【C++】基于C++11的线程池：threadpool

1、参考

作者博客：https://www.cnblogs.com/lzpong/p/6397997.html
源码：https://github.com/lzpong/threadpool

2、源码

原理：利用生产者-消费者模型，管理一个任务队列，一个线程队列，然后每次取一个任务分配给一个线程去做，循环往复。

#pragma once
#ifndef THREAD_POOL_H
#define THREAD_POOL_H#include <vector>
#include <queue>
#include <atomic>
#include <future>
#include <stdexcept>namespace std
{
//线程池最大容量,应尽量设小一点
#define  THREADPOOL_MAX_NUM 16
//线程池是否可以自动增长(如果需要,且不超过 THREADPOOL_MAX_NUM)
//#define  THREADPOOL_AUTO_GROW//线程池,可以提交变参函数或拉姆达表达式的匿名函数执行,可以获取执行返回值
//不直接支持类成员函数, 支持类静态成员函数或全局函数,Opteron()函数等
class threadpool
{unsigned short _initSize;       //初始化线程数量using Task = function<void()>; //定义类型vector<thread> _pool;          //线程池queue<Task> _tasks;            //任务队列mutex _lock;                   //任务队列同步锁
#ifdef THREADPOOL_AUTO_GROWmutex _lockGrow;               //线程池增长同步锁
#endif // !THREADPOOL_AUTO_GROWcondition_variable _task_cv;   //条件阻塞atomic<bool> _run{ true };     //线程池是否执行atomic<int>  _idlThrNum{ 0 };  //空闲线程数量public:inline threadpool(unsigned short size = 4) { _initSize = size; addThread(size); }inline ~threadpool(){_run=false;_task_cv.notify_all(); // 唤醒所有线程执行for (thread& thread : _pool) {//thread.detach(); // 让线程“自生自灭”if (thread.joinable())thread.join(); // 等待任务结束， 前提：线程一定会执行完}}public:// 提交一个任务// 调用.get()获取返回值会等待任务执行完,获取返回值// 有两种方法可以实现调用类成员，// 一种是使用   bind： .commit(std::bind(&Dog::sayHello, &dog));// 一种是用   mem_fn： .commit(std::mem_fn(&Dog::sayHello), this)template<class F, class... Args>auto commit(F&& f, Args&&... args) -> future<decltype(f(args...))>{if (!_run)    // stoped ??throw runtime_error("commit on ThreadPool is stopped.");using RetType = decltype(f(args...)); // typename std::result_of<F(Args...)>::type, 函数 f 的返回值类型auto task = make_shared<packaged_task<RetType()>>(bind(forward<F>(f), forward<Args>(args)...)); // 把函数入口及参数,打包(绑定)future<RetType> future = task->get_future();{    // 添加任务到队列lock_guard<mutex> lock{ _lock };//对当前块的语句加锁  lock_guard 是 mutex 的 stack 封装类，构造的时候 lock()，析构的时候 unlock()_tasks.emplace([task]() { // push(Task{...}) 放到队列后面(*task)();});}
#ifdef THREADPOOL_AUTO_GROWif (_idlThrNum < 1 && _pool.size() < THREADPOOL_MAX_NUM)addThread(1);
#endif // !THREADPOOL_AUTO_GROW_task_cv.notify_one(); // 唤醒一个线程执行return future;}// 提交一个无参任务, 且无返回值template <class F>void commit2(F&& task){if (!_run) return;{lock_guard<mutex> lock{ _lock };_tasks.emplace(std::forward<F>(task));}
#ifdef THREADPOOL_AUTO_GROWif (_idlThrNum < 1 && _pool.size() < THREADPOOL_MAX_NUM)addThread(1);
#endif // !THREADPOOL_AUTO_GROW_task_cv.notify_one();}//空闲线程数量int idlCount() { return _idlThrNum; }//线程数量int thrCount() { return _pool.size(); }#ifndef THREADPOOL_AUTO_GROW
private:
#endif // !THREADPOOL_AUTO_GROW//添加指定数量的线程void addThread(unsigned short size){
#ifdef THREADPOOL_AUTO_GROWif (!_run)    // stoped ??throw runtime_error("Grow on ThreadPool is stopped.");unique_lock<mutex> lockGrow{ _lockGrow }; //自动增长锁
#endif // !THREADPOOL_AUTO_GROWfor (; _pool.size() < THREADPOOL_MAX_NUM && size > 0; --size){   //增加线程数量,但不超过 预定义数量 THREADPOOL_MAX_NUM_pool.emplace_back( [this]{ //工作线程函数while (true) //防止 _run==false 时立即结束,此时任务队列可能不为空{Task task; // 获取一个待执行的 task{// unique_lock 相比 lock_guard 的好处是：可以随时 unlock() 和 lock()unique_lock<mutex> lock{ _lock };_task_cv.wait(lock, [this] { // wait 直到有 task, 或需要停止return !_run || !_tasks.empty();});if (!_run && _tasks.empty())return;_idlThrNum--;task = move(_tasks.front()); // 按先进先出从队列取一个 task_tasks.pop();}task();//执行任务
#ifdef THREADPOOL_AUTO_GROWif (_idlThrNum>0 && _pool.size() > _initSize) //支持自动释放空闲线程,避免峰值过后大量空闲线程return;
#endif // !THREADPOOL_AUTO_GROW{unique_lock<mutex> lock{ _lock };_idlThrNum++;}}});{unique_lock<mutex> lock{ _lock };_idlThrNum++;}}}
};
}
#endif  //https://github.com/lzpong/

