在mysql怎样查询地址和电话_Mysql数据查询

Mysql查询

数据多次过滤

条件：from、where、group by、having、distinct、order by、limit => 层层筛选后的结果

查：

select [distinct] 字段1 [[as] 别名1],...,字段n [[as] 别名n] from [数据库名.]表名 [条件];

注：一条查询语句，可以拥有多种筛选条件，条件的顺序必须按照上方顺序进行逐步筛选，distinct稍有特殊(书写位置)，条件的种类可以不全

可以缺失，但不能乱序

单表查询

distinct 去重

数据为：

+------+------+

| x | y |

+------+------+

| 1 | 2 |

| 2 | 3 |

| 3 | 4 |

| 1 | 2 |

+------+------+

#执行

select distinct * from t1;

+------+------+

| x | y |

+------+------+

| 1 | 2 |

| 2 | 3 |

| 3 | 4 |

+------+------+

# 总结：distinct对参与查询的所有字段，整体去重(所查的全部字段的值都相同，才认为是重复数据)

常用函数

拼接：concat() | concat_ws()

大小写：upper() | lower()

浮点型操作：ceil() | floor() | round()

整型：可以直接运算

concat()和concat_ws()

mysql>: select name as 姓名, concat(area,'-',port) 地址 from emp; # 上海-浦东

mysql>: select name as 姓名, concat_ws('-',area,port,dep) 信息 from emp; # 上海-浦东-教职部

#concat_ws(),可以在每个字段之间加上第一个字符

upper()和lower()

select upper(name) 姓名大写,lower(name) 姓名小写 from emp;

ceil()，floor()，round()

#元数据

+------+

| x |

+------+

| 1.5 |

| 1.2 |

| 1.51 |

+------+

#ceil() 向上取整

mysql> select ceil(x) from t2;

+---------+

| ceil(x) |

+---------+

| 2 |

| 2 |

| 2 |

+---------+

#floor()向下取整

mysql> select floor(x) from t2;

+----------+

| floor(x) |

+----------+

| 1 |

| 1 |

| 1 |

+----------+

#round() 特殊版本的四舍五入 5的时候舍

mysql> select round(x) from t2;

+----------+

| round(x) |

+----------+

| 2 |

| 1 |

| 2 |

+----------+

整数

select x+1 from t1;

where

常用判断

比较符合：> | < | >= | <= | = | !=

区间符合：between 开始 and 结束 | in(自定义容器)| not in

逻辑符合：and | or | not

相似符合：like _|%

正则符合：regexp 正则语法

自定义区间：id in (2,3) | id not in (2,3) | id < all(2,3) | id < any(2,3)

案例

mysql>: select * from emp where salary>5;

mysql>: select * from emp where id%2=0;

mysql>: select * from emp where salary between 6 and 9;

mysql>: select * from emp where id in(1, 3, 7, 20);

# _o 某o | __o 某某o | _o% 某o* (*是0~n个任意字符) | %o% *o*

mysql>: select * from emp where name like '%o%';

mysql>: select * from emp where name like '_o%';

mysql>: select * from emp where name like '___o%';

# sql只支持部分正则语法

mysql>: select * from emp where name regexp '.*\d'; # 不支持\d代表数字，认为\d就是普通字符串

mysql>: select * from emp where name regexp '.*[0-9]'; # 支持[]语法

all与any：区间修饰条件

# 语法规则

# where id in (1, 2, 3) => id是1或2或3

# where id not in (1, 2, 3) => id不是1，2，3

# where salary < all(3, 6, 9) => salary必须小于所有情况(小于最小)

# where salary > all(3, 6, 9) => salary必须大于所有情况(大于最大)

# where salary < any(3, 6, 9) => salary只要小于一种情况(小于最大)

# where salary > any(3, 6, 9) => salary只要大于一种情况(大于最小)

in < > ()

# 案例

select * from emp where salary < all(select salary from emp where id>11);

分组group by

分组与筛选：group by|having

where和having区别

1.where在分组之前限定，如果不满足条件，则不参与分组。

having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来

2.where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断

聚合函数

max()：最大值

min()：最小值

avg()：平均值

sum()：和

count()：记数

group_concat()：组内字段拼接，用来查看组内其他字段

分组查询group by

配置

# 修改my.ini配置重启mysql服务

sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

注意

分组查询的字段只有：分组字段、聚合函数

having不能使用聚合函数别名

完整体

select sex,AVG(math),COUNT(id) from student where math>70 group by sex having count(id) > 2

实验

#元数据

+------+------+

| z1 | z2 |

+------+------+

| 1 | zx |

| 2 | zy |

| 9 | zx |

| 5 | zy |

| 6 | zx |

| 7 | zy |

+------+------+

#执行

select z2,avg(z1) from t3 group by z2;

