1、 查兩張以上表時，把記錄少的放在右邊

2、 WHERE子句中的連接順序

ORACLE采用自上而下的順序解析WHERE子句,根據這個原則,那些可以過濾掉最大數量記錄的條件應寫在WHERE子句最后。

例如：查詢員工的編號，姓名，工資，部門名

如果emp.sal>1500能過濾掉半數記錄的話，

selectemp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname

from emp,dept

where (emp.deptno =dept.deptno) and (emp.sal > 1500)

3、 SELECT子句中避免使用*號

ORACLE在解析的過程中,會將*依次轉換成所有的列名，這個工作是通過查詢數據字典完成的，這意味着將耗費更多的時間

4、 避免對大表進行無條件或無索引的的掃描

5、 清空表時用TRUNCATE替代DELETE

6、 盡量多使用COMMIT；因為COMMIT會釋放回滾點

7、 用索引提高查詢效率，善用索引

避免在索引列上使用NOT；因為Oracle服務器遇到NOT后，他就會停止目前的工作，轉而執行全表掃描。

避免在索引列上使用計算；WHERE子句中，如果索引列是函數的一部分，優化器將不使用索引而使用全表掃描，這樣會變得慢

例如，SAL列上有索引，

低效：

SELECT EMPNO,ENAME

FROM EMP

WHERE SAL*12 > 24000;

高效：

SELECT EMPNO,ENAME

FROM EMP

WHERE SAL > 24000/12;

8、字符串型，能用=號，不用like；=號表示精確比較，like表示模糊比較

9、 用 >= 替代 >

低效：

SELECT * FROM EMPWHERE DEPTNO > 3

首先定位到DEPTNO=3的記錄並且掃描到第一個DEPT大於3的記錄

高效：

SELECT * FROM EMPWHERE DEPTNO >= 4

直接跳到第一個DEPT等於4的記錄

10、   用IN替代OR

select * from emp where sal =1500 or sal = 3000 or sal = 800;

select * from emp where sal in (1500,3000,800);

11、   用exists代替in；not exists代替 notin

not in字句將執行一個內部的排序和合並，任何情況下，not in是最低效的，子查詢中全表掃描；表連接比exists更高效

12、   用UNION-ALL 替換UNION

當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合並, 然后在輸出最終結果前進行排序. 如果用UNION ALL替代UNION,這樣排序就不是必要了. 效率會因此得到提高。

13、   避免使用耗費資源的操作

帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT的SQL語句會啟動SQL引擎 執行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序. 通常,帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫。

最后：同樣的操作有些時候可以在程序上處理的就程序上處理，畢竟在內存中的執行速度比在硬盤上執行要高非常多。