目录

一、对项目的认识. 4

1．用户需求和竞品. 4

2. 项目现状. 4

3. 发展前景. 4

二、项目的业务方向和思路. 6

1. 业务方向. 6

2. 2020年目标. 6

3. 思路. 6

3.1用户留存提升（6%->12%）. 6

3.2日活提升（30万->80万）. 7

3.3 产品体验提升. 9

3.4 稳定性和高效性【三季度】. 12

3.5 商业变现【二季度】. 13

四、2021年规划. 15

五、计算逻辑. 16

5.1 日活计算. 16

5.2 收入计算. 18

六、团队分工和其他支持. 20

6.1 团队建设. 20

6.2其他支持. 20

七、工作方法. 21

7.1 方法. 21

7.2工作流程的不断改进和优化. 21

八、计划思维导图. 22

九、具体工作计划. 23

 

 

 

 

一、对项目的认识

 1．用户需求和竞品

XXX项目是信息流产品，主要为用户提供资讯、视频、图文类的信息服务。用户需求：

1. 关注社会时政类新闻信息
2. 打发无聊时间，随便看看奇闻异事、历史、视频等
3. 金币用户，由于时间成本较低，用时间来赚钱

主要竞品：今日头条，趣头条，网易新闻等。

2. 项目现状

目前XXX日活30万，30日留存6%，收入arpu值0.3，金币支出arpu值在0.2。

问题：用户留存较低，内容不够实时有趣，热点性、时效性较差，用户的依赖性不强。

3. 发展前景

1. 信息流产品的受众较广，每天都有用户获取信息和娱乐的需求
2. 产品改进提升空间大，通过与用户建立良好的关系，提升用户留存
3. 产品改进之后，日活、留存的提升对广告价值的提升有很大帮助，提供个性化广告推荐
4. IOS版本可以相继推出，进一步增加用户覆盖
5. 5G时代的来临，会很大程度降低带宽成本，使信息触达更加方便快捷，可以届时推高质量视频类信息

二、项目的业务方向和思路

1. 业务方向

内容信息精准（用户兴趣），高效及时地触达用户，提升产品价值（日活，用户留存，用户使用时长）。

2. 2020年目标

日活：80万

收入：8000万

3. 思路

3.1用户留存提升（6%->12%）

3.1.1 用户习惯养成【二季度】

目的：让用户按照合理的频次重复使用核心功能，并逐渐成为习惯

依据：行为的使用越高，演变为习惯的可能性越大

衡量标准：新用户的留存指标有所提升，至少在原有基础上提升10%

具体行动方案:

1. 时间：新用户留存期。用户的留存曲线不稳定，用户登录次数高，对产品探索的兴趣大
2. 预估产品的使用频率; 找到习惯用户; 分析用户行为; 设计行为闭环
3. 具体应用：

使用频率：XXX每天请求是3个峰值，早上，中午，晚上；设定为3。

找到习惯用户：找到留存曲线稳定期的用户

分析用户行为：用户有哪些相似行为和特征？完成这些行为有哪些路径？完成这些行为的使用场景是什么？

设计行为闭环：对于前一天未使用的新用户，找到热门或感兴趣内容；选任意峰值时间发push给用户；用户看了内容，顺便看了其他的；感觉挺有趣，下次会主动看或者推送还会点击

3.1.2 用户排名等级体系建设【二季度】

目的：让用户有成就感，意识到自己的投入

依据：用户对产品的投入成本越大，依赖度就越高，就越难离开产品

衡量标准：排名等级页面点击率至少达到5%；整体用户留存至少提升1%

具体行动方案：

1. 明确展示内容：阅读时长、分享次数、等级、徽章、登录天数、活跃度排名
2. 让用户了解自己的排名：推荐页入口提示或者不定期展现提示
3. 等级激励：升级提示、升级奖励领取，徽章颁发通知

3.2日活提升（30万->80万）

3.2.1 个性化push【三季度】

衡量标准：push的点击率提升至少10%

1. 新用户

1. 明确产品留存曲线：根据XXX产品特点，通过数据分析，画出留存曲线
2. 根据留存曲线，找到即将流失的人
3. 推送热门的但是之前没有看过的内容

1. 老用户

1. 找到2日内无登录的老用户
2. 根据兴趣推送他喜欢的热门内容

3.2.2 用户唤醒【四季度】

衡量标准：目标用户的产品打开率至少高于10%

1. 找准用户：产品未卸载，老用户，提现过，未开启push
2. 行为奖励短信发送（如看新闻，领金币奖励)

3.2.3 运营活动【二~三季度】

3.2.3.1月度、年度用户报告展示

目的：增加平台与用户的交互，用数据给用户进行汇报，让用户感到被尊重

衡量标准：月度，年度用户报告页面点击率至少10%

方案：

1. 明确报告主题内容：用户排名、登录天数、阅读数量、完成任务数量、用户关注主题词云图
2. 在每月最后几天通过首页提示入口展现给用户

3.2.3.2竞赛活动

目的：通过竞赛，提升用户参与度，提升日活和留存，并对胜利的一方发放额外金币

竞赛形式：分享竞赛、阅读时长竞赛、任务竞赛

投入控制：预算成本内，根据竞赛场景具体分析

衡量标准：用户参与率不低于20%

方案：

1. 随机选择报名活动的2人，在规定时间内（两天、一天、一周）完成规定的任务
2. 数量多者获胜，给定下限，都未达到表示任务未完成，不予奖励
3. 根据阶段性目标和预算不同，举办不同形式的活动竞赛