+------+---------+

| z2 | avg(z1) |

+------+---------+

| zx | 5.3333 |

| zy | 4.6667 |

+------+---------+

联合分组

简单来说就是对多个字段分组

#执行

select z1,z2 from t3 group by z1,z2;

+------+------+

| z1 | z2 |

+------+------+

| 1 | zx |

| 2 | zy |

| 5 | zy |

| 6 | zx |

| 7 | zy |

| 9 | zx |

+------+------+

排序

排序规则

# order by 主排序字段 [asc|desc], 次排序字段1 [asc|desc], ...次排序字段n [asc|desc]

未分组状态下

mysql>: select * from emp;

# 按年龄升序

mysql>: select * from emp order by age asc;

# 按薪资降序

mysql>: select * from emp order by salary desc;

# 按薪资降序，如果相同，再按年龄降序

mysql>: select * from emp order by salary desc, age desc;

# 按龄降序，如果相同，再按薪资降序

mysql>: select * from emp order by age desc, salary desc;

分组状态下

mysql>:

select

dep 部门,

group_concat(name) 成员,

max(salary) 最高薪资,

min(salary) 最低薪资,

avg(salary) 平均薪资,

sum(salary) 总薪资,

count(gender) 人数

from emp group by dep;

# 最高薪资降序

mysql:

select

dep 部门,

group_concat(name) 成员,

max(salary) 最高薪资,

min(salary) 最低薪资,

avg(salary) 平均薪资,

sum(salary) 总薪资,

count(gender) 人数

from emp group by dep

order by 最高薪资 desc;

分页limit

# 语法：limit 条数 | limit 偏移量,条数

#元数据

+------+------+

| z1 | z2 |

+------+------+

| 1 | zx |

| 2 | zy |

| 9 | zx |

| 5 | zy |

| 6 | zx |

| 7 | zy |

+------+------+

#执行

select * from t3 limit 1;

+------+------+

| z1 | z2 |

+------+------+

| 1 | zx |

+------+------+

#执行

select * from t3 limit 2,2;

+------+------+

| z1 | z2 |

+------+------+

| 9 | zx |

| 5 | zy |

+------+------+

多表查询

分类

1.内连接

2.左连接

3.右连接

4.全连接

from 左表 inner|left|right join 右表 on 两个表之间的关联条件

inner：都是有用的

left：左边全有

right：右边全有

全连：left union right 有用没用都有

笛卡尔积

笛卡尔积是数据库多表连接的基础，它会列出所有的组合，多表查询其实就是对笛卡尔积进行过滤留下有用的数据

1 2 3和z x y的笛卡尔积

1 z 1 x 1 y

2 z 2 x 2 y

3 z 3 x 3 y

select * from z1,z2

一对一和一对多

元数据

+------+----------+

| id | name |

+------+----------+

| 1 | 教室_1 |

| 2 | 教室_2 |

| 3 | 教室_3 |

| 4 | NULL |

| NULL | NULL |

+------+----------+

+------+------+

| id | name |

+------+------+

| 1 | zx |

| 2 | wl |

| 3 | zy |

| 1 | zxy |

| 2 | fd |

| 3 | hj |

| 4 | ds |

| 1 | NULL |

| NULL | NULL |

+------+------+

内连接

找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果

# 关键字：inner join on

# 语法：from A表 inner join B表 on A表.关联字段=B表.关联字段

可以简写为join

#执行

select * from class join student on class.id=student.id;

+------+----------+------+------+

| id | name | id | name |

+------+----------+------+------+

| 1 | 教室_1 | 1 | zx |

| 2 | 教室_2 | 2 | wl |

| 3 | 教室_3 | 3 | zy |

| 1 | 教室_1 | 1 | zxy |

| 2 | 教室_2 | 2 | fd |

| 3 | 教室_3 | 3 | hj |

| 4 | NULL | 4 | ds |

| 1 | 教室_1 | 1 | NULL |

+------+----------+------+------+

# 总结：只保留两个表有关联的数据

左连接

优先显示左表全部记录

# 关键字：left join on

# 语法：from 左表 left join 右表 on 左表.关联字段=右表.关联字段

#执行

select class.id,class.name,student.name from class left join student on class.id=student.id;

+------+----------+------+

| id | name | name |

+------+----------+------+

| 1 | 教室_1 | zx |

| 2 | 教室_2 | wl |

| 3 | 教室_3 | zy |

| 1 | 教室_1 | zxy |

| 2 | 教室_2 | fd |

| 3 | 教室_3 | hj |

| 4 | NULL | ds |

| 1 | 教室_1 | NULL |

| NULL | NULL | NULL |

+------+----------+------+

# 总结：保留左表的全部数据，右表有对应数据直接连表显示，没有对应关系空填充

右连接

优先显示右表全部记录

# 关键字：right join on

# 语法：from A表 right join B表 on A表.关联字段=B表关联字段

#执行

select class.id,student.name,class.name from class right join student on class.id=student.id;

