面试算法76:数组中第k大的数字

题目

请从一个乱序数组中找出第k大的数字。例如,数组[3,1,2,4,5,5,6]中第3大的数字是5。

分析

面试题59中介绍过一种基于最小堆的解法。这种解法的数据位于一个数据流中,不能一次性地将所有数据全部读入内存。而本题不一样,数据都保存在一个数组中,所有操作都在内存中完成。我们有更快找出第k大的数字的算法。在长度为n的排序数组中,第k大的数字的下标是n-k。下面用快速排序的函数partition对数组分区,如果函数partition选取的中间值在分区之后的下标正好是n-k,分区后左边的值都比中间值小,右边的值都比中间值大,即使整个数组不是排序的,中间值也肯定是第k大的数字。

public class Test {public static void main(String[] args) {int[] nums = {3, 1, 2, 4, 5, 5, 6};int result = findKthLargest(nums, 3);System.out.println(result);}public static int findKthLargest(int[] nums, int k) {int target = nums.length - k;int start = 0;int end = nums.length - 1;int index = partition(nums, start, end);while (index != target) {if (index > target) {end = index - 1;}else {start = index + 1;}index = partition(nums, start, end);}return nums[index];}public static int partition(int[] nums, int start, int end) {int pivot = new Random().nextInt(end - start + 1) + start;swap(nums, pivot, end);int small = start - 1;for (int i = start; i < end; i++) {if (nums[i] < nums[end]) {small++;swap(nums, i, small);}}small++;swap(nums, small, end);return small;}public static void swap(int[] nums, int index1, int index2) {if (index1 != index2) {int temp = nums[index1];nums[index1] = nums[index2];nums[index2] = temp;}}
}

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