Qt+opencv 视频分解为图片

最近遇到一些售前提供的BUG，但是他们提供的是录像视频，因为处理显示速度比较快，因此很难找到出现问题的位置。需要反复播放，自己编写了一个视频分解成图片这样就可以一张图一张图的对比，方便查看。

开发环境

qt+openvc

sudo apt install libopencv-dev

源码说明

2.1 引用opencv动态库

.pro文件需要添加opencv的动态库

LIBS += -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs

2.2 Qt代码

将视频分解成每一帧，然后将每一帧保存位图片。

void MainWindow::slotClickBtn()
{ // 打开视频文件cv::VideoCapture video("/pan/录屏_选择区域_20231227104611.mp4");// 检查视频是否成功打开if (!video.isOpened()) {std::cerr << "无法打开视频文件" << std::endl;}// 读取视频的帧率和总帧数double fps = video.get(cv::CAP_PROP_FPS);int totalFrames = video.get(cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT);// 逐帧读取视频并保存为图像文件for (int frameNumber = 0; frameNumber < totalFrames; ++frameNumber) {cv::Mat frame;video.read(frame);// 检查是否成功读取帧if (frame.empty()) {std::cerr << "无法读取视频帧" << std::endl;break;}// 生成图像文件名，例如 frame_0001.jpgstd::string filename = "frame_" + std::to_string(frameNumber + 1) + ".jpg";// 保存帧为图像文件cv::imwrite(filename, frame);}// 关闭视频文件video.release();std::cout << "视频分解完成，共生成 " << totalFrames << " 张图像文件。" << std::endl;}

2.3 源代码地址

https://gitcode.net/arv002/qt/-/tree/master/opencv/VideoDecomposition

三、扩展

3.1 VideoCapture 详解

cv::VideoCapture 是 OpenCV 中用于从视频文件、摄像头或图像序列中捕获帧的类。它提供了一种方便的方式来处理视频流和图像序列。

以下是一些关于 cv::VideoCapture 的主要方法和属性的详细说明：

构造函数

cv::VideoCapture(const cv::String& filename);
cv::VideoCapture(int index);

filename：视频文件的路径，可以是本地文件路径或网络 URL。
index：摄像头的索引。通常，0 表示默认摄像头，1 表示第二个摄像头，以此类推。

成员函数

`bool open(const cv::String& filename);`

打开视频文件。返回 true 表示成功打开，false 表示失败。

`bool isOpened() const;`

检查视频是否成功打开。返回 true 表示成功打开，false 表示失败。

`void release();`

释放资源。关闭视频文件或释放摄像头。

`bool read(cv::OutputArray image);`

从视频流中读取一帧。返回 true 表示成功读取，false 表示读取失败或到达视频末尾。

`double get(int propId) const;`

获取视频流的属性值，例如帧率、宽度、高度等。propId 是属性标识符，例如 cv::CAP_PROP_FPS 表示帧率。

`bool set(int propId, double value);`

设置视频流的属性值。propId 是属性标识符，value 是要设置的值。

示例用法

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>int main() {cv::VideoCapture cap("path/to/your/video.mp4");if (!cap.isOpened()) {std::cerr << "无法打开视频文件" << std::endl;return -1;}double fps = cap.get(cv::CAP_PROP_FPS);int width = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);int height = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);std::cout << "帧率: " << fps << "，宽度: " << width << "，高度: " << height << std::endl;cv::Mat frame;while (cap.read(frame)) {// 处理每一帧cv::imshow("Frame", frame);cv::waitKey(30);  // 等待30毫秒}cap.release();cv::destroyAllWindows();return 0;
}