3、涉及的C++11的知识

1）using Task = function<void()> 是类型别名，简化了 typedef 的用法。function<void()> 可以认为是一个函数类型，接受任意原型是 void() 的函数，或是函数对象，或是匿名函数。void() 意思是不带参数，没有返回值。

2）pool.emplace_back([this]{…}) 和 pool.push_back([this]{…}) 功能一样，只不过前者性能会更好；

3）pool.emplace_back([this]{…}) 是构造了一个线程对象，执行函数是拉姆达匿名函数；

4）所有对象的初始化方式均采用了 {}，而不再使用 () 方式，因为风格不够一致且容易出错；

5）匿名函数： [this]{…} 不多说。[] 是捕捉器，this 是引用域外的变量 this指针，内部使用死循环, 由cv_task.wait(lock,[this]{…}) 来阻塞线程；

6）delctype(expr) 用来推断 expr 的类型，和 auto 是类似的，相当于类型占位符，占据一个类型的位置；auto f(A a, B b) -> decltype(a+b) 是一种用法，不能写作 decltype(a+b) f(A a, B b)，为啥？！ c++ 就是这么规定的！

7）commit 方法是不是略奇葩！可以带任意多的参数，第一个参数是 f，后面依次是函数 f 的参数(注意:参数要传struct/class的话,建议用pointer,小心变量的作用域)！可变参数模板是 c++11 的一大亮点，够亮！至于为什么是 Arg… 和 arg… ，因为规定就是这么用的！

8）commit 直接使用智能调用stdcall函数，但有两种方法可以实现调用类成员，一种是使用 bind： .commit(std::bind(&Dog::sayHello, &dog))；一种是用 mem_fn： .commit(std::mem_fn(&Dog::sayHello), &dog)；

9）make_shared 用来构造 shared_ptr 智能指针。用法大体是 shared_ptr p = make_shared(4) 然后 *p == 4 。智能指针的好处就是，自动 delete ！

10）bind 函数，接受函数 f 和部分参数，返回currying后的匿名函数，譬如 bind(add, 4) 可以实现类似 add4 的函数！

11）forward() 函数，类似于 move() 函数，后者是将参数右值化，前者是… 肿么说呢？大概意思就是：不改变最初传入的类型的引用类型(左值还是左值，右值还是右值)；

