【贪心算法】专题练习一

在这里插入图片描述

欢迎来到Cefler的博客😁
🕌博客主页：那个传说中的man的主页
🏠个人专栏：题目解析
🌎推荐文章：题目大解析（3）

在这里插入图片描述

前言
1.什么是贪心算法？——贪婪+鼠目寸光

贪心策略：解决问题的策略，局部最优->全局最优
(1)即把解决问题的过程分为若干步
(2)解决每一步的时候吗，都选择当前看起来“最优的”解法
（3）希望得到全局最优解

2.贪心算法的特点
(1) 贪心策略的提出是没有标准以及模板的
(2) 可能每一道题的贪心策略都是不同的
(3)贪心策略的正确性：可能会出错；正确的贪心策略，我们是需要“证明的”

3.证明贪心策略的方法:数学中见过的所有证明方法

4.学习贪心的方向
(1):遇到不会的贪心题，很正常，把心态放平
(2):把策略当成经验吸收
(3):能证明则证明贪心策略的正确性

👉🏻柠檬水找零

原题链接：柠檬水找零

mycode:

class Solution {
public:bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {int five = 0,ten = 0,twenty = 0;for(auto e:bills){if(e==5){five++;}else if(e==10){ten++;if(--five<0)return false;}else if(e==20){twenty++;//10+5 && 5+5+5 都不可以才找零失败int tmp1 = ten,tmp2 = five,tmp3 = five;if(--tmp1>=0&&--tmp2>=0){--ten;--five;}else if((tmp3-=3)>=0){five-=3;}elsereturn false;}}return true;}
};

证明

交换论证法：
在这里插入图片描述

👉🏻将数组和减半的最少操作次数

原题链接：将数组和减半的最少操作次数

mycode:

class Solution {
public:int halveArray(vector<int>& nums) {priority_queue<double> heap;//默认大堆double sum = 0.0;for(auto e:nums){heap.push(e);sum+=e;}sum/=2.0;int count = 0;while(sum>0){double t = heap.top()/2.0;heap.pop();sum-=t;count++;heap.push(t);}return count;}
};

在这里插入图片描述

证明

在这里插入图片描述

priority_queue

当涉及到按照特定顺序处理元素时，C++ 的 std::priority_queue 是一个非常有用的容器适配器。它是一个基于堆的数据结构，用于实现优先级队列。在优先级队列中，元素按照其优先级被处理，具有较高优先级的元素先被处理。

以下是 std::priority_queue 的基本特征和用法：

包含头文件

#include <queue>

创建优先级队列

std::priority_queue<int> pq;  // 创建一个默认的最大堆

插入元素

pq.push(10);
pq.push(5);
pq.push(20);

访问顶部元素

int topElement = pq.top();  // 获取最高优先级的元素，但不删除

删除顶部元素

pq.pop();  // 删除最高优先级的元素

自定义比较函数
如果你想要自定义元素的比较方式，可以通过提供自定义比较函数来实现。以下是一个示例，创建一个最小堆：

#include <functional>std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> minHeap;

或者，你也可以自定义比较函数：

struct Compare {bool operator()(int a, int b) {// 自定义比较逻辑，返回 true 表示 a 的优先级高于 breturn a > b;}
};std::priority_queue<int, std::vector<int>, Compare> customQueue;