题链：
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1855
题解：
DP,单调队列优化。
（好久没做 DP题，居然还意外地想出来了）
定义 dp[i][k] 表示前 i天，手上还有 k股的最大收益。
（注意这个定义是个前缀的形式）
假设枚举到了第 i天，令 j=i-W-1。
那么dp[i][]就由dp[j][]转移而来。（说了是前缀形式的啦，就不要去枚举 j-1，j-2...了）
转移还是比较显然的：
枚举第 i 天结束手上还剩的股数 k：
枚举今日购买 d张：cmax(dp[i][k],dp[j][k-d]-d*AP)；
枚举今日卖出 d张：cmax(dp[i][k],dp[j][k+d]+d*BP)；
然后再来一个前缀的转移：cmax(dp[i][k],dp[i-1][k]);
这个复杂度是 T*MAXP*MAXP的，只能过 50分。
考虑优化（以购买转移为例），
显然转移的区间为连续的一段，
即若对于 dp[i][k]来说，转移来源是 dp[j][k-1]~dp[j][k-AS]。
且不难发现，如果 k-1>=x>y>=k-AS,且 dp[j][x] > dp[j][y]-val (val=(x-y)*AP)，
那么如论如何dp[j][y]都不可能贡献答案。
所以就用单调队列维护每次转移的最值就好啦。
一个小技巧：在从 计算 dp[i][k] 到 计算 dp[i][k+1] 时，
显然单调队列里的旧元素的贡献相比刚刚加进队列的 newval=dp[j][k]来说都会减一个 AP，
但不好整体修改，（难道你想用数据结构维护？）
所以就令新加进队列的值 newval=dp[j][k]+k*AP，
保持好队列里的元素的相对大小关系就好了(即dp[j][k-1]始终比dp[j][k]多减了一个AP)。
（卖出的转移就类似了。）
最终复杂度可以做到 T*MAXP
代码：
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#define MAXN 2005
#define ll long long
#define filein(x) freopen(#x".in","r",stdin);
#define fileout(x) freopen(#x".out","w",stdout);
using namespace std;
ll dp[MAXN][MAXN],qv[MAXN],ANS,newval;
int T,MAXP,W,AP,BP,AS,BS,qk[MAXN];
void cmax(ll &a,ll b){if(a<b) a=b;
}
int main()
{filein(trade); fileout(trade);memset(dp,0xcc,sizeof(dp)); dp[0][0]=0;scanf("%d%d%d",&T,&MAXP,&W);for(int i=1,j,l,r;i<=T;i++){ //2000scanf("%d%d%d%d",&AP,&BP,&AS,&BS);j=max(i-W-1,0);for(int k=0;k<=MAXP;k++)//50->2000 //前缀形式，今日不做任何操作 cmax(dp[i][k],dp[i-1][k]);l=1;r=1; qk[l]=0; qv[l]=dp[j][0];for(int k=1;k<=MAXP;k++){//50->2000//购置 //for(int d=1;d<=AS&&k-d>=0;d++) cmax(dp[i][k],dp[j][k-d]-1ll*d*AP);while(l<=r&&k-qk[l]>AS) l++;cmax(dp[i][k],dp[j][qk[l]]-1ll*(k-qk[l])*AP);newval=dp[j][k]+1ll*k*AP;while(l<=r&&qv[r]<=newval) r--; r++; qk[r]=k; qv[r]=newval; }l=1;r=1; qk[l]=MAXP; qv[l]=dp[j][MAXP];for(int k=MAXP-1;k>=0;k--){//50->2000//出售 //for(int d=1;d<=BS&&k+d<=MAXP;d++) cmax(dp[i][k],dp[j][k+d]+1ll*d*BP);while(l<=r&&qk[l]-k>BS) l++;cmax(dp[i][k],dp[j][qk[l]]+1ll*(qk[l]-k)*BP);newval=dp[j][k]-1ll*(MAXP-k)*BP;while(l<=r&&qv[r]<=newval) r--; r++; qk[r]=k; qv[r]=newval; }} //for(int k=0;k<=MAXP;k++) cmax(ANS,dp[T][k]);cout<<dp[T][0];return 0;
}
