目录
- 常见缓存
- Redis客户端
- 设计缓存key
- 缓存预热
常见缓存
● Redis（分布式缓存）
● memcached（分布式）
● Etcd（云原生架构的一个分布式存储，存储配置，扩容能力）
● ehcache（单机）
● 本地缓存（Java 内存 Map）
● Caffeine（Java 内存缓存，高性能）
● Google Guava
Redis客户端
- Spring-Data-Redis
Spring Data是通用的数据访问框架，定义了一组增删改查的接口。mysql、redis、jpa实现了这个接口
- Jedis
- 独立于 Spring 操作 Redis 的 Java 客户端，要配合
Jedis Pool使用
- 独立于 Spring 操作 Redis 的 Java 客户端，要配合
- Lettuce
- 高阶的操作 Redis 的 Java 客户端
- 异步、连接池
- Redisson
分布式操作 Redis的 Java 客户端，让你像在使用本地的集合一样操作 Redis（分布式 Redis 数据网格）
对比
- 如果你用的是 Spring，并且没有过多的定制化要求，可以用 Spring Data Redis，最方便
- 如果你用的不是 SPring，并且追求简单，并且没有过高的性能要求，可以用 Jedis + Jedis Pool
- 如果你的项目不是 Spring，并且追求高性能、高定制化，可以用 Lettuce，支持异步、连接池
- 如果你的项目是分布式的，需要用到一些分布式的特性（比如分布式锁、分布式集合），推荐用 redisson
设计缓存key
- 公司为了节约成本，多个项目有可能共用一个redis。所以这就要求我们redis中的key不能有冲突
system:module:func:options- 注意：一定要设置过期时间！！！
缓存预热
优点：
- 提高用户访问速度
缺点：
- 增加开发成本（你要额外的开发、设计）
- 预热的时机和时间如果错了，有可能你缓存的数据不对
- 需要占用额外空间
怎么进行缓存预热
- 定时任务执行
- 手动触发执行
定时任务的实现
- Spring Scheduler（spring boot 默认整合了）
- Quartz（独立于 Spring 存在的定时任务框架）
- XXL-Job 之类的分布式任务调度平台（提供 界面 + sdk）
第一种方式使用：
- 主类开启
@EnableScheduling - 给要定时执行的方法添加
@Scheduled注解，指定cron表达式或者执行频率
