Gauss elimination Template

Gauss elimination :

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <stdio.h>
using namespace std;const int MAXN = 50;int a[MAXN][MAXN];//增广矩阵
int x[MAXN];//解集
bool free_x[MAXN];//标记是否是不确定的变元
int free_num;void Debug(int equ, int var){int i, j;for (i = 0; i < equ; i++){for (j = 0; j < var + 1; j++){cout << a[i][j] << " ";}cout << endl;}cout << endl;
}int gcd(int a, int b){int t;while (b != 0){t = b;b = a%b;a = t;}return a;
}
int lcm(int a, int b){return a / gcd(a, b)*b;//先除后乘防溢出
}// 高斯消元法解方程组(Gauss-Jordan elimination).(-2表示有浮点数解，但无整数解，
//-1表示无解，0表示唯一解，大于0表示无穷解，并返回自由变元的个数)
//有equ个方程，var个变元。增广矩阵行数为equ,分别为0到equ-1,列数为var+1,分别为0到var.
int Gauss(int equ, int var){int i, j, k;int max_r;// 当前这列绝对值最大的行.int col;//当前处理的列int ta, tb;int LCM;int temp;int free_x_num;int free_index;for (int i = 0; i <= var; i++){x[i] = 0;free_x[i] = true;}//转换为阶梯阵.col = 0; // 当前处理的列for (k = 0; k < equ && col < var; k++, col++){// 枚举当前处理的行.// 找到该col列元素绝对值最大的那行与第k行交换.(为了在除法时减小误差)max_r = k;for (i = k + 1; i<equ; i++){if (abs(a[i][col])>abs(a[max_r][col])) max_r = i;}if (max_r != k){// 与第k行交换.for (j = k; j < var + 1; j++) swap(a[k][j], a[max_r][j]);}if (a[k][col] == 0){// 说明该col列第k行以下全是0了，则处理当前行的下一列.k--;continue;}for (i = k + 1; i < equ; i++){// 枚举要删去的行.if (a[i][col] != 0){LCM = lcm(abs(a[i][col]), abs(a[k][col]));ta = LCM / abs(a[i][col]);tb = LCM / abs(a[k][col]);if (a[i][col] * a[k][col] < 0)tb = -tb;//异号的情况是相加for (j = col; j < var + 1; j++){a[i][j] = a[i][j] * ta - a[k][j] * tb;}}}}//  Debug();// 1. 无解的情况: 化简的增广阵中存在(0, 0, ..., a)这样的行(a != 0).for (i = k; i < equ; i++){ // 对于无穷解来说，如果要判断哪些是自由变元，那么初等行变换中的交换就会影响，则要记录交换.if (a[i][col] != 0) return -1;}// 2. 无穷解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中出现(0, 0, ..., 0)这样的行，即说明没有形成严格的上三角阵.// 且出现的行数即为自由变元的个数.if (k < var){// 首先，自由变元有var - k个，即不确定的变元至少有var - k个.for (i = k - 1; i >= 0; i--){// 第i行一定不会是(0, 0, ..., 0)的情况，因为这样的行是在第k行到第equ行.// 同样，第i行一定不会是(0, 0, ..., a), a != 0的情况，这样的无解的.free_x_num = 0; // 用于判断该行中的不确定的变元的个数，如果超过1个，则无法求解，它们仍然为不确定的变元.for (j = 0; j < var; j++){if (a[i][j] != 0 && free_x[j]) free_x_num++, free_index = j;}if (free_x_num > 1) continue; // 无法求解出确定的变元.// 说明就只有一个不确定的变元free_index，那么可以求解出该变元，且该变元是确定的.temp = a[i][var];for (j = 0; j < var; j++){if (a[i][j] != 0 && j != free_index) temp -= a[i][j] * x[j];}x[free_index] = temp / a[i][free_index]; // 求出该变元.free_x[free_index] = 0; // 该变元是确定的.
        }return var - k; // 自由变元有var - k个.
    }// 3. 唯一解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中形成严格的上三角阵.// 计算出Xn-1, Xn-2 ... X0.for (i = var - 1; i >= 0; i--){temp = a[i][var];for (j = i + 1; j < var; j++){if (a[i][j] != 0) temp -= a[i][j] * x[j];}if (temp % a[i][i] != 0) return -2; // 说明有浮点数解，但无整数解.x[i] = temp / a[i][i];}return 0;
}
int start[MAXN];
int endd[MAXN];int main(){int t;cin >> t;while (t--){int n;cin >> n;for (int i = 0; i < n; i++) cin >> start[i];for (int i = 0; i < n; i++) cin >> endd[i];memset(a, 0, sizeof(a));int b, c;while (cin >> b >> c && (b || c)){a[c - 1][b - 1] = 1;}for (int i = 0; i < n; i++)a[i][i] = 1;for (int i = 0; i < n; i++)a[i][n] = start[i] ^ endd[i];//Debug(n, n);free_num = Gauss(n, n);if (free_num == -1) cout << "Oh,it's impossible~!!" << endl;else cout << (1 << free_num) << endl;}
}

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