详解Keras3.0 Layer API: LSTM layer

LSTM layer

用于实现长短时记忆网络,它的主要作用是对序列数据进行建模和预测。

LSTM结构图

  • 遗忘门(Forget Gate):根据当前输入和上一个时间步的隐藏状态,计算遗忘门的值。遗忘门的作用是控制哪些信息应该被遗忘,哪些信息应该保留。
  • 输入门(Input Gate):根据当前输入和上一个时间步的隐藏状态,计算输入门的值。输入门的作用是控制新的信息应该被添加到隐藏状态中,还是应该替换掉旧的信息。
  • 候选记忆单元(Candidate Memory Unit):将遗忘门和输入门的输出相加,得到候选记忆单元的值。候选记忆单元的作用是将新的记忆和旧的记忆结合起来,形成一个新的记忆单元。
  • 输出门(Output Gate):根据当前输入和候选记忆单元,计算输出门的值。输出门的作用是决定下一个时间步的隐藏状态应该是什么。
keras.layers.LSTM(units,activation="tanh",recurrent_activation="sigmoid",use_bias=True,kernel_initializer="glorot_uniform",recurrent_initializer="orthogonal",bias_initializer="zeros",unit_forget_bias=True,kernel_regularizer=None,recurrent_regularizer=None,bias_regularizer=None,activity_regularizer=None,kernel_constraint=None,recurrent_constraint=None,bias_constraint=None,dropout=0.0,recurrent_dropout=0.0,seed=None,return_sequences=False,return_state=False,go_backwards=False,stateful=False,unroll=False,**kwargs
)
参数说明
  • units: 整数,表示LSTM层的神经元数量。
  • activation: 字符串或激活函数对象,表示LSTM层的激活函数。默认为"tanh"。
  • recurrent_activation: 字符串或激活函数对象,表示LSTM层的循环激活函数。默认为"sigmoid"。
  • use_bias: 布尔值,表示是否在LSTM层中使用偏置项。默认为True。
  • kernel_initializer: 初始化器对象,用于初始化LSTM层的权重矩阵。默认为"glorot_uniform"。
  • recurrent_initializer: 初始化器对象,用于初始化LSTM层的递归权重矩阵。默认为"orthogonal"。
  • bias_initializer: 初始化器对象,用于初始化LSTM层的偏置项。默认为"zeros"。
  • unit_forget_bias: 布尔值,表示是否在LSTM层中添加遗忘门的偏置项。默认为True。
  • kernel_regularizer: 正则化器对象,用于对LSTM层的权重矩阵施加正则化。默认为None。
  • recurrent_regularizer: 正则化器对象,用于对LSTM层的递归权重矩阵施加正则化。默认为None。
  • bias_regularizer: 正则化器对象,用于对LSTM层的偏置项施加正则化。默认为None。
  • activity_regularizer: 正则化器对象,用于对LSTM层的输出施加正则化。默认为None。
  • kernel_constraint: 约束器对象,用于对LSTM层的权重矩阵施加约束。默认为None。
  • recurrent_constraint: 约束器对象,用于对LSTM层的递归权重矩阵施加约束。默认为None。
  • bias_constraint: 约束器对象,用于对LSTM层的偏置项施加约束。默认为None。
  • dropout: 浮点数,表示LSTM层的丢弃率。默认为0.0。
  • recurrent_dropout: 浮点数,表示LSTM层的循环丢弃率。默认为0.0。
  • seed: 整数,表示随机数生成器的种子。默认为None。
  • return_sequences: 布尔值,表示是否返回整个序列的输出。默认为False。
  • return_state: 布尔值,表示是否返回最后一个时间步的状态。默认为False。
  • go_backwards: 布尔值,表示是否反向处理输入序列。默认为False。
  • stateful: 布尔值,表示是否保持状态以供后续时间步使用。默认为False。
  • unroll: 布尔值,表示是否展开LSTM层以减少计算复杂性。默认为False。
  • **kwargs: 其他关键字参数,将传递给底层的TensorFlow操作。
示例 
from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM, Dense#创建一个Sequential模型对象
model = Sequential()#添加一个LSTM层,设置单元数为32,输入形状为(timesteps, input_dim)
model.add(LSTM(units=32, input_shape=(timesteps, input_dim)))#添加一个全连接层(Dense),设置单元数为output_dim,激活函数为softmax
model.add(Dense(units=output_dim, activation='softmax'))# 编译模型,设置损失函数为分类交叉熵(categorical_crossentropy),优化器为Adam,评估指标为准确率(accuracy)
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])#使用训练数据(x_train, y_train)进行模型训练,设置迭代次数为10,批量大小为32
model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/579818.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

kotlin by lazy 的使用

by lazy 的作用 by 是在kotlin中代表者委托, lazy 懒加载 by lazy 就是委托延时处理 下面写一个demo说明下 新建一个类 class ExportController {fun getName(): String? {return "name";}fun getAge(): Int {return 18;}} 在mian中如下 class Ma…

C语言中的结构体和联合体:异同及应用

文章目录 C语言中的结构体和联合体:异同及应用1. 结构体(Struct)的概述代码示例: 2. 联合体(Union)的概述代码示例: 3. 结构体与联合体的异同点相同点:不同点:代码说明 结…

C++面试宝典第10题:绘制各种图形

题目 我们需要编写一个图形相关的应用程序,并处理大量图形(Shape)信息,图形有矩形(Rectangle)、正方形(Square)、圆形(Circle)等种类。应用程序需要计算这些图形的面积,并且可能需要在某个设备上进行显示(使用在标准输出上打印信息的方式作为示意)。 (1)请使用面…

