近年来，供应链和物流行业面临的挑战越来越多，从劳动力短缺到无法预测的天气以及供需变化，都使物流行业变得更加复杂。

因此，现在急需一种不同的方法来解决这些挑战，优化单个功能或整个业务的传统方法已无法应对这些困难，企业现在需要考虑整个复杂系统的物流解决方案。

这就是量子计算发挥作用的地方。

什么是量子计算？

量子计算是一种超高速计算，能够大大加快各种过程。与普通计算机相比，它可以更快地解决问题，多达1亿次。

然而，目前量子计算机制造成本高昂，尚未准备好广泛使用。尽管如此，它具有解决现实世界供应链问题的巨大潜力。量子比特，或称量子位，是量子计算机的组成部分。

与传统比特不同，它们可以同时存在于多个状态，从而允许更复杂的计算。量子位是相互关联的，类似于各种因素如何影响复杂的供应链。这种相互联系是量子计算的一个独特特征。

经典态和量子态之间的区别

尽管还有更多的工作要做，但许多科技公司已经提供了量子计算功能。像微软和IBM这样的科技巨头，是量子计算发展的领导者。例如针对供应链效率挑战，IBM提供了有效的量子计算解决方案。

如何使物流行业受益？

量子计算的增长和进步可能会对物流行业和供应链部门产生重大影响。随着运输提供商、监管机构和客户之间改善信息共享和协作，量子计算机能够增强运营决策。

这可以为整个供应链带来更顺畅的服务和更好的结果，使整个社会受益。

以下是在量子计算领域中，3个最有前景的用例。

最后一英里交付

量子算法可以改变最后一英里交付世界的游戏规则。通过实现全球布线优化和更频繁的重新优化，量子计算可以降低门到门的货运成本并提高客户满意度。

IBM与一家商用车制造商的合作就是很好的例子。考虑到商用车制造商需要30分钟的交付时间窗口和卡车容量，IBM通过普通计算机与量子计算机的组合拳，从而找到了将包裹运送到纽约市1200个地方的最佳方式。

结果如何？他们找到了一种通过量子计算使交付更便宜、更高效的方法。

对供应链可见性的贡献

如今，供应链的知名度至关重要，92%的全球公司都在投资成为市场领导者。在这方面，量子计算也可以帮助供应链以惊人的速度处理大量数据，并实现实时洞察和决策。

量子计算处理复杂计算和模拟的能力使其成为优化供应链的理想选择。它可以同时评估多个场景，同时考虑各种因素和变量。

量子计算使企业能够做出更明智的决策，有效管理风险，提高客户满意度，最终在竞争激烈的市场中保持领先的位置。

干扰管理

通常来说，处理中断的传统系统依赖于规则-手动干预-循序渐进的过程。这些系统经过尝试和测试后，仍有局限性。因为它们相互独立，无法深入洞察如何有效地处理中断问题。

量子计算机可以通过模拟各种中断场景并测量其对网络不同部分的影响来改进决策。这样能够加快系统恢复时间，节省成本，减少运营和客户服务方面的问题。

此外，量子机器学习对中断进行分类和预测，使过程更加精确。

可持续海运路线

为可持续发展规划海上航线并一项简单的任务。庞大的车队、不可预测的天气和需求的变化使常规计算机很难找到精确的解决方案。

量子技术能够考虑多种因素的同时，模拟和分析不同的海上航线。这项技术使航线更具可持续性所需的复杂计算、更环保，并使整个海上物流系统更好地工作。

量子计算的未来是什么？

量子计算能够快速实施复杂的计划和模拟，从而使决策过程更加高效和容易。

期待在未来，通过采用量子技术优化物流行业和供应链的同时，让目前的计算系统变得更好。相信量子计算能够塑造供应链的未来。