关于人体姿态检测模型，我们前期也介绍过了很多相关的模型，比如基于Yolo-NAS的姿态检测以及基于YOLOv8的人体姿态检测，而人体姿态估计一直是计算机视觉任务中比较重要的一个模型。但是基于YOLO系列的人体姿态检测模型需要较大的算力，且很难在CPU模型上快速的运行。
基于mediapipe的人体姿态检测模型，可以检测图片或者视频流中的人体姿态检测，最重要的是可以在CPU上面快速运行，且可以运行在移动终端设备上，大大提高了模型的使用。mediapipe模型的姿态检测模型包含2个模型
基于mediapipe的人体姿态估计模型——没有GPU依然速度飞起
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