算法问题:最优二叉搜索树

给定一个序列K=<{k_{1},k_{2},...,k_{n}}> 有n个有序且各不相同的键(k_{1}<k_{2}<...<k_{n}), 集合
P=<{p_{1},p_{2},...,p_{n}}>表示在K中成功的搜索的概率;D=<{d_{0},d_{1},d_{2},...,d_{n}}> 为n+1 个不同的哑键,d_{i}表示所有在k_{i}k_{i+1}之间的值,Q=<{q_{0},q_{1},q_{2},...,q_{n}}> 表示不成功的搜索的概率. 创建二叉搜索树, 使得其期望搜索花费最小。

一个例子

最优子结构

如果一棵最优二叉搜索树T的子树T’含有键k_{i},...,k_{j}那么这个子树T’肯定是子问题键k_{i},...,k_{j}和哑

d_{i-1},...,d_{j}的最优解。 (利用反证法证明)

重叠子问题解决思路: 递归

解释为什么要加w(i,r-1)与w(r+1,j)

当一颗子树成为结点的子树时,由于每个结点的深度都增加了1,这颗子树的期望搜索代价的增加值应该为所有概率之和。

e[1,3]=p_{2}+(e[1,1]+w(1,1))+(e[3,3]+w(3,3)) \\=0.2+(e[1,1]+0.3)+(e[3,3]+0.4)=0.2+0.3*2^{\normalsize{\textcircled{\scriptsize{1}}}\normalsize\enspace}+0.4*2^{\normalsize{\textcircled{\scriptsize{1}}}\normalsize\enspace }

{\textcircled{\scriptsize{1}}}\normalsize\enspace这个增加值才能体现该结点在搜索时对应的深度代价

计算最优费用(与计算矩阵李安乘法问题类似)

举例使用递归解结构

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/577652.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

udp多播/组播那些事

多播与组播 多播&#xff08;multicast&#xff09;和组播&#xff08;groupcast&#xff09;是相同的概念&#xff0c;用于描述在网络中一对多的通信方式。在网络通信中&#xff0c;单播&#xff08;unicast&#xff09;是一对一的通信方式&#xff0c;广播&#xff08;broad…

Mybatis如何兼容各类日志?

文章目录 适配器模式日志模块代理模式1、静态代理模式2、JDK动态代理 JDBC Logger总结 Apache Commons Logging、Log4j、Log4j2、java.util.logging 等是 Java 开发中常用的几款日志框架&#xff0c;这些日志框架来源于不同的开源组织&#xff0c;给用户暴露的接口也有很多不同…

边缘计算AI智能盒子的视频源必须是固定点监控摄像头吗?

边缘计算AI盒子的视频输入源&#xff0c;要求是RTSP或者GB28181&#xff0c;可以是固定点监控摄像头&#xff08;枪机、球机等&#xff09;&#xff0c;也可以是移动摄像头&#xff0c;例如执法记录仪、智能安全帽、布控球等&#xff0c;但由于RTSP输入要求摄像头有固定IP&…

使用 Postman 进行并发请求:实用教程与最佳实践

背景介绍 最近&#xff0c;我们发起了一个在线图书管理系统的项目。我负责的一个关键模块包括三个主要后台接口&#xff1a; 实现对books数据的检索。实施对likes数据的获取。通过collections端点访问数据。 应对高流量的挑战 在设计并部署接口时&#xff0c;我们不可避免地…

西南科技大学计算机网络实验二 (IP协议分析与以太网协议分析)

一、实验目的 通过分析由跟踪执行traceroute程序发送和接收捕获得到的IP 数据报,深入研究在IP 数据报中的各种字段,理解IP协议。基于ARP命令和Ethereal进行以太网帧捕获与分析,理解和熟悉ARP协议原理以及以太网帧格式。 二、实验环境 与因特网连接的计算机网络系统;主机操…

编写第一个APP自动化脚本 appium_helloworld ,将脚本跑起来

一、前置说明 我们把学习 Appium 的第一个脚本称为 appium_helloworld&#xff0c;它用于展示 Appium 的基本用法&#xff0c;验证配置和环境是否正确。 Appium 自动化操作 APP 的基本流程&#xff08;Android平台&#xff09;&#xff1a; 启动 Appium Serveradb 连接设备&…

【ctf】whireshark流量分析之tcp_杂篇

目录 简介 常考 图片类 提取png.pcap&#xff08;常规&#xff09; 异常的流量分析&#xff08;*&#xff0c;特殊&#xff09; john-in-the-middle&#xff08;特殊&#xff09; ​编辑 zip类 1.pcap&#xff08;常规&#xff09; 方法1&#xff08;常规提取压缩包&…

[足式机器人]Part4 南科大高等机器人控制课 CH10 Bascis of Stability Analysis

本文仅供学习使用 本文参考&#xff1a; B站&#xff1a;CLEAR_LAB 笔者带更新-运动学 课程主讲教师&#xff1a; Prof. Wei Zhang 南科大高等机器人控制课 Ch10 Bascis of Stability Analysis 1. Background1.1 What is Stability Analysis1.2 General ODE Models for Dynamic…

