算法训练第四十八天|198. 打家劫舍、213. 打家劫舍 II、337. 打家劫舍 III

198. 打家劫舍：

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你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。

示例 :

输入：[1,2,3,1]
输出：4
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

解答：

class Solution {public int rob(int[] nums) {int[] dp = new int[nums.length+1];if(nums.length==1)return nums[0];if(nums.length==2)return Math.max(nums[0],nums[1]);dp[0] = 0;dp[1] = nums[0];dp[2] = nums[1];for (int i = 3; i <=nums.length ; i++) {dp[i] = Math.max(dp[i-3],dp[i-2]) + nums[i-1];}return Math.max(dp[nums.length],dp[nums.length-1]);}
}

算法总结：

打家劫舍Ⅰ问题比较基础，就是考虑每个之间的间隔，我们取i-3和i-2之间更大的值，将其加入dp数组中即可。

213. 打家劫舍 II：

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你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 :

输入：nums = [2,3,2]
输出：3
解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

解答：

class Solution {public int rob(int[] nums) {if(nums.length==1)return nums[0];if(nums.length==2)return Math.max(nums[0],nums[1]);int max1 = getrob(Arrays.copyOfRange(nums,0,nums.length-1));int max2 = getrob(Arrays.copyOfRange(nums,1,nums.length));return Math.max(max1,max2);}public static int getrob(int[] nums) {int[] dp = new int[nums.length+1];if(nums.length==1)return nums[0];if(nums.length==2)return Math.max(nums[0],nums[1]);dp[0] = 0;dp[1] = nums[0];dp[2] = nums[1];for (int i = 3; i <=nums.length ; i++) {dp[i] = Math.max(dp[i-3],dp[i-2]) + nums[i-1];}return Math.max(dp[nums.length],dp[nums.length-1]);}
}

算法总结：

打家劫舍Ⅱ涉及到头尾之间的问题，则本题我们可以考虑去掉头去掉尾，不认识对一个数组中0，n-2进行打劫Ⅰ的思路处理，再对1，n-1做同样的处理，处理结果进行一次最大值比较就是最终的结果。

337. 打家劫舍 III：

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小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为 root 。

除了 root 之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。

给定二叉树的 root 。返回在不触动警报的情况下，小偷能够盗取的最高金额。

示例 : 在这里插入图片描述

输入: root = [3,2,3,null,3,null,1]
输出: 7 
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 3 + 3 + 1 = 7

解答：

class Solution {public int rob(TreeNode root) {int[] res = robAction1(root);return Math.max(res[0], res[1]);}int[] robAction1(TreeNode root) {int res[] = new int[2];if (root == null)return res;int[] left = robAction1(root.left);int[] right = robAction1(root.right);res[0] = Math.max(left[0], left[1]) + Math.max(right[0], right[1]);res[1] = root.val + left[0] + right[0];return res;}
}