这是二分法的第23篇算法，力扣链接。

给你一个整数数组 bloomDay，以及两个整数 m 和 k 。

现需要制作 m 束花。制作花束时，需要使用花园中 相邻的 k 朵花 。

花园中有 n 朵花，第 i 朵花会在 bloomDay[i] 时盛开，恰好 可以用于 一束 花中。

请你返回从花园中摘 m 束花需要等待的最少的天数。如果不能摘到 m 束花则返回 -1 。

示例 1：

输入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 1
输出：3
解释：让我们一起观察这三天的花开过程，x 表示花开，而 _ 表示花还未开。
现在需要制作 3 束花，每束只需要 1 朵。
1 天后：[x, _, _, _, _]   // 只能制作 1 束花
2 天后：[x, _, _, _, x]   // 只能制作 2 束花
3 天后：[x, _, x, _, x]   // 可以制作 3 束花，答案为 3

示例 2：

输入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 2
输出：-1
解释：要制作 3 束花，每束需要 2 朵花，也就是一共需要 6 朵花。而花园中只有 5 朵花，无法满足制作要求，返回 -1 。

示例 3：

输入：bloomDay = [7,7,7,7,12,7,7], m = 2, k = 3
输出：12
解释：要制作 2 束花，每束需要 3 朵。
花园在 7 天后和 12 天后的情况如下：
7 天后：[x, x, x, x, _, x, x]
可以用前 3 朵盛开的花制作第一束花。但不能使用后 3 朵盛开的花，因为它们不相邻。
12 天后：[x, x, x, x, x, x, x]
显然，我们可以用不同的方式制作两束花。

示例 4：

输入：bloomDay = [1000000000,1000000000], m = 1, k = 1
输出：1000000000
解释：需要等 1000000000 天才能采到花来制作花束

这道题不整花里胡哨的了，直接开始二分法分析题目。这里左指针右指针取值范围一定会在数组范围内，所以这里尝试取最大值最小值为右指针左指针，关于指针移动的临界条件的话，这里考虑去遍历数组查看采到的花数来比较。

注意，这里的mid取值相等于预期花束也不着急返回，因为不一定是最小值，这里要尝试取到左边界。

func minDays(bloomDay []int, m int, k int) int {if len(bloomDay) < m*k {return -1}l, r := math.MaxInt, 0for _, day := range bloomDay {if l > day {l = day}if r < day {r = day}}for l <= r {mid := l + (r-l)/2flowerCount := checkFlowers(mid, bloomDay, k)if flowerCount >= m {r = mid - 1} else {l = mid + 1}}return l
}func checkFlowers(day int, bloomDay []int, k int) int {result, count := 0, 0for _, bloomDay := range bloomDay {if bloomDay <= day {count++if count == k {result++count = 0}} else {count = 0}}return result
}