面试经典150题(59-61)

leetcode 150道题计划花两个月时候刷完，今天（第二十九天）完成了3道(59-61)150：

59.（146. LRU 缓存）题目描述：

请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

第一版（这个是个很经典的面试题，真的我之前就遇到过，但是今天还是忘了，用不是 o(1)的法子写了，我想到了Map和链表，但是没想到LinkedHashMap，就不放我这shit代码了，放一下最终版）

class LRUCache {Map<Integer,Integer> map;int size;public LRUCache(int capacity) {size=capacity;map=new LinkedHashMap<Integer,Integer>();}public int get(int key) {Integer value=map.get(key);if(value!=null){map.remove(key);map.put(key,value);return value.intValue();}return -1;}public void put(int key, int value) {if(map.containsKey(key)){map.remove(key);map.put(key,value);return ;}if(map.size()>=size){//LinkedHashMap 里面有一个双向链表，真的建议去看看怎么实现LRU,面试必有！Integer oldestKey = map.keySet().iterator().next();map.remove(oldestKey);}map.put(key,value);}
}

60.（104. 二叉树的最大深度）题目描述：

给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

第一版（直接递归）

class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if(root==null){return 0;}int left=maxDepth(root.left);int right=maxDepth(root.right);return Math.max(left,right)+1;}}

第二版（层次遍历，有一层高度就加一）

class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if(root==null)return 0;//非递归int maxLen=0;Queue<TreeNode> queue=new LinkedList();queue.offer(root);while(!queue.isEmpty()){int currNum=queue.size();while(currNum!=0){TreeNode temp =queue.poll();if(temp.left!=null){queue.offer(temp.left);}if(temp.right!=null){queue.offer(temp.right);}currNum--;}maxLen++;}return maxLen;}
}

61.（100. 相同的树）题目描述：

给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。
如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。

第一版（直接递归，这个没搞遍历。。）

class Solution {public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {if(p==null&&q==null){return true;}if(p!=null&&q!=null&&p.val==q.val){return isSameTree(p.left,q.left)&&isSameTree(p.right,q.right);}return false;}
}