3.3 产品体验提升

3.3.1 内容建设【二季度】

3.3.1.1内容热点性

衡量标准：整体的热点资讯平均推出时间小于头部三方(百度热搜，微博热搜)1小时

1. 运营编辑推送；
2. 持续热点性：算法匹配推荐，定时匹配输出，按照一定时期的曝光点击进行淘汰
3. 算法补充：匹配三方（百度热搜、微博热搜等），根据资讯做实时入库分析，快速找到热门资讯进行实时推荐

3.3.1.2内容方向探索

衡量标准：类型修改后，核心数据至少有1%的提升或下降

修改热门榜单不同类型内容占比，观察数据核心数据变化情况；如有趣内容、视频内容占比等

3.3.1.3内容及时性、时效性

衡量标准：

1.内容类型的时效控制后，人均阅读时长和阅读深度不能降低5%以上

2.资讯从入库到展现的最短时间不能超过15分钟

方案：

1. 根据不同的内容类型，细分内容时效
2. 改进资讯从入库到展现的效率，降低处理时间，算法侧做实时处理

3.3.1.4内容筛选

目的：过滤低俗文章、违禁文章

衡量标准：

1.明确违禁、低俗规则的内容不能出现

2.用户投诉低俗内容的数量不能超过总投诉的1%

方案：

1. 低俗文章过滤: 低俗算法模型建立, 低俗内容、标题关键词过滤
2. 风控关键词过滤

3.3.1.5内容质量评价

目的：提升产品内容体验，节约曝光量

衡量标准：内容点击率不少于5%的提升，人均阅读时长不能降低

1. 文章质量评分模型

特征：内容、标题、发布者、时间、长度、图片数量等;

模型创建：拟合已知高质量文章并做预测;

应用：筛选高质量文章进入资讯池

1. 内容源质量评价

a. 完善现有内容源质量评价体系

b. 视频质量评价: 视频长度和大小; 视频封面图质量（图片像素）

3.3.1.6内容多样性

目的：提升产品内容多样化，解决信息茧房的问题

衡量标准：

1.  人均内容类型曝光数量不少于5 2.整体多样性，
2.  单类别曝光量不能超过30%，不能有类别曝光为0%

方案：

1. 新用户: 热门文章类别多样、内容类型多样化
2. 老用户: 除了给用户推荐感兴趣的内容外，还要推荐未探索兴趣的热门内容; 控制每次刷新的新内容比例
3. 外部引入: 引入和快速尝试其他信息流app的内容展现形式

3.3.2 产品功能完善【三季度】

衡量标准：功能正常，无bug，线上故障。

1. 内容评论: 详情页面加入评论功能
2. 多频道优化:

1. 多频道接入推荐算法;

2. 多频道的用户行为作用于首页内容推荐

1. 产品界面优化

1. 详情页中，喜欢不喜欢按钮调小，缩短空白距离
2. 段子内容和标题要区分字体、首页显示缩小留白
3. 视频、资讯封面图展示优化：根据图片质量进行决策
4. 界面展示减少突兀，图片呈现修改为圆角

1. 搜索: 影视片段或连续剧视频下方加搜索功能, 提供更方便的搜索
2. 图片分析: 段子、文章、视频加入图片分析技术，能让展现给用户的内容质量更高，体验更好

3.4 稳定性和高效性【三季度】

衡量标准：服务不可用时间保持在全年不能不超过8小时，影响用户不能超过日活的50%，接口响应时间不能超过2s。

1. 数据分析报表整合和优化，提高数据分析效率
2. 算法实时性改进：将用户行为更快地反映在下次刷新展现上
3. 服务代码逻辑优化和接口时长响应优化
4. 算法端、服务端、运营端、运营活动等通过配置进行灵活控制，提升效率

3.5 商业变现【二季度】

3.5.1 广告收入

3.5.1.1任务

目的：提升人均任务完成比和人均Arpu值

衡量标准：任务的人均完成比至少提升10%，人均arpu值至少提升30%

1. 任务细化，增加任务数量
2. 人工运营控制任务位置（强需求）
3. 接入算法进行任务推荐

1. 根据用户行为找到任务偏好用户
2. 根据任务完成情况，对任务位置进行个性化排序
3. 根据任务价值和用户偏好，进行排序

3.5.1.2广告位置扩展

衡量标准：广告位置每个新增页面至多2个，总体扩展位置不小于10个，曝光次数不能低于人均3次

1. 热门评论、搜索落地页加入适量广告位
2. 新增页面：如运营活动页，用户排名展现页

3.5.2 金币支出

衡量标准：人均支出金币降低5%

1. 区分用户类型：对于金币不敏感用户，降低日常金币奖励;
2. 加入风控审核

 

