神经元科技发布AI agent

神经元科技发布AI agent—“萨蔓莎”

今天神经元科技发布AI agent—“萨蔓莎“（Samantha ）！

取名“萨蔓莎”，是来自于一部讲述AI的电影《HER》。

电影讲述的是电影讲述男子西奥多·汤布里（Theodore Twombly，饰）与拟人化萨曼莎（Samantha，斯嘉丽·约翰逊饰）之间的故事。

这个名字也暗示着神经元的ai agent“萨蔓莎”是一个具有科技含量且高度拟人化AI agent，

现在AI已然奔向下一个时代——AI Agent（智能体）

AI Agent---人工智能的下一个风口

在今年11月，比尔盖茨写了篇博客，主要阐述“个人AI Agent将如何彻底改变人们使用计算机的方式”。

那篇博文中，他明确写道，AI Agent将带来科技行业和社会的冲击波。

那么什么是Agent？Agent一词起源于拉丁语中的Agere，意思是“to do”。

在LLM语境下，Agent可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。

与传统AI系统相比，AI Agent更加“智能”和“人性化”。它们不仅能理解复杂的自然语言指令，还能根据环境的变化做出自主决策。

而萨曼莎背后蕴含的技术力量，让她成为了具有智能和人性化的ai agent。

三大突破构筑“萨曼莎”的科技含量

在中国诞生的“萨曼莎”作为一款尖端的对话式聊天助手，与传统的人工智能不同AI Agents可以在没有人类控制的情况下独立运行。

萨曼莎可以给予用户意见、浏览网页、使用应用程序、读写文件、给出意见。

简单来说，只需要给她一个目标，萨曼莎就能完成剩下的全部工作。

为了让萨曼莎达到以上目标，神经元科技在研发过程中融合了多项先进的人工智能技术。

这些技术的应用使得“萨曼莎”具备三点突破性功能：

1、自然语言处理

首先自然语言处理（NLP）是“萨曼莎”能够理解人类核心技术之一，神经元基于最前沿的MoE架构模型，团队自主研发的算法在多轮对话记忆，意图理解，对话预测上达到行业领先水平。

1. 在实际应用中，不同行业，公司，个人由于经验，产品及服务的差异，需要大模型能够根据自己产品卖点来与客户交流。基于此，神经元智能团队，结合提示词工程（PE）及搜索增强技术（RAG），能为每个用户开放专属向量数据库，通过调用专属知识库信息结合大语言模型的强大的理解总结等能力，规避了通用大模型回复太“泛泛而谈”的缺点，同时也解决了传统智能客服回答格式化，“答非所问”等问题。

1. 意图理解和信息搜集自动化，传统数字服务和客户服务场景中，包括金融，游戏，教育，电商等，客户从认识-认知-信任-信赖的阶段，往往需要服务人员具备真诚耐心的态度，行业专业度，高情商等技能，"萨曼萨"的另一个重要功能是情感计算。它可以通过分析用户的语音、图像和文字，识别出用户的情绪，然后根据用户的情绪来调整自己的回应。例如，如果用户在对话框里打了一大长串字，表达了自己的不满，"萨曼萨"会首先判断出用户的情绪，然后再根据用户的情绪来给出回应。除此以外，萨曼莎能够通过大模型底层算法，将意图和情绪等级标注打分，并将关键信息提炼总结，自动化采集，实时同步给服务人员及公司管理系统。
2. 低成本：在运算成本上，同时MoE架构对比主流的transformer模型大幅度降低至30%，使萨曼莎在企业中部署成本降低至千元水平，个人版本低至百元。

采用多AI agent 协作技术

萨曼莎实现了对话中被动式回复及主动式引导混合交互模式。区别于 chatgpt,文心一言等聊天框中单向回复的功能，通过Ai agent 技术--即群体智能的创新性协作流程，该聊天助手能够基于任务目标，将特定业务流程中用户的阶段状态拆分成多个待执行任务，并将执行任务分配给多个子任务agent，比如：意图理解，情感分析，信息获取，链接发送，需求分析，质量检验，人工转接等等。每一个子任务agent之间用自然语言的方式实时对话，高效协作。