3.3 文档操作

3.1 文档介绍

文档的数据结构和 JSON 基本一样。

所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。

文档是一组键值(key-value)对(即 BSON)，一个简单的文档例子如下：

{"id":1,"name":"goudan", "address":"beijing"}

3.2 MongoDB 数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

数据类型	描述
String	字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer	整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean	布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
Double	双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys	将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。
Array	用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp	时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object	用于内嵌文档。
Null	用于创建空值。
Symbol	符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date	日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID	对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data	二进制数据。用于存储二进制数据。
Code	代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression	正则表达式类型。用于存储正则表达式。

ObjectId

ObjectId 类似唯一主键，可以很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含义是：

• 前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间，比北京时间晚了 8 个小时

• 接下来的 3 个字节是机器标识码

• 紧接的两个字节由进程 id 组成 PID

• 最后三个字节是随机数

MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象

由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳，所以你不需要为你的文档保存时间戳字段，你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:

> var newObject = ObjectId()
> newObject.getTimestamp()
ISODate("2022-05-10T10:17:55Z")

ObjectId 转为字符串

> newObject.str
62a46bd34c256eb2b320f207

3.3 插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
或
db.collection.insertOne() 和 db.collection.insertMany()   #3.2 版本之后新增
或
db.COLLECTION_NAME.save(document)

• save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。

• insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。

db.collection.insertMany() 用于向集合插入一个新文档，语法格式如下：

db.collection.insertMany([ <document 1> , <document 2>, ... ],   -- insertOne()时这儿就一个文档，不需要数组即可{writeConcern: <document>,ordered: <boolean>}
)

参数说明：

• document：要写入的文档。

• writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。

• ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。

写入案例

-- myTable中添加1个文档
> db.myTable.insert({"id":1,"name":"goudan", "address":"beijing"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
​
-- myTable中添加1个文档
> db.myTable.insertOne({"id":2,"name":"mz", "address":"beijing"})
{"acknowledged" : true,"insertedId" : ObjectId("62a46e194c256eb2b320f209")
}
​
-- myTable中添加2个文档
> db.myTable.insertMany([{"id":3,"name":"shanjige", "address":"beijing"},{"id":4,"name":"haonan", "address":"jianshazui"}])
{"acknowledged" : true,"insertedIds" : [ObjectId("62a46e644c256eb2b320f20a"),ObjectId("62a46e644c256eb2b320f20b")]
}
​
-- myTable中添加1个文档
> db.myTable.save({"id":5,"name":"renzha", "address":"tangshan"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
​
> db.myTable.find()
{ "_id" : ObjectId("62a46dee4c256eb2b320f208"), "id" : 1, "name" : "goudan", "address" : "beijing" }
{ "_id" : ObjectId("62a46e194c256eb2b320f209"), "id" : 2, "name" : "mz", "address" : "beijing" }
{ "_id" : ObjectId("62a46e644c256eb2b320f20a"), "id" : 3, "name" : "shanjige", "address" : "beijing" }
{ "_id" : ObjectId("62a46e644c256eb2b320f20b"), "id" : 4, "name" : "haonan", "address" : "jianshazui" }
{ "_id" : ObjectId("62a46eae4c256eb2b320f20c"), "id" : 5, "name" : "renzha", "address" : "tangshan" }

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