Web前端VScode/Vue3/git/nvm/node开发环境安装

目录 1 基本配置 2 安装vscode 3 安装vue 4 配置bash 5 安装nvm 6 安装node 7 安装yarn 8 新建项目 9 运行helloworld 1 基本配置 本篇是为了做前端开发的环境而写。使用的操作系统是windows 10 64位 2 安装vscode 现在做vue和node基本就是vscode和webstorm&#x…

Cesium.js三维地图的实现(依托天地图CDN文件)

零、技术选型&#xff1a; Vue2、VueCli5、天地图、Cesium.js 一、通过天地图官网案例实现 需要引入天地图官方提供的CDN链接访问Cesium.js相关文件 相关文件&#xff1a; https://api.tianditu.gov.cn/cdn/demo/sanwei/static/cesium/Cesium.js https://api.tianditu.gov.cn/…

【WPF.NET开发】数据绑定应用场景

目录 1、实现属性更改通知 示例 2、双向绑定​​​更新源 示例 3、对分层数据使用主-从模式 示例 4、对分层 XML 数据使用主-从模式 示例 5、绑定两个控件的属性 示例 6、创建和绑定到 ObservableCollection 示例 7、使用 XMLDataProvider 和 XPath 查询绑定到 XML…

喜报!酷克数据携手中移在线入选2023大数据“星河”数据库优秀案例

12月20日-21日&#xff0c;由中国信通院、中国通信标准化协会主办&#xff0c;中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的“2023数据资产管理大会”在京召开。 在会上&#xff0c;第七届大数据“星河&#xff08;Galaxy&#xff09;”案例评选结果正式公布。中移在线服…

Local Binary Convolutional Neural Networks (LBCNN)

论文&#xff1a;https://arxiv.org/abs/1608.06049 代码&#xff1a;GitHub - juefeix/lbcnn.torch: Torch implementation of CVPR17 - Local Binary Convolutional Neural Networks http://xujuefei.com/lbcnn.html 摘要&#xff1a; 我们提出了局部二值卷积(LBC)&#x…

【ScienceAI Weekly】DeepMind最新研究再登Nature;我国首个自研地球系统模型开源;谷歌推出医疗保健模型

AI for Science 的新成果、新动态、新视角抢先看—— * DeepMind 最新研究 FunSearch 登 Nature * 谷歌推出医疗保健行业模型 MedLM * 晶泰科技冲刺港交所&#xff0c;AI机器人赋能 AI for Science * GHDDI 与微软研究院科学智能中心达成合作 * 用于地震学处理分析的 AI 工…

【华为机试】2023年真题B卷(python)-分月饼

一、题目 题目描述&#xff1a; 中秋节公司分月饼&#xff0c;m个员工&#xff0c;买了n个月饼&#xff0c;m<n&#xff0c;每个员工至少分1个月饼&#xff0c;但可以分多个&#xff0c;单人份到最多月饼的个数为Max1&#xff0c;单人分到第二多月饼的个数是Max2&#xff0c…

python(上半部分)

第一部分 1、input()语句默认结果是字符串 2、type()可以判断变量的类型 3、input()输出语句 &#xff08;默认为字符串类型&#xff09; 4、命名规则&#xff1a;中文、英文、数字、_&#xff0c;数字不可开头&#xff0c;大小写敏感。 5、 %s&#xff1a;将内容转换成…

Java并发(二十一)----wait notify介绍

1、小故事 - 为什么需要 wait 由于条件不满足&#xff08;没烟干不了活啊&#xff0c;等小M把烟送过来&#xff09;&#xff0c;小南不能继续进行计算 但小南如果一直占用着锁&#xff0c;其它人就得一直阻塞&#xff0c;效率太低 于是老王单开了一间休息室&#xff08;调…

vue场景 无分页列表条件过滤,子组件多选来自父组件的列表

日常开发中&#xff0c;经常会遇到下面场景&#xff1a; 页面加载一个无分页列表&#xff0c;同时工具栏设置多个条件可对列表过滤的场景(典型的就是关键字模糊查询)父组件传给子组件列表&#xff0c;子组件中需要多选列表多选&#xff0c;选择结果返回父组件 1 无分页列表过…

行业首台7英寸彩屏,掌阅iReader Color 7 发布

12月22日消息&#xff0c;掌阅iReader 继2021年发布 C6 Pro 后&#xff0c;时隔2年再次推出彩屏系列新产品 Color 7&#xff0c;该产品为彩色电子纸智能阅读本&#xff0c;采用 Kaleido3 新一代彩色电子纸技术&#xff0c;黑白像素密度为 300PPI &#xff0c;彩色像素密度为 15…

并发程序设计--D1进程的创建和回收

进程和程序内容区别 进程包含的内容&#xff1a; BSS段&#xff1a;存放程序中未初始化的全局变量 数据段&#xff1a;已初始化的全局变量 代码段&#xff1a;程序执行代码 堆&#xff08;heap&#xff09;&#xff1a;malloc等函数分配内存 栈(stack)&#xff1a;局部变量…