 

四、2021年规划

日活：200万

收入：12000万

完成事项：

1. 短视频、中长视频内容加大建设力度：5g的普及能带来流量的成本下降
2. 个性化广告推荐：产品的用户量起来后，可以尝试调研和接入个性化广告和品牌广告
3. 社区、圈子创建
4. 内容生态建设
5. 根据用户等级不同，提供不同产品样式，提供个性化样式

 

 

五、计算逻辑

5.1 日活计算

日活和留存是有关系的：

其中A是日活数，N是新增用户数，R是留存，m是天数。

上式用留存和新增用户计算日活。在一定的留存曲线下，日活是可以进行预测计算的。如果提升留存，在推广预算不变的情况下，日活是相应提升的。

根据目前的留存，30日6%，2日40%，（假设15日留存10%）拟合如下曲线：

 

 

如果新增用户为2.5万每日，一年后日活在28万。

同样的，假设XXX产品30留存提升到12%，次日60%，假设15日留存20%。

 

计算得：

新增用户为2.5万每日，留存提升后，一年后日活在59万。

5.2 收入计算

目前人均收入的arpu值在0.3，金币支出在0.2，收入（不计算固定成本，人员，设备支出）计算如下：

R = A * （收入arpu-支出arpu）

其中A 是日活。

要想收入达成，必须在日活，收入和支出arpu上想办法。

2020年目标计算逻辑：

提升30日留存率6%到12%，则其他日留存页相应提升，使日活达到80万之上，收入arpu值提升到0.4，则总收入R = 80万*0.4*270 = 8640万。由于目前的日活只有35万，则想要完成8000万收入目标，则必须提升arpu，然后抓紧推广。

2021年目标计算逻辑：

200万日活（提升留存后的推广），假设收入arpu提升到0.4，支出arpu 0.2，则总收入R=200万*0.2*360 = 14400万，除掉固定成本2400万，利润12000万。

 

 

六、团队分工和其他支持

6.1 团队建设

建立团队，明确各个关键工作的负责人，明确目标和责任，统一组织目标和个人目标。想办法完成经营性目标和管理目标。

产品的重点在于把握产品设计和功能完善。如产品界面，产品交互，信息流相关功能的完善和改进。并探索和测试新的产品形态和创意设计，关注整体的产品价值数据。

运营的重点在于设计运营活动，维护日常运营功能。运营活动需要关注运营的效果，并根据效果为下一步运营活动提供经验数据。

技术上要保证最基本的产品稳定和高可用，满足日常需求，要利用算法高效分发的特点进行产品价值目标的针对性优化。

市场团队为产品拓展新的用户，但是项目部也需要关注新用户的质量等指标数据。

商业化为产品的广告内容服务，接入高质量的广告，通过技术将广告按照用户需求个性化地呈现。

6.2其他支持

1. 需要3位算法开发人员
2. 需要中台大数据的集群资源和人员支持

七、工作方法

7.1 方法

首先明确产品价值是最终需要提升的指标，其次所有的一切产品改进、运营策略都盯紧产品价值，再次利用大数据分析和统计技术不断找出每一次改动之后的问题和结论，并将前一次迭代作为下次改进的依据，最后不断重复之前的步骤。

简而言之就是围绕目标寻找影响目标的关键点，逐一对关键点进行攻破，最终达成目标。

7.2工作流程的不断改进和优化

盯紧产品计划进度和流程完整，注重工作完成质量。不断进行改进和优化，以合适的节奏把握产品迭代流程。关注改进的结果和经验积累。

 

八、计划思维导图

 

九、具体工作计划

		第二季度	第三季度	第四季度	2021年
总体目标	日活	40万	64万	80万	200万
	收入	3000万	5000万	8000万	12000万
具体措施	计划	1. 评论功能完善 2. 热门评论中适量广告位 3. 用户排名等级体系建设 4. 数据分析后台整合 5. 完善关键数据报表，测试平台等基础建设 6. 竞赛活动策划（分享、阅读） 7. 内容方向探索 8. 内容筛选完善 9. 产品界面优化 10. XXX任务优化，提升arpu值（接入推荐算法，任务细化，运营控制）	1. 用户行为闭环设计和应用 2. 新老用户个性化push 3. 内容质量体系完善 4. 运营活动（月度、年度报告展示） 5. 竞赛活动上线 6. 新闻热点性问题解决 7. 及时性、时效性问题解决 8. 内容质量评价完善 9. 多频道优化（接入算法，将数据应用于首页推荐） 10. 金币支出优化	1. 用户唤醒 2. 内容多样性增加 3. 增加视频类曝光 4. 搜索优化 5. 接入图片算法，进行封面图分析 6. 广告位置扩展	1. 内容生态规划和建设 2. 社区圈子创建 3. 中长视频加大建设和投放 4. 个性化广告推荐 5. 产品界面优化（个性化样式）
所需资源	人员支持	在现有人员的基础上，增加3位算法人员
	其他外部支持	需要使用大数据集群和相关维护人员