csv文件。index=False 参数用于禁用写入文件时生成的索引列。
方法三、使用标准的文件读写操作
# 读取txt文件
txt_file_path = 'data.txt'
csv_file_path = 'data.csv'with open(txt_file_path, 'r') as txt_file, open(csv_file_path, 'w', newline='') as csv_file:# 逐行读取txt文件for line in txt_file:# 假设txt文件中的字段是由逗号和空格分隔的fields = line.strip().split(', ')# 将字段以逗号分隔写入csv文件csv_file.write(','.join(fields) + '\n')print(f"Successfully converted {txt_file_path} to {csv_file_path}.") 这个例子中，使用 open 函数打开txt和csv文件，逐行读取txt文件，然后将每一行的字段以逗号分隔写入csv文件。需要根据实际情况进行字段的分隔和处理。虽然这种方法相对于使用 csv 模块和 pandas 库来说更为基础，但在某些简单的情况下，可能是一种直接且有效的方式。
总体而言，使用 csv 模块和 pandas 库通常更为方便和灵活，尤其是在处理大型和复杂的数据集时。
