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1 什么是缓存

第一个问题，首先要搞明白什么是缓存，缓存的意义是什么。
对于普通业务，如果要查询一个数据，一般直接select数据库进行查找。但是在高流量的情况下，直接查找数据库就会成为性能的瓶颈。因为数据库查找的流程是先要从磁盘拿到数据，再刷新到内存，再返回数据。磁盘相比于内存来说，速度是很慢的，为了提升性能，就出现了基于内存的缓存。

这种基于内存的缓存，由于无法跟磁盘频繁进行存储，所以无法保证数据的完整性，随时有可能丢失，所以架构一般使用数据库加缓存的方式，数据库用来持久化数据，缓存用来处理大流量。

2 本地缓存和集中式缓存

缓存按照存储方式可以分为这本地缓存和集中式缓存。

本地缓存顾名思义就是存储在本地上，例如静态变量就可以说是一种本地缓存，存储在了JVM中，或者说自己本地搭建的项目用的redis也算是本地缓存，因为缓存和应用都在一台机器上。

本地缓存效率很高，直接读取内存，没有网络延迟，但是可用性很低，因为出现单点故障的话，数据库和系统都会宕机。

对于大型项目来说，都会有集中式缓存，例如redis集群。缓存和应用服务器是分离的，服务器需要通过网络请求从缓存获取数据，一般应用服务器也会采取集群的方式，这样可以保证高可用，数据不易丢失，而且也能保证各个服务器的缓存数据一致。

对于分布式应用来说，本地缓存还会出现缓存不一致的问题，因为每个服务器的本地缓存都是独立的。

3 本地缓存的优点

刚才说了这么多本地缓存的缺点，那为什么还要用呢？

因为如果都放在集中式缓存中，网络延迟会成为性能的瓶颈。因为不在本地内存，读取的时间需要加上网络通信的时间。所以在对性能要求更大或者缓存内容不需要持久化、不需要一致性的情况下，本地缓存更适合。

所以一般的大型项目都采用本地缓存和集中式缓存混合使用的方式。

4 Spring对于缓存的支持

终于说到正题，本地缓存可以通过spring更简单的管理和使用。

springboot和springmvc都支持缓存，其中CacheManager是Spring提供的缓存接口。

4.1 spring支持的CacheManager

看着非常多，实际上正常用的只有ConcurrentMapCacheManager，EhCacheCacheManager，GuavaCacheManager（一般使用redis，我们需要更灵活的对redis键值进行操作，所以不用RedisCacheManager），我们重点去讲一下这个GuavaCacheManager。

4.2 GuavaCache

Guava是谷歌开源的Java库，其中的代表就有这个缓存。

GuavaCache的原理大概是LRU+ConcurrentHashMap，加载在JVM的本地缓存

4.3 引入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency>
<dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>18.0</version>
</dependency>
//有可能需要这个
<dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context-support</artifactId><version>4.2.5.RELEASE</version>
</dependency>

4.4 创建配置类

@EnableCaching
@Configuration
public class GuavaCacheConfig {@Beanpublic CacheManager cacheManager() {GuavaCacheManager cacheManager = new GuavaCacheManager();cacheManager.setCacheBuilder(CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(3, TimeUnit.MINUTES));return cacheManager;}
}

@EnableCaching用来开启注解功能，这里设置的失效时间是3分钟。

Guava Cache 除了代码中提到的设置缓存过期时间的策略外，还有其他的策略。下面是 Guava Cache 设置缓存过期时间的策略：

• expireAfterAccess: 当缓存项在指定的时间段内没有被读或写就会被回收。
• expireAfterWrite：当缓存项在指定的时间段内没有更新就会被回收,如果我们认为缓存数据在一段时间后数据不再可用，那么可以使用该种策略。
• refreshAfterWrite：当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。

4.5 缓存注解

标题终于出现了

我这里就主要解释下@Cacheable的用法，因为这个比较常见（其他的我也没用过）

4.6 @Cacheable的用法

常用参数有

#代表的是EL表达式

这里的key和value和我们以为的缓存键值对是不一样的

value+key 只是我们缓存键的名字，真正的值是方法的返回值。

举一个例子

@Cacheable(value = "olympic_match_new_action",key = "'get_relate_news_'+#rsc")public List<MatchNewsVO> getRelateNews(String rsc){....       }

一般value取service名，key取方法名，取名按照数据库的下划线方式。后面那个#rsc指的是传进来的参数，这些都是键。返回的List就是缓存的值。

5 @Cacheable失效的原因

在配置正常的情况下，本人亲历的失效原因就是一个类的方法调用了带有缓存的方法，结果缓存失效。

我使用service的A方法，想调用这个service的缓存B方法，这样是不行的。

原因是@Cacheable是由AOP代理实现，生成了带有缓存的代理类。其他类想调用这个类的缓存方法时，会去调用这个代理类的方法，实现缓存功能。但是类内部调用这个方法，就不会去调用代理类的方法，导致缓存失效