【华为数据之道学习笔记】6-7打造业务自助分析的关键能力

华为公司将自助分析作为一种公共能力，在企业层面进行了统一构建。一方面，面向不同的消费用户提供了差异性的能力和工具支撑；另一方面，引入了“租户”概念，不同类型的用户可以在一定范围内分析数据、共享数据结果。

1. 针对三类角色提供的差异性服务

面向三类角色的分析架构能力。

（1）面向业务分析师，提供自助分析能力，业务人员通过“拖、拉、拽”即可快速产生分析报告

基于多租户环境，提供数据资产订阅、报表作品搜索、服务订阅等能力。
实现从数据查询到数据拖拽式分析的端到端的一站式自助作业，增强数据即席查询和数据建模等功能。
提供数据搜索、数据获取、自助分析、数据消费等一站式自助分析服务，缩短报表开发周期。
支持租户管理、工具集管理、日志管理功能，集成数据底座权限模型，提供稳定的分析环境。

（2）面向数据科学家，提供高效的数据接入能力和常用的数据分析组件，快速搭建数据探索和分析环境

集成数据可视化、数据建模能力，降低数据分析门槛，提高平台的易用性。
识别公共诉求，提供R Studio、Zeppelin等工具集，增强NLP基础服务、人工智能等分析装备对于机会点的支撑能力，支撑各种大数据分析应用场景。
提供源系统到分析平台的数据实时同步功能。
为数据科学家提供数据目录导航入口。
提供数据分析环境，支持权限申请和计算资源的分配，缩短建模周期。

（3）面向IT开发人员，提供云端数据开发、计算、分析、应用套件，支撑海量数据的分析与可视化，实现组件重用

整合数据接入、数据计算、数据挖掘、数据展现等能力，提供高效、安全的数据集成、数据开发、报告开发、数据管理等服务，减少重复建设，实现组件重用。
整合第三方资源，依托HIC能力通道，提供自助、按需、在线的基础数据服务，包括分布式处理、实时处理、内存计算等。

2. 以租户为核心的自助分析关键能力

（1）多租户管理能力

租户是指把数据、分析工具、计算资源有机组合的工作环境，用户可以在租户内自助完成数据搜索、数据加工、在线分析、报表共享等工作。

多租户技术也称多重租赁技术，是一种软件架构技术。多租户技术可以实现多个租户之间共享系统实例，同时也可以实现租户的系统保证系统共性的部分被共享，个性的部分被单独隔离。例如，按国家设定不同租户，这样在本租户内共享该国的经营分析结果，共同进行异常分析和经营改进；同时，该租户数据对其他国家屏蔽，避免了数据扩散等安全风险。

为了合理分配软硬件资源，满足各领域在线、自助、个性化的数据分析诉求，促进数据的安全共享和价值变现，明确了租户申请、租户命名、数据准备、数据同步、数据加工、数据申请、权限管理、安全与隐私、运维与运营等方面的要求，旨在通过正确的引导，确保数据消费的便捷、高效与安全合规，支持公司的数字化转型。

在多租户建设中，相对于技术层面的解决方案，租户管理的职责需要在企业里建立共识，将共识以标准规范的形式固化下来。。

租户的4个关键角色如下所示。