12）packaged_task 就是任务函数的封装类，通过 get_future 获取 future ，然后通过 future 可以获取函数的返回值(future.get())；packaged_task 本身可以像函数一样调用 () ；

13）queue 是队列类， front() 获取头部元素， pop() 移除头部元素；back() 获取尾部元素，push() 尾部添加元素；

14）lock_guard 是 mutex 的 stack 封装类，构造的时候 lock()，析构的时候 unlock()，是 c++ RAII 的 idea；

15）condition_variable cv; 条件变量，需要配合 unique_lock 使用；unique_lock 相比 lock_guard 的好处是：可以随时 unlock() 和 lock()。 cv.wait() 之前需要持有 mutex，wait 本身会 unlock() mutex，如果条件满足则会重新持有 mutex。

16）最后线程池析构的时候,join() 可以等待任务都执行完在结束,很安全!

4、使用demo

#include "threadpool.h"
#include <iostream>void fun1(int slp)
{printf("  hello, fun1 !  %d\n" ,std::this_thread::get_id());if (slp>0) {printf(" ======= fun1 sleep %d  =========  %d\n",slp, std::this_thread::get_id());std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(slp));}
}struct gfun {int operator()(int n) {printf("%d  hello, gfun !  %d\n" ,n, std::this_thread::get_id() );return 42;}
};class A {
public:static int Afun(int n = 0) {   //函数必须是 static 的才能直接使用线程池std::cout << n << "  hello, Afun !  " << std::this_thread::get_id() << std::endl;return n;}static std::string Bfun(int n, std::string str, char c) {std::cout << n << "  hello, Bfun !  "<< str.c_str() <<"  " << (int)c <<"  " << std::this_thread::get_id() << std::endl;return str;}
};int main()try {std::threadpool executor{ 50 };A a;std::future<void> ff = executor.commit(fun1,0);std::future<int> fg = executor.commit(gfun{},0);std::future<int> gg = executor.commit(a.Afun, 9999); //IDE提示错误,但可以编译运行std::future<std::string> gh = executor.commit(A::Bfun, 9998,"mult args", 123);std::future<std::string> fh = executor.commit([]()->std::string { std::cout << "hello, fh !  " << std::this_thread::get_id() << std::endl; return "hello,fh ret !"; });std::cout << " =======  sleep ========= " << std::this_thread::get_id() << std::endl;std::this_thread::sleep_for(std::chrono::microseconds(900));for (int i = 0; i < 50; i++) {executor.commit(fun1,i*100 );}std::cout << " =======  commit all ========= " << std::this_thread::get_id()<< " idlsize="<<executor.idlCount() << std::endl;std::cout << " =======  sleep ========= " << std::this_thread::get_id() << std::endl;std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3));ff.get(); //调用.get()获取返回值会等待线程执行完,获取返回值std::cout << fg.get() << "  " << fh.get().c_str()<< "  " << std::this_thread::get_id() << std::endl;std::cout << " =======  sleep ========= " << std::this_thread::get_id() << std::endl;std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3));std::cout << " =======  fun1,55 ========= " << std::this_thread::get_id() << std::endl;executor.commit(fun1,55).get();    //调用.get()获取返回值会等待线程执行完std::cout << "end... " << std::this_thread::get_id() << std::endl;std::threadpool pool(4);std::vector< std::future<int> > results;for (int i = 0; i < 8; ++i) {results.emplace_back(pool.commit([i] {std::cout << "hello " << i << std::endl;std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));std::cout << "world " << i << std::endl;return i*i;}));}std::cout << " =======  commit all2 ========= " << std::this_thread::get_id() << std::endl;for (auto && result : results)std::cout << result.get() << ' ';std::cout << std::endl;return 0;}
catch (std::exception& e) {std::cout << "some unhappy happened...  " << std::this_thread::get_id() << e.what() << std::endl;
}