最小覆盖子串(LeetCode 76)

文章目录

  • 1.问题描述
  • 2.难度等级
  • 3.热门指数
  • 4.解题思路
  • 参考文献

1.问题描述

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 “” 。

注意:

  • 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
  • 如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。

示例 1:

输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出:"BANC"
解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2:

输入:s = "a", t = "a"
输出:"a"
解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。

提示:

m == s.length
n == t.length
1 <= m, n <= 105
s 和 t 由英文字母组成

2.难度等级

Hard。

3.热门指数

★★★★☆

4.解题思路

问题要求返回字符串 s 中包含字符串 t 的全部字符的最小字串。我们可以将最小子串看成一个窗口,我们称包含 t 全部字母的窗口为「可行窗口」。

所以我们可以尝试用滑动窗口的思想解决这个问题。

在滑动窗口类型的问题中都会有两个指针,一个用于「延伸」现有窗口的 r 指针,和一个用于「收缩」窗口的 l 指针。在任意时刻,只有一个指针运动,而另一个保持静止。我们在 s 上滑动窗口,通过移动 r 指针不断扩张窗口。当窗口包含 t 全部所需的字符后,如果能收缩,我们就收缩窗口直到得到最小窗口。
在这里插入图片描述
如何判断当前的窗口包含所有 t 所需的字符呢?我们可以用一个哈希表表示 t 中所有的字符以及它们的个数,用一个哈希表动态维护窗口中所有的字符以及它们的个数,如果这个动态表中包含 t 的哈希表中的所有字符,并且对应的个数都不小于 t 的哈希表中各个字符的个数,那么当前的窗口是「可行」的。

注意: 这里 t 中可能出现重复的字符,所以我们要记录字符的个数。

时间复杂度: 最坏情况下左右指针对 s 的每个元素各遍历一遍,哈希表中对 s 中的每个元素各插入、删除一次。对 t 中的元素各插入一次。左右指针每次移动都要检查窗口是否「可行」,每次检查是否可行会遍历整个 t 的哈希表。哈希表的大小与字符集的大小有关,设字符集大小为 C,则时间复杂度为O(Cm+n),其中 m 为 s 长度,n 为 t 长度。

空间复杂度: 这里用了两张哈希表作为辅助空间,每张哈希表最多不会存放超过字符集大小的键值对,我们设字符集大小为 C ,则渐进空间复杂度为O(C)

下面以 Golang 为例给出实现。

func minWindow(s string, t string) string {mt := make(map[rune]int)for _, c := range t {mt[c]++}var minl, minr int      // 最小窗口左右下标var winlen int          // 最小窗口长度var l, r int            // 滑动窗口左右下标m := make(map[rune]int) // 窗口内字符数for ; r < len(s); r++ {m[rune(s[r])]++if !cover(m, mt) {continue}for ; l <= r; l++ {m[rune(s[l])]--if !cover(m, mt) {if winlen == 0 || r-l+1 < winlen {minl, minr = l, rwinlen = r - l + 1}// 当前元素被删除,所以滑动窗口起始下标要移到下一位l++break}}}if winlen > 0 {return s[minl : minr+1]}return ""
}func cover(m, mt map[rune]int) bool {for k, v := range mt {if m[k] < v {return false}}return true
}

参考文献

76. 最小覆盖子串 - LeetCode

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/580051.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

如何在Vue3中实现无缝热重载:提升你的开发效率

Vue3中的热重载&#xff08;Hot Module Replacement&#xff0c;简称HMR&#xff09;是一种开发时的功能&#xff0c;它允许开发者在不刷新整个页面的情况下&#xff0c;实时替换、添加或删除模块。这意味着当你对Vue组件进行修改并保存时&#xff0c;这些更改会立即反映在浏览…

鸿蒙 - arkTs:属性动画,显式动画,组件转场动画

属性动画&#xff1a; 属性动画是通过设置组件的animation属性来给组件添加动画&#xff1b; 代码示例&#xff1a; Entry Component struct Index {State widthSize: number 250State heightSize: number 100State flag: boolean truebuild() {Column() {Button(开始动画…

AutoSAR(基础入门篇)2.2-AutoSAR架构中的Ports类型与Runnables可运行实体

Ports的类型 一、接口的类型 1、S/R接口 2、C/S接口 Runnables可运行实体

git 常用基本命令, reset 回退撤销commit,解决gitignore无效,忽略记录或未记录远程仓库的文件,删除远程仓库文件

git 基本命令 reset 撤销commit https://blog.csdn.net/a704397849/article/details/135220091 idea 中 rest 撤销commit过程如下&#xff1a; Git -> Rest Head… 在To Commit中的HEAD后面加上^&#xff0c;点击Reset即可撤回最近一次的尚未push的commit Reset Type 有三…

Flink Has Become the De-facto Standard of Streaming Compute

摘要&#xff1a;本文整理自 Apache Flink 中文社区发起人、阿里巴巴开源大数据平台负责人王峰&#xff08;莫问&#xff09;&#xff0c;在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享。Flink 从 2014 年诞生之后&#xff0c;已经发展了将近 10 年&#xff0c;尤其是最近这些年得到…

线下拓展运营常用的ChatGPT通用提示词模板

线下拓展策略&#xff1a;如何制定有效的线下拓展策略&#xff1f; 选址策略&#xff1a;如何选择合适的店铺位置&#xff1f; 店铺装修&#xff1a;如何设计店铺的装修风格&#xff1f; 店面陈列&#xff1a;如何规划店面的产品陈列&#xff1f; 营业时间&#xff1a;如何…

爬虫系列----Python解析Json网页并保存到本地csv

Python解析JSON 1 知识小课堂1.1 爬虫1.2 JSON1.3 Python1.4 前言技术1.4.1 range1.4.2 random1.4.3 time.sleep1.4.4 with open() as f: 2 解析过程2.1 简介2.2 打开调试工具2.3 分析网址2.3.1 网址的规律2.3.2 网址的参数 2.4 爬取第一页内容2.5 存入字典并获取2.6 循环主体数…

git 项目带分支迁移到另一个 git 仓库

1. 指定迁移 git 仓库地址 git remote add target URL 上面URL是需要迁移的git地址 2. 全部代码推送 git push target --all

7-2 设计一元二次方程求解类(高教社,《Python编程基础及应用》习题9-4)——python

设计一个类Root来计算ax2bxc0的根。该类包括&#xff1a;a、b、c共3个属性表示方程的3个系数&#xff0c;getDiscriminant()方法返回b2-4ac, getRoot1()和getRoot2()返回方程的两个根。 其中&#xff0c;getRoot1()返回的根对应&#xff1a; getRoot2()返回的根对应&#xff1a…

百度沧海文件存储CFS推出新一代Namespace架构

随着移动互联网、物联网、AI 计算等技术和市场的迅速发展&#xff0c;数据规模指数级膨胀&#xff0c;对于分布式文件系统作为大规模数据场景的存储底座提出了更高的要求。已有分布式文件系统解决方案存在着短板&#xff0c;只能适应有限的场景&#xff1a; >> 新型分布式…

格密码:傅里叶矩阵

目录 一. 铺垫性介绍 1.1 傅里叶级数 1.2 傅里叶矩阵的来源 二. 格基与傅里叶矩阵 2.1 傅里叶矩阵详细解释 2.2 格基与傅里叶矩阵 写在前面&#xff1a;有关傅里叶变换的解释太多了&#xff0c;这篇博客主要总结傅里叶矩阵在格密码中的运用。对于有一定傅里叶变换基础的同…

IntelliJ IDEA [设置] 隐藏 .idea 等 .XXX 文件夹

文章目录 1. 问题描述2. 解决办法3. 最后效果4. 特殊处理&#xff08;正常不需要此步骤&#xff09;总结 我们使用 IntelliJ IDEA 导入项目的时候&#xff0c;经常会看到一些 .XXX 的文件夹&#xff08;例如&#xff1a;.idea&#xff0c;.mvn&#xff0c;.gradle 等&#xff0…

基于OpenCV的图像颜色与形状识别的原理2

基于OpenCV的图像颜色与形状识别通常涉及以下几个步骤&#xff1a; 图像读取&#xff1a;使用OpenCV的cv2.imread()函数读取图像。预处理&#xff1a;可能包括图像的灰度转换、二值化、滤波等&#xff0c;以减少噪声和无关信息。颜色识别&#xff1a;颜色空间转换&#xff1a;…

Python中自动关闭已打开文件脚本

检测指定位置的excel是否为打开状态&#xff0c;若是打开状态&#xff0c;强制保存并关闭&#xff0c;若是关闭状态&#xff0c;不做处理的逻辑 import psutil import os import win32com.clientdef is_excel_open(file_path):for process in psutil.process_iter([pid, name]…

FLASH,SRAM与Program Size: Code=46286 RO-data=1698 RW-data=560 ZI-data=39960关系

当涉及到嵌入式系统或者微控制器的程序大小时&#xff0c;通常会涉及到不同类型的数据以及它们在内存中的存储方式。这些指标对于程序员和系统设计者来说非常重要&#xff0c;因为它们有助于了解程序在特定硬件环境下的内存使用情况。 Code&#xff1a;指的是程序代码的总大小…

重组蛋白表达系统的比较-卡梅德生物

一、重组蛋白表达是什么&#xff1f; 重组蛋白表达是通过基因工程手段将目标蛋白基因导入宿主细胞&#xff0c;使其表达出特定的蛋白。该过程包括以下步骤&#xff1a; 1. 构建表达载体&#xff1a;将目标蛋白基因插入表达载体中&#xff0c;通常选择带有启动子、终止子和选择…

支付宝、学习强国小程序input、textarea数据双向绑定

前言 和 vue 的绑定有些区别&#xff0c;需要注意。直接 value"{{inputValue}}" 是无法双向绑定的。 正确思路 文档说的比较详细&#xff0c;不过没有组合使用的案例&#xff0c;需要自行理解。这里正确的方法是先用 value 绑定数据&#xff0c;再使用 onInput 事件…

鸿蒙的基本项目_tabbar,首页,购物车,我的

以上效果&#xff0c;由四个ets文件实现&#xff0c;分别是容器页面。首页&#xff0c;购物车&#xff0c;我的。 页面里的数据&#xff0c;我是用json-server进行模拟的数据。 一、容器页面 使用组件Tabs和Tabcontent结合。 import Home from "./Home"; import …

短剧付费变现小程序源码系统:开通会员+在线充值+风口项目,变现利器+完整的代码包 附带部署安装教程

在当今数字化时代&#xff0c;短剧付费变现小程序源码系统已经成为了一个热门的风口项目。它以开通会员、在线充值、完整的代码包等特色功能&#xff0c;成为了一种有效的变现利器&#xff0c;受到了广泛的关注和应用。本文将详细介绍这个源码系统的背景和特色功能&#xff0c;…

实现阿里云oss云存储,简单几步

一、前言 虽然平常学习用的不多&#xff0c;但是用的时候再去找官方文档&#xff0c;也很繁琐&#xff0c;不如直接整理以下&#xff0c;方便粘贴复制&#xff0c;本文介绍两种图片上传方式①普通上传②服务端签名直传 1.普通上传 加载maven依赖 <dependency><grou…