+------+------+----------+

| id | name | name |

+------+------+----------+

| 1 | zx | 教室_1 |

| 1 | zxy | 教室_1 |

| 1 | NULL | 教室_1 |

| 2 | wl | 教室_2 |

| 2 | fd | 教室_2 |

| 3 | zy | 教室_3 |

| 3 | hj | 教室_3 |

| 4 | ds | NULL |

| NULL | NULL | NULL |

+------+------+----------+

# 总结：保留右表的全部数据，左表有对应数据直接连表显示，没有对应关系空填充

左右可以相互转化

更换一下左右表的位置，相对应更换左右连接关键字，结果相同

全连接

全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果

#执行

select class.id,student.name,class.name from class left join student on class.id=student.id

UNION

select class.id,student.name,class.name from class right join student on class.id=student.id

order by id;

+------+------+----------+

| id | name | name |

+------+------+----------+

| NULL | NULL | NULL |

| 1 | zxy | 教室_1 |

| 1 | NULL | 教室_1 |

| 1 | zx | 教室_1 |

| 2 | fd | 教室_2 |

| 2 | wl | 教室_2 |

| 3 | hj | 教室_3 |

| 3 | zy | 教室_3 |

| 4 | ds | NULL |

+------+------+----------+

# 总结：左表右表数据都被保留，彼此有对应关系正常显示，彼此没有对应关系均空填充对方

# 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录

多对多

相当于在一对多的基础上，多建立一次连接

##源数据

#人物表

zx

+----+------+

| id | name |

+----+------+

| 1 | zx |

| 2 | wl |

| 3 | zy |

| 4 | zxy |

+----+------+

#关系表

zx_zy

+----+-------+-------+

| id | zx_id | zy_id |

+----+-------+-------+

| 1 | 1 | 1 |

| 2 | 1 | 3 |

| 3 | 2 | 2 |

| 4 | 2 | 4 |

| 5 | 3 | 1 |

| 6 | 3 | 3 |

| 7 | 4 | 5 |

| 8 | 4 | 2 |

| 9 | 4 | 3 |

+----+-------+-------+

#技能表

zy

+----+-----------+

| id | name |

+----+-----------+

| 1 | 吃饭 |

| 2 | 睡觉 |

| 3 | 打代码 |

| 4 | 写作业 |

| 5 | 上厕所 |

+----+-----------+

查询1

#执行

以关系表为中心，进行两次左连接

select zx_zy.id,zx.name,zy.name from zx_zy LEFT JOIN zx on zx.id=zx_zy.zx_id LEFT JOIN zy on zy.id=zx_zy.zy_id

+----+------+-----------+

| id | name | name |

+----+------+-----------+

| 1 | zx | 吃饭 |

| 2 | zx | 打代码 |

| 3 | wl | 睡觉 |

| 4 | wl | 写作业 |

| 5 | zy | 吃饭 |

| 6 | zy | 打代码 |

| 7 | zxy | 上厕所 |

| 8 | zxy | 睡觉 |

| 9 | zxy | 打代码 |

+----+------+-----------+

查询2

#执行

任意表，进行两次内连接

select zx_zy.id,zx.name,zy.name from zx join zx_zy on zx_zy.zx_id=zx.id join zy on zx_zy.zy_id=zy.id

+----+------+-----------+

| id | name | name |

+----+------+-----------+

| 1 | zx | 吃饭 |

| 2 | zx | 打代码 |

| 3 | wl | 睡觉 |

| 4 | wl | 写作业 |

| 5 | zy | 吃饭 |

| 6 | zy | 打代码 |

| 7 | zxy | 上厕所 |

| 8 | zxy | 睡觉 |

| 9 | zxy | 打代码 |

+----+------+-----------+

子查询

简单来说就是一个查询的数据当做另一个查询的查询条件

要注意的是子查询的数据一般有好多，一般用in

# 增：insert into 表 select子查询

# 删：delete from 表 条件是select子查询(表不能与delete表相同)

# 查：select 字段 from 表 条件是select子查询

# 改：update 表 set 字段=值 条件是select子查询(表不能与update表相同)

简单案例-子查询

##元数据

t1

+------+------+

| x | y |

+------+------+

| 1 | 2 |

| 2 | 3 |

| 3 | 4 |

| 1 | 2 |

+------+------+

t3

+------+------+

| z1 | z2 |

+------+------+

| 1 | zx |

| 2 | zy |

| 9 | zx |

| 5 | zy |

| 6 | zx |

| 7 | zy |

+------+------+

##需求根据t1的x，删除t3，与t1相同的z1数据

#执行

select * from t3;

+------+------+

| z1 | z2 |

+------+------+

| 9 | zx |

| 5 | zy |

| 6 | zx |

| 7 | zy |

+------+------+

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