病情聊天机器人,利用Neo4j图数据库和Elasticsearch全文搜索引擎相结合

项目设计目的:
本项目旨在开发一个病情聊天机器人,利用Neo4j图数据库和Elasticsearch全文搜索引擎相结合,实现对病情相关数据的存储、查询和自动回答。通过与用户的交互,机器人可以根据用户提供的症状描述,给出初步的可能诊断和建议,并提供推荐的医生或医院信息。

功能需求:

  1. 用户输入症状描述,机器人根据症状查询数据库,返回可能的诊断结果。
  2. 根据诊断结果,机器人提供相应的建议和治疗方案。
  3. 提供医生和医院的推荐信息,包括专长、资质和患者评价等。
  4. 支持用户提问和机器人解答的对话交互。
  5. 支持用户对机器人回答的评价和反馈。

表结构设计:

User Chat datetime timestamp string input_text string output_text Symptom string name string description Disease string name string description Doctor string name string specialization string qualification Hospital string name string address string rating has

对应的表结构设计如下:

User 表:

  • id: 主键,自动生成的唯一标识符
  • username: 用户名

Symptom 表:

  • id: 主键,自动生成的唯一标识符
  • name: 症状名称
  • description: 症状描述

Disease 表:

  • id: 主键,自动生成的唯一标识符
  • name: 疾病名称
  • description: 疾病描述

Doctor 表:

  • id: 主键,自动生成的唯一标识符
  • name: 医生姓名
  • specialization: 专长
  • qualification: 资质

Hospital 表:

  • id: 主键,自动生成的唯一标识符
  • name: 医院名称
  • address: 医院地址
  • rating: 患者评分

Chat 表:

  • id: 主键,自动生成的唯一标识符
  • timestamp: 对话时间戳
  • input_text: 用户输入文本
  • output_text: 机器人输出文本

项目结构图:

User
Symptom
Disease
Doctor
Hospital
Chat

ER图:

User Chat datetime timestamp string input_text string output_text Symptom string name string description Disease string name string description Doctor string name string specialization string qualification Hospital string name string address string rating has

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