华为——使用ACL限制内网主机访问外网网站示例

组网图形 图1 使用ACL限制内网主机访问外网网站示例 ACL简介配置注意事项组网需求配置思路操作步骤配置文件 ACL简介 访问控制列表ACL(Access Control List)是由一条或多条规则组成的集合。所谓规则,是指描述报文匹配条件的判断语句&#…

Python技能手册 - 模块module

目录 内置排序 列表排序 元组排序 字符串排序(按长度) 字符串排序(按字典序) 类排序 Lambda表达式排序 copy 浅拷贝 copy.copy 深拷贝 copy.deepcopy heapq 创建(小顶)堆 heapq.heappush 获取…

Spring系列:基于Spring-Jdbc实现事务

文章目录 一、事务基本概念二、编程式事务三、声明式事务前期准备 四、基于注解的声明式事务Transactional注解标识的位置事务属性:只读事务属性:超时事务属性:回滚策略事务属性:隔离级别事务属性:传播行为测试 五、基…

大数据开发之Sqoop详细介绍

测试环境 CDH 6.3.1 Sqoop 1.4.7 一.Sqoop概述 Apache Sqoop(SQL-to-Hadoop)项目旨在协助RDBMS与Hadoop之间进行高效的大数据交流。用户可以在 Sqoop 的帮助下,轻松地把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 与其相关的系统 (如HBase和Hive)中&…

IRIS、Cache系统类汉化

文章目录 系统类汉化简介标签说明汉化系统包说明效果展示类分类%Library包下的类重点类非重点类弃用类数据类型类工具类 使用说明 系统类汉化 简介 帮助小伙伴更加容易理解后台系统程序方法使用,降低代码的难度。符合本土化中文环境的开发和维护,有助于…

年底大厂今年发多少年终奖,怎么发(上)?

马上就2023年年底了,互联网大厂腾讯员工首先,发年终奖了,111354 元! 腾讯的同学可以查一查了,应该发多少已经定下来了!👋 除此之外,千寻找了很多的大厂的年终奖发放时间,…

k8s搭建(一、环境配置与docker安装)

天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物。 每个人都有惰性,但不断学习是好好生活的根本,共勉! 文章均为学习整理笔记,分享记录为主,如有错误请指正,共同学习进步。…

SpringBoot3 整合Redis

1. 场景整合 依赖导入 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>配置 spring.data.redis.host192.168.200.100 spring.data.redis.passwordLfy…

Android Studio 如何隐藏默认标题栏

目录 前言 一、修改清单文件 二、修改代码 三、更多资源 前言 在 Android 应用中&#xff0c;通常会有一个默认的标题栏&#xff0c;用于显示应用的名称和一些操作按钮。但是&#xff0c;在某些情况下&#xff0c;我们可能需要隐藏默认的标题栏&#xff0c;例如自定义标题栏…

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测 目录 时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短…

electron + sqlite3 解决打包后无法写入数据库

前言 window环境。 electron28.0.0 sqlite35.1.6 使用 electron-builder 打包。 本文旨在解决打包后无法写入数据库的问题。 但如果你是打包后无法访问sqlite&#xff0c;且有报错弹窗&#xff0c;不妨也看看本文。 也许是同一种原因。 错误原因分析 打包后无法创建db文件&…

【HarmonyOS开发】探究Hap与App包的结构与区别

1、Hap与App包的区别 OpenHarmony 可以进行两种形式&#xff08;Hap和App&#xff09;的打包&#xff0c;HAP是用于本地调试的&#xff0c;APP包是用于上架发布的。 根据不同的设备类型&#xff0c;一个APP包可以包含多个HAP包。 下面从两个角度进行分析 1.1 编译构建角度 编…

uniapp中uview的text组件

基本使用&#xff1a; 通过text参数设置文本内容。推荐您使用:textvalue的形式 <u--text text"我用十年青春,赴你最后之约"></u--text>设置主题&#xff1a; 通过type参数设置文本主题&#xff0c;我们提供了五类属性。primary error success warning…

javafx写一个文档编辑器

文本编辑器是一种用于编辑纯文本文件的工具。它具有基本的文本编辑功能,如插入、删除、复制、粘贴等。文本编辑器通常不具备格式化文本、排版和图形编辑等高级功能,专注于纯文本的编辑。常见的文本编辑器包括记事本(Notepad)、Sublime Text、Visual Studio Code、Atom、Emacs…

【leetcode100-021】【矩阵】搜索二维矩阵 II

【题干】 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性&#xff1a; 每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。 【思路】 以右上角为起点斜着看这个矩阵&#xff0c;会发现&#xff0c;这是一颗二叉搜索树。 …

中间件系列 - Redis入门到实战(高级篇-分布式缓存)

前言 学习视频&#xff1a; 黑马程序员Redis入门到实战教程&#xff0c;深度透析redis底层原理redis分布式锁企业解决方案黑马点评实战项目 本内容仅用于个人学习笔记&#xff0c;如有侵扰&#xff0c;联系删除 学习目标 Redis持久化Redis主从Redis哨兵Redis分片集群 一 分…

每日一题——LeetCode876.链表的中间结点

个人主页&#xff1a;白日依山璟 专栏&#xff1a;Java|数据结构与算法|每日一题 1.题目描述 给你单链表的头结点 head &#xff0c;请你找出并返回链表的中间结点。 如果有两个中间结点&#xff0c;则返回第二个中间结点。 示例1 输入&#xff1a;head [1,2,3,4,